Este manual contiene
el concepto,
aplicación y ejecución en el sistema Minitab
versión 15, del tema de Distribución
Normal.
Distribución Normal
La distribución de probabilidad
normal ocupa un lugar prominente en la estadística por dos razones:
1.- Tiene algunas propiedades que la hacen aplicable un
gran número de situaciones en las que es necesario hacer
inferencias mediante la toma de muestras.
2.- La distribución normal casi se ajusta a las
distribuciones de frecuencia reales observadas en muchos
fenómenos, incluyendo características humanas
(pesos, altura, IQ, etc.), resultados de procesos
físicos (dimensiones y rendimientos) y muchas otras
medidas de interés
para los administradores, tanto en el sector
público como en el privado.
Características:
1.- La curva tiene un solo pico, por lo tanto se dice
que es unimodal.
2.- La media, la mediana y la moda de los
datos se
encuentran en el centro de la curva y tienen el mismo valor.
3.- Los dos extremos de la distribución normal de
probabilidad se extienden indefinidamente y nunca tocan el eje
horizontal.
Nota: La mayor parte de las poblaciones reales no
se extienden de manera indefinida en ambas direcciones, pero para
estas poblaciones, la distribución normal es una
aproximación conveniente.
EN RESUMEN: LA CURVA DE DISTRIBUCIÓN
NORMAL:
- ES UNIMODAL.
- LA MAYOR CANTIDAD DE DATOS DE LA DISTRIBUCION CAE EN
EL CENTRO DE LA CURVA. - LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA SE ENCUENTRAN EN EL
MISMO PUNTO. - LOS DOS EXTREMOS DE LA DISTRIBUCION SE EXTIENDEN
INDEFINIDAMENTE.
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