Teoría del Caos, el tercer paradigma

1. Resumen
2. Conceptos
   generales
3. Historia
   de la teoría
5. Generación de
   series caóticas y predicción
   experimental
6. Aplicaciones
7. Final

Una aplicación de las series
pseudoaleatorias para modelizar la dinámica no lineal.

(Para alumnos de biblioteconom¡a
o de sociología.)

"Before earth and sea

and heaven were created,

all things wore one

aspect, to which we

give the name of Chaos

a confused and shapeless

mass, nothing but dead

weight, in which,
however,

slumbered the seeds of

things."

Bulfinch's Mythology,
1855.

0.1.Resumen.

Se examinan los conceptos generales al uso sobre el
caos. Se catalogan los conceptos clave que pueden ser
útiles y que históricamente han conformado una
teoría
del desorden y su situación actual en publicaciones
españolas.

Presentando, finalmente, una aplicación para la
predicción en conductas caóticas, basada en las
series aleatorias, que generan los ordenadores; haciendo la
hipótesis de que estas series tienen una
conducta
caótica, v lida para el m‚todo que se propone:
Correlacionar series generadas y hechos observados con curvas
normales y logísticas.

La generación y el análisis de tablas se hace con un programa para
ordenador.Se propone su aplicación en otras ciencias
no-físicas: en las Ciencias
Sociales, donde los sistemas van
aprendiendo y cambiando.

Palabras clave:

Teoría del caos, Series caóticas, Series
pseudoaleatorias, Predicción en sistemas dinámicos
no lineales, Determinismo, Desorden, Incertidumbre, Conducta
caótica en Sistemas, Ciencias Sociales, Din mica
social, Respuesta cuantal.

0.2.Title:

Chaos theory, the third paradigm.

An application of pseudo-random series in order to model
nonlinear dynamics.

Julian Colina

(For students of Library Science or
Sociology.)

Abstract:

General concepts on the use of chaos are examined. Key
concepts which may be useful and that historically have conformed
to disorder theory and its present situation in Spanish
publications are cataloged.

At the end is an application for prediction in chaotic
behaviors, based on random series that are generated by
computers; making the hypothesis that the series have a chaotic
behavior, valid for the method which is proposed: to correlate
generated series and facts observed with normal and
logistic

curves. The generation and analysis of tables
are done with a computer program. It is proposed that this
program will apply to other non-physical sciences: social
sciences where systems learn and change.

Keywords:

Chaos Theory, Chaotic Series, Pseudo-Random
Series, Forecasting in Dynamic Nonlinear Systems, Determinism,
Disorder, Uncertainty, Chaotic Behavior in Systems, Social
Sciences, Social Dynamics, Quantal Response.