- Definición
- Operacionalización
de variables - Población
y muestra - Técnicas
e Instrumentos de Recolección de
Datos - Gráficos
Son atributos, cualidades,
características observables que poseen las personas,
objetos, instituciones
que expresan magnitudes que varían discretamente o en
forma continua. Ejemplo: son variables de
las personas: la edad, sexo, talla,
peso, contextura, color del
cabello, color de ojos, grado de atención, conocimientos previos,
confesión religiosa, procedencia, clase social,
etc.
Son variables de las cosas, objetos: forma,
color, tamaño, peso, conservación, antigüedad,
etc. Las instituciones también poseen variables como:
antigüedad, organización, eficiencia,
magnitud, productividad,
etc.
2. Clasificación:
Existen diversas clasificaciones de
variables.
2.1.
Por su Grado de abstracción o
concreción.
a.Variables Teóricas: Son
aquellas que son abstractas que no se entienden porque no son
observables o medibles sino se definen. Ejemplos: estatus
socioeconómico, rendimiento académico, imperialismo,
dependencia, dominación, infraestructura, etc.
b.Variables Intermedias: Son aquellas
que permiten comprender a las variables teóricas. Ejemplo
El rendimiento académico no se entiende sino está
referida a los calificativos, a la asistencia, a la
dedicación al estudio, puntualidad del
estudiante.
c. Variables empíricas: Indicadores,
son aquellas que permiten entender mejor a las variables
intermedias y por tanto a las variables teóricas. No
necesitan definirse por cuanto son fácilmente entendibles,
medibles u observables. Ejemplos: la variable calificativa
puede ser muy buena, buena, regular, mala y pésima. Las
variables empíricas pueden expresarse
cuantitativamente.
2.2. Por su posición en la
investigación:
a. Variable Dependiente: Es aquella que
dentro de una hipótesis representa la consecuencia, el
efecto, el fenómeno que se estudia. Se simboliza con
la letra Y. Ejemplo: entre las variables rendimiento
académico y aplicación de
métodos, la variable dependiente es
rendimiento académico. En una función
matemática
como la típica: Y= (f) X (Se lee Y está en
función de X; ó Y depende de X)
b. Variable Independiente: Es aquella
que influye en la variable dependiente y no de depende de otra
variable, dentro de una hipótesis. Se
simboliza con la letra X. Ejemplo: entre las variables
hiperactividad y falta de autoestima, la
variable autoestima es independiente, ya que explica o influye en
la hiperactividad del niño.
c. Variable Extrañas: Externas
son aquellas que provienen del exterior al campo de investigación y por ello se denominan
también intervinientes. Son de varias clases pero lo que
ahora nos interesa son las variables conexas, o variables sujeto
y orgánicas, como son las cualidades del sujeto que se
investiga por ejemplo: edad, sexo, inteligencia,
conocimientos previos, procedencia, etc. y que pueden influir en
la variable dependiente, por ejemplo rendimiento
académico. En otras hipótesis las variables
extrañas pueden provenir de fuera del sujeto de estudio.
Se simbolizan con la letra Z. (Sierra, 1988:142).
2.2.Por su Naturaleza: Pueden ser cualitativas,
ordinales y cuantitativas. (Hnos. Fernández Chavesta,
1993:15)
a. Variables
Cualitativas: son aquellas que nominan o
señalan cualidades. Ejemplo: La variable talla puede
expresarse: muy alto, alto, mediano, bajo, muy
bajo.
b. Variables Ordinales: son las que
expresan una clasificación jerarquizada, en orden de
importancia. Ejemplo: la variable nivel de instrucción
comprende: iletrado, primaria, secundaria, superior.
c. Variables Cuantitativas: pueden ser
discretas y continuas
c.1. Variables Discretas: son las que expresan
números enteros, por tanto pueden ser contados. Ejemplo
población escolar, producción de petróleo, nacimientos, muerto,
etc.
c.2. Variables Continuas: son
las que expresan en números decimales, por tanto pueden
ser medidos con mayor exactitud. Ejemplo: el peso, edad ó
talla de una persona.
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