- 1.
- 2. Introducción
- 3. Generalidades
de la lógica Fuzzy - 4. Evaluación,
dirección y gestión de
proyectos - 5. Sistemas
expertos en la fuzzificación de
variables - 6. Métodos
de de fuzzificación aplicados a la gestión de
proyectos - 7. Caso de
estudio: aplicación práctica - 8. Conclusiones
- 9. Bibliografía
Este documento tiene por objetivo mostrar la
importancia y las bondades que ofrece la lógica Fuzzy
aplicada a los negocios, en el campo de la
administración y gestión, para lo cual se
plantea los fundamentos teórico-prácticos y
generalidades concernientes a esta metodología, a fin
de implementar un algoritmo de simulación de las
estrategias concernientes a la toma de decisiones y al arte
de gestionar proyectos, basado en la experiencia y
conocimientos del ser humano canalizados a través de
sistemas de inteligencia artificial.Dynamic Project Management using Fuzzy Logic. This
paper have for object show us the importance and benefits
offered by Fuzzy Logic in business administration and
management fields, so inform about theoretical and practical
generalities concerning to this methodology in order to
implement an algorithm for simulation of decision-making and
project management strategies, based on human being
experience and knowledge, channelled through artificial
intelligence systems.- RESUMEN
La gestión de proyectos es el arte de
planificar, coordinar, organizar, dirigir, y administrar
recursos de tal manera que se pueda realizar un
emprendimiento dentro del alcance, tiempo, y coste definidos,
permitiendo resultados óptimos y satisfaciendo el
cumplimiento de los objetivos del proyecto.Cuando hablamos de una Gestión
Dinámica nos referimos a la aplicación de una
metodología sujeta a variables que puedan adaptarse al
ambiente a fin de afrontar situaciones que afecten el
desarrollo planificado inicialmente, y de esta manera poder
lograr los resultados esperados. Una gestión
dinámica requiere de la capacidad para tomar
decisiones acorde con los cambios y nuevos retos planteados,
en el menor tiempo posible y tratando de minimizar el riesgo,
para lo cual se apoya en los conocimientos y experiencia del
ser humano, así como en su capacidad de
razonamiento.La Lógica Fuzzy es una de las herramientas de
la inteligencia artificial que utiliza la experiencia del ser
humano para generar un razonamiento que permite la toma de
decisiones. Mediante esta herramienta se puede representar un
sistema de gestión a través de un modelo
matemático no-lineal, para ello se hace uso de
variables lingüísticas y una serie de condiciones
o reglas previamente definidas.Esta metodología trata de emular la
experiencia adquirida por uno o más seres humanos a lo
largo del tiempo, este sistema tendrá en su memoria
una base de datos con múltiples soluciones a un mismo
problema, luego el sistema tendrá que escoger de entre
esas soluciones a la que mejor pueda aplicarse a fin de
lograr los mejores resultados. La elección de la
estructura de decisiones a seguir dependerá de las
características del trabajo en donde se
aplicará, además el sistema podrá ir
aprendiendo con el tiempo y almacenar sus propias
experiencias para lo cual se puede apoyar en algoritmos de
redes neuronales y algoritmos genéticos. - INTRODUCCIÓN
Página siguiente |