Sistema informático para la protección de la propiedad intelectual de los desarrollares de software (página 3)

Tabla 20

Modelo de procesos

Fuente: Andrew Stranieri, Tools and
Architectures

Tabla 21

Modelo de procesos

Fuente: Andrew Stranieri, Tools and
Architectures

Tabla 22

Modelo de procesos

Fuente: Andrew Stranieri, Tools and
Architectures

Tabla 23

Modelo de procesos

Fuente: Andrew Stranieri, Tools and
Architectures

Tabla 24

Modelo de procesos

Fuente: Andrew Stranieri, Tools and
Architectures

2.3.13 DISEÑO DEL SISTEMA

En este apartado representara la estructura
general del sistema tras la
modelización conceptual del mismo, de forma que se puede
proceder a la construcción del mismo.

En el gráfico 6.1 – Módulos, se
representan los módulos y su relación.

En la tabla 6.2 – Tabla de Referencias y Atributos
Asociados, se realiza un detalle de las referencias para
poder
asociar los atributos vinculados para cada
módulo.

En gráfico 6.3 – Relación Módulos
Atributos, se especifica la relación existente entre
cada módulo y los atributos asociados con detalle de
los valores
permitidos.

Se presenta a continuación el gráfico de
Módulos y luego, para una mejor comprensión, en
tabla en donde se especifican las referencias con los atributos
asociados.

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

14. TABLA DE REFERENCIAS Y ATRIBUTOS
    ASOCIADOS

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

2.3.15 IMPLEMENTACIÓN DEL
SISTEMA

Considerando como base los lineamientos establecidos
dentro de la metodología METRICA, basados en el
prototipado incremental, se han desarrollado prototipos
logrando:

– Excelente interacción con el cliente, a los
fines de refinar los requerimientos.

– Muy buena aproximación inicial a las
necesidades planteadas para resolver por el sistema

– Alta flexibilidad para las sucesivas aproximaciones al
objetivo

Sobre la base de lo expuesto, cada Módulo del
Sistema se asoció a una clase, y se
aplicó el paradigma de
objetos que se respeta en el producto,
aplicando el concepto de
instancias.

Por ejemplo, teniendo en cuenta el sistema
desarrollado, se generó una Clase denominado
"CProfesionalEvaluar", con atributos clasificados
alfabéticamente y en forma automática
denominados:

– SapellidoNombre

– SCorreoElectronico

– SDireccionParticular

– SDireccionProfesional

– SFechaNacimiento

– SIdentificacionTributaria

– SIncsripcionCamara

– SNroDocumento

– STelefono

– STelefonoProfesional

De esta manera se implementara la jerarquía
entre Clases – Atributos y se procederá a
instanciar los elementos, especificando las propiedades en cada
caso y valores que
debían asumir a lo largo del proceso.

Las relaciones entre las clases y atributos
instanciados, se definieron las reglas. Las facilidades del
producto que fueron aplicadas, se describen a
continuación.

2.3.16 ASPECTOS VINCULADOS A LA GENERACIÓN
Y CONSTRUCCIÓN DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN
– CARACTERISTICAS DEL SISTEMA DE
PROCEDIMIENTOS

Figura 11

Navegación del
sistema

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

2.3.17 PREPARACIÓN DEL ENTORNO DE
GENERACIÓN Y

CONSTRUCCIÓN

• Pantallas relacionadas con el Sistema,
  denominado "Perito Informático"

A continuación se presentan las pantallas
asociadas al sistema, cuyo código se adjunta también y se
denomina "Perito"

El orden de las pantallas concuerdan con el punto
7.1.1 del presente Capítulo, identificado como
"Características de la navegación del
sistema"

Figura 12

Pantalla "A" para seleccionar "Ingreso
postulante"

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

Una vez seleccionada la opción "Ingreso
Postulante", se habilita una pantalla que permite cargar todos
los datos
personales referentes a la persona a
analizar. El formato de la pantalla, es el que a
continuación se presenta:

Figura 13

Pantalla "B" para Ingresar datos
postulante

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

Figura 14

Pantalla "D" para registrar
experiencia Penal

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

Figura 15

Pantalla "E" para registrar
experiencia Civil

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

Figura 16

Pantalla "F" para registrar
experiencia en otros fueros

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

Figura 17

Pantalla "C" para ingreso de datos de
formación académica

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

Figura 18

Pantalla "G" para registrar perfil
pericial del postulante

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

Figura 19

Pantalla "H" para registrar
experiencia pericial – Otras Participaciones

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

Figura 20

Pantalla "I" para registrar evaluación
final: puntaje y calificación

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

2.3.18 PRUEBAS DEL
SISTEMA – EVALUACIÓN

Durante el desarrollo
del sistema se debe en cuenta un conjunto de evaluaciones,
como:

• Comprobar que las transcripciones de las sesiones
  en relación con las definiciones de requisitos, si son
  correctas, válidas y completas.
• Comprobar que el Análisis ha sido correctamente
  desarrollado, y además validada.
• Comprobar lo correcto del Diseño, y realizar su correspondiente
  validación.
• Comprobar el funcionamiento y validez del
  prototipo
• Comprobar que el modelo
  implementado del sistema es válido y
  correcto.
• Comprobar la satisfacción del usuario a
  través de la interfaz con el sistema.
• Comprobar la utilidad y
  aplicabilidad del sistema para la
  organización que ha sido desarrollado.

Lo expuesto permite visualizar que la
Evaluación es constante sobre varias etapas de la
metodología aplicada. Dicho concepto se puede visualizar
en el gráfico 8.- Relación de la
Evaluación con etapas de la Metodología
METRICA.

Figura 21

Relación etapa
evaluación con metodología
métrica

Fuente: Anja Oskamp, Artificial Intelligence and
Law.

Teniendo en cuenta el material aportado por la
Maestría (Unidades 5 y 15), y los conceptos vertidos por
los autores Asunción Gómez y Natalia Juristo, es
posible afirmar que para la evaluación de Sistemas de
Información. Se deben tener en cuenta los siguientes
factores:

• La corrección del modelo, a nivel
  conceptual, formal y de computadora. Bajo éste concepto se
  evalúa lo adecuado de la sintaxis y de la
  estructura.
• La validez del modelo, a nivel conceptual, formal y
  de computadora. Aquí se evalúa si el modelo
  posee una semántica adecuada, es decir, si guarda
  relación con el significado de las cosas dentro del
  Módulo o entorno que se considera inserta dicho
  elemento.
• La usabilidad del sistema, satisfaciendo al cliente
  en su interacción con el sistema. Este factor puede
  considerarse además como un indicador de "calidad" en
  el desarrollo del Sistema, que "mide" la facilidad de
  comunicación entre el cliente y el
  sistema.

• La utilidad del sistema, para la organización. Es la última
  valoración que se realiza, y se analizan aspectos
  vinculados con la eficacia
  – eficiencia
  esperada sobre problemas
  existentes, o la solución de "nuevos"
  problemas.

19. DEFINICIONES DE CONCEPTOS

CAPÍTULO III

HIPÓTESIS,
VARIABLES Y
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES

3.1 HIPÓTESIS

"Un adecuado sistema informático mejorara la
protección intelectual de los desarrolladores de
software"

3.2 VARIABLES

Variable Independiente: Sistema
informático

Variable Dependiente :Propiedad
intelectual

Variable Interveniente : Desarrolladores de
software

3.3 OPERACIONALIZACION DE LAS
VARIABLES

Variable Independiente

Variable Dependiente

CAPÍTULO IV

METODOLOGÍA

1. NIVEL Y TIPO DE
   INVESTIGACIÓN

La investigación realizada es de tipo
aplicada – tecnológica, pues son verdades ya
conocidas:

• Será aplicada porque para un futuro nos
  permitirá practicar.
• Las teorías comprobadas sobre los Sistemas
  informáticos para la protección de la propiedad
  intelectual de los desarrolladores de
  software.
• Será tecnológica porque nos
  permitirá comprobar la eficacia del sistema
  informático para la protección de los
  desarrolladores de software.

La investigación realizada se utilizará
2 niveles:

• Nivel Descriptivo: Utilizaremos este
  método para conocer las
  características del sistema informático para la
  protección de software antes y después de la
  investigación.
• Nivel experimental: Utilizaremos este
  método para modificar positivamente la propiedad
  intelectual de los desarrolladores de software.

4.2 DISEÑO DE LA
INVESTIGACIÓN

La fórmula del método experimental es el
siguiente:

01 + x = 02

01 = Grupo
experimental (antes del experimento)

X = Es la variable independientemente
(técnica que

Aplicamos) Sistema Informático.

02 = Grupo experimental (después del
experimento)

4.3 POBLACIÓN Y MUESTRA DE
ESTUDIO

• Población o Universo

Se refiere a todos los órganos comprometidos e
involucrados en nuestra investigación los cuales poseen
datos que nos es importante recolectar y son los
siguientes:

• Todos los usuarios que tengan un software en su
  PC.

La población o universo del
método experimental serán todos los usuarios que
contenga un software su PC.

• Muestra Representativa

Se refiere a la parte de la población o
universo que van a intervenir directamente en la
investigación y es la siguiente:

Para el método descriptivo la muestra
será:

– Provincia de Coronel Portillo

Para el método experimental nuestra muestra
será:

– La Universidad
Nacional de Ucayali.

4.4 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS

Para el método descriptivo la técnica
que se utilizará para recolectar los datos será
la encuesta. La
cual mediante una elaboración metodológica
será aplicada a la muestra prescrita y sus resultados
analizados e interpretados de acuerdo a las necesidades de la
investigación.

Para el método experimental la técnica
de recolección de datos o el instrumento
será, el "Pre test" y el
"Post test" cuyos resultados también serán
analizados e interpretados de acuerdo a las necesidades de
investigación.

4.5 PROCEDIMIENTO DE
RECOLECCIÓN DE DATOS

Para recolectar datos mediante la encuesta se
procederá de la siguiente manera:

• Elaboración de la encuesta.
• Identificación de la muestra a
  encontrar.
• Aplicación de la encuesta.
• Análisis e interpretación de los datos
  recolectados.

Para la aplicación de los test. se
procederá de la siguiente manera:

• Elaboración del Pre. Test.
• Ubicación del grupo
  experimental.
• Aplicación del Pre. Test.
• Aplicación de la variable independiente
  (Sistema informático)
• Aplicación del Post Test.

4.6 TÉCNICA DEL PROCEDIMIENTO Y
ANÁLISIS DE DATOS

Para el método descriptivo se procesará
utilizando la técnica de tabulación con la cual
ordenaremos y clasificaremos los datos recogidos mediante la
encuesta.

Analizaremos e interpretaremos utilizando la
técnica de la proyección porcentual (%) y la
media aritmética (X).

En el contexto evaluativo analizaremos e
interpretaremos los resultados en el marco de las necesidades
de nuestra investigación tales como:

• Necesidad de maximizar el logro de nuestro objetivo.
• Necesidad de fundamentar la justificación de
  nuestra investigación.
• Necesidad de demostrar la veracidad de nuestras
  hipótesis.
• Necesidad de operacionalizar nuestras
  variables.
• Necesidad de responder óptimamente las
  interrogantes planteadas en nuestra formulación del
  problema.

Para el método experimental el procesamiento se
hará conforme a la fórmula planteada 01+ X = 02,
el análisis y la interpretación se hará
considerando la proyección porcentual (%) y la media
aritmética (X) teniendo en cuenta también las
necesidades de la investigación.

CAPÍTULO V

ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO DE
INVESTIGACIÓN

Se refiere a los aspectos que enmarcan la factibilidad y
el control de
investigación.

5.1. PLAN DE
ACCIONES

Se refiere a las principales etapas que contiene la
investigación :

• Formulación del problema.
• Elaboración del plan de
  investigación.
• Organización de los recursos.
• Implementación del proyecto.
• Recolección de los datos.
• Procesamiento de los datos.
• Análisis e interpretación de los
  resultados.
• Elaboración de la información de la
  investigación.

5.2. ASIGNACIÓN DE RECURSOS

Se refiere a los recursos que vamos a utilizar durante
la investigación

3) Recursos de servicio

5.3. PRESUPUESTO

Se refiere a los gastos en los que
va incurrir el proyecto de
investigación.

5.4. CRONOGRAMA

Se refiere al control en el tiempo de
todas las actividades de nuestra
investigación.

5.5. CONTROL Y ELABORACIÓN DEL
PROYECTO

La investigación contará con un control
y evaluación la cual permanecerá en el contesto
siguiente:

• Entendimiento de las teorías básicas
  de la investigación
  científica.
• Elaboración del plan de
  investigación.
• Desarrollo de la investigación.
• Elaboración del informe de la
  investigación.
• Sustentación del informe de la
  investigación.

BIBLIOGRAFÍA

1. Andrew Stranieri. Tools and Architectures.
   Universidad de la Trobe Australia, 2001.
2. Anja Oskamp. Computer Law. Institute. (Universidad
   de Amsterdam – Holanda), 1998.
3. Erwin Glasseé. Knowledge Based Systems.
   Universidad de Holanda, 2000.
4. Giovanni Sartor. (Univesridad de Belfast – Irlanda
   del Norte),1999.
5. Kevin D. Ashley. Artificial Intelligence and Law.
   Learning Research and Development Center (Universidad de
   Pittsburgh. PA – USA), 2002.

Dedicatoria

A mi padres Luz Lilian y
Freddy;

mis hermanos Arnold y
Moisés;

y mis amigos Alan, Luís y
Jony.

Agradecimientos

Al Ing. Walter Román por guiarme
en la elaboración de este trabajo.

A mi familia y amigos
por haberme brindado su apoyo incondicional;

y muy especialmente, a mis padres Luz y
Freddy, por haber depositado en mí toda su fe y sus
expectativas

Responsable :

Aparcana Reynaga, Cesar Martín

UNIVERSIDAD NACIONAL DE UCAYALI

FACULTAD DE CIENCIAS
ADMINISTRATIVAS, CONTABLES E INGENIERIA DE SISTEMAS

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS

PROYECTO DE INVESTIGACION

PUCALLPA – PERU

2006