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Visualización científica: ideas generales



Partes: 1, 2

    1. Resumen
    2. ¿Qué es
      visualizar?
    3. ¿Por
      qué usar la Visualización?
    4. ¿Qué
      limitantes tiene?
    5. Historia de
      la Visualización
    6. Aplicaciones
      de la Visualización
    7. Clasificación
      de las técnicas de visualización
      científica
    8. Bibliografía

    Resumen

    La Visualización Científica ha sido un
    área de interés
    creciente en los últimos años. El incremento
    constante de los volúmenes de datos generados
    en muchos campos de aplicación crea la necesidad de
    elaborar herramientas
    que permitan extraer información de estos datos de manera
    eficiente, así como generar imágenes
    cada vez más sofisticadas por el aumento sostenido de la
    potencia de las
    interfaces gráficas modernas. Junto al desarrollo de
    nuevas técnicas
    de visualización se han creado numerosas utilidades que
    emplean estas técnicas, tanto en forma de bibliotecas como
    de programas. En
    el presente trabajo se
    hace un estudio de la ciencia que
    representa la visualización científica,
    puntualizando en los aspectos que la caracterizan.

    INTRODUCCIÓN.

    En los últimos años, los avances en la
    tecnología
    han facilitado la obtención de grandes cantidades de
    información. Mediante imágenes de satélite,
    estaciones de medición de alta precisión,
    supercomputadoras o cualquier otra fuente de este tipo, se
    generan a diario volúmenes de datos muy grandes y
    complejos. Investigadores de la Universidad de
    Berkeley estimaron que cada año se genera cerca de 1
    Exabyte (un millón de Terabytes) de datos, de los cuales
    la mayor parte está disponible en forma digital. Para el
    estudio de estos datos es necesario el uso de técnicas
    avanzadas debido a que no pueden ser analizados suficientemente
    bien en forma numérica. De todos los datos generados por
    entes especializados, solo una cuarta parte se almacena, y de
    éstos solo una cuarta parte realmente se analiza. Como se
    puede ver se pierden datos valiosos, de muchas informaciones
    importantes solamente se utiliza un pequeño
    porciento.

    ¿QUÉ ES VISUALIZAR?

    En forma estricta visualizar es crear una
    representación visible de algo, ya sea un concepto, idea,
    un grupo de datos
    o de algún objeto que por pequeño, enorme o
    distante, no lo podemos abarcar o alcanzar a ver por métodos
    comunes. Implica representar de manera gráfica un
    fenómeno, ya sea estática
    (como por ejemplo, con una gráfica de barras) o
    dinámicamente, (por ejemplo, el cubo de Rubick, que fue
    ideado para representar las soluciones a
    problemas
    espaciales), haciendo uso de medios
    artificiales para representar uno o más comportamientos.
    Algunos autores también la definen como la
    generación de una imagen mental o
    una imagen real de algo abstracto o invisible.

    En la computación y el diseño
    con fines de ingeniería el término
    visualización tiene un significado mucho más
    específico, entendiéndose como la
    transformación y posterior representación de datos
    científicos y conceptos abstractos, en
    imágenes.

    La visualización aparece en varias formas y es
    usada en varios campos. Los diferentes tipos de
    visualización en ocasiones son identificados por el tipo
    de datos que muestran, qué representación visual
    utilizan o en qué áreas de aplicación son
    usados. Entres los diferentes tipos de visualización se
    encuentran:

     

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