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Introducción a la estadística



Partes: 1, 2

    1. Definición de
      estadística
    2. Estadística
      descriptiva
    3. Teoría de
      la probabilidad

    1.1.
    DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA:

    ESTADÍSTICA

    Se puede definir de dos diferentes maneras:

    • Como colección de datos
      numéricos:

    Dichos datos numéricos son presentados de
    manera ordenada y sistemática. Una información numérica puede no
    constituir una estadística, para merecer este apelativo
    los datos se deben de construir como un conjunto coherente
    establecido de forma sistemática y siguiendo un criterio
    de ordenación.

    Estudia el comportamiento de masas buscando las
    características generales de un colectivo y preside de
    las particulares de cada elemento. Por ejemplo: al investigar
    el sexo de los
    nacimientos después obtener la proporción del
    sexo masculino o del sexo femenino.

    1.2. USOS Y ABUSOS

    Uso:

    1. Conocer el porcentaje de la población que necesita agua.
    2. Conocer el porcentaje de población que tiene
      diabetes.
    3. Conocer el porcentaje de personas que utilizan
      tomate
      para preparar sus comidas
    4. Conocer el porcentaje de personas mexicanas que
      consumen tortilla.

    Abuso:

    1. Aprovechar dicho resultado para el aumento de
      precio.
    2. Aprovechar el resultado para el aumento del precio
      de las medicinas.
    3. Conocer el resultado de dicho estudio y aumentarles
      el $.
    4. Conocer el resultado de dicho y aumentar el
      precio.

    1.3. POBLACIÓN Y MUESTRA

    Población: se define como la totalidad entre
    todas las posibles mediciones y observaciones bajo
    consideración en una situación dada de un problema.
    Este referido a un conjunto o colección de personas o
    cosas a las características médiales de una
    población se le denomina parámetros.

    Una muestra es un
    conjunto de medidas y observaciones tomadas a partir de una
    población dada. Alas características mediales de
    una muestra se les denomina estadística.

    Las personas o cosas que forman parte de la
    población se les denomina elementos. Cada elemento de la
    población tiene una serie de características que
    puede ser objeto de el estudio estadístico: sexo, edad,
    estatura…

    Población finita:

    Es aquella que esta formada por un limitado numero de
    elementos.

    Población que contiene un número finito de
    individuos, es aquella que indica que es posible alcanzarse o
    sobrepasar al contar.

    Población infinita:

    Es infinita si se incluye a un gran número de
    medidas y observaciones que no pueden alcanzarse al
    conteo.

    Son poblaciones infinitas por que hipotéticamente
    no existe límite en cuanto al numero de observaciones que
    cada uno de ellos puede generar.

    UNIDAD 2:
    ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

    2.1. TABULACIONES DE DATOS

    La tabulaciòn de datos es el 1er. Paso del
    análisis, los totales porcentajes y
    promedios generalmente dan información básica sobre
    los indicadores de
    medida en muchos casos estos resúmenes pueden ser todo lo
    que se necesita para tomar decisiones ya que nos dan
    información suficiente sobre el desempeño y operación de diversas
    actividades.

    2.2. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
    ABSOLUTAS-RELATIVA

    Una distribución de frecuencias es una tabla en
    la cual se agrupan los valores
    posibles, para una variable y se registran el número de
    valores
    observados que correspondan a cada clase.

    La siguiente tabla nos muestra una distribución
    de frecuencias de alturas registradas de 100
    estudiantes.

    Estaturas

    (cm.)

    <150>150

    <=160>160

    <=170>170

    <=180>180

    TOTAL

    #Alumnos

    5

    18

    42

    27

    8

    100

    Frecuencia relativa

    5%

    18%

    42%

    27%

    8%

    100

    Frecuencia acumulada

    5

    23

    65

    92

    8

    100

    Frec. Relativa acumulada

    5%

    23%

    65%

    92%

    8%

    100

    Frecuencia relativa:

    Es el porcentaje que representa la frecuencia absoluta
    de determinados intervalos con respecto al total de datos
    proporcionados.

    Frecuencia relativa: frecuencia/total de
    frecuencia*100=

    Frecuencia acumulada:

    Es la suma acumulada de las frecuencias absolutas de
    cada uno de los intervalos.

    Frecuencia acumulada relativa:

    Es el porcentaje que expresa la frecuencia acumulada con
    respecto al total de datos proporcionados.

    Fra=fa/td=fra=5/100*100=5

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