Gestión dinámica de proyectos mediante lógica Fuzzy

• 1.
• 2. Introducción
• 3. Generalidades
  de la lógica Fuzzy
• 4. Evaluación,
  dirección y gestión de
  proyectos
• 5. Sistemas
  expertos en la fuzzificación de
  variables
• 6. Métodos
  de de fuzzificación aplicados a la gestión de
  proyectos
• 7. Caso de
  estudio: aplicación práctica
• 8. Conclusiones
• 9. Bibliografía

1. Este documento tiene por objetivo mostrar la
   importancia y las bondades que ofrece la lógica Fuzzy
   aplicada a los negocios, en el campo de la
   administración y gestión, para lo cual se
   plantea los fundamentos teórico-prácticos y
   generalidades concernientes a esta metodología, a fin
   de implementar un algoritmo de simulación de las
   estrategias concernientes a la toma de decisiones y al arte
   de gestionar proyectos, basado en la experiencia y
   conocimientos del ser humano canalizados a través de
   sistemas de inteligencia artificial.

   Dynamic Project Management using Fuzzy Logic. This
   paper have for object show us the importance and benefits
   offered by Fuzzy Logic in business administration and
   management fields, so inform about theoretical and practical
   generalities concerning to this methodology in order to
   implement an algorithm for simulation of decision-making and
   project management strategies, based on human being
   experience and knowledge, channelled through artificial
   intelligence systems.

2. RESUMEN

   La gestión de proyectos es el arte de
   planificar, coordinar, organizar, dirigir, y administrar
   recursos de tal manera que se pueda realizar un
   emprendimiento dentro del alcance, tiempo, y coste definidos,
   permitiendo resultados óptimos y satisfaciendo el
   cumplimiento de los objetivos del proyecto.

   Cuando hablamos de una Gestión
   Dinámica nos referimos a la aplicación de una
   metodología sujeta a variables que puedan adaptarse al
   ambiente a fin de afrontar situaciones que afecten el
   desarrollo planificado inicialmente, y de esta manera poder
   lograr los resultados esperados. Una gestión
   dinámica requiere de la capacidad para tomar
   decisiones acorde con los cambios y nuevos retos planteados,
   en el menor tiempo posible y tratando de minimizar el riesgo,
   para lo cual se apoya en los conocimientos y experiencia del
   ser humano, así como en su capacidad de
   razonamiento.

   La Lógica Fuzzy es una de las herramientas de
   la inteligencia artificial que utiliza la experiencia del ser
   humano para generar un razonamiento que permite la toma de
   decisiones. Mediante esta herramienta se puede representar un
   sistema de gestión a través de un modelo
   matemático no-lineal, para ello se hace uso de
   variables lingüísticas y una serie de condiciones
   o reglas previamente definidas.

   Esta metodología trata de emular la
   experiencia adquirida por uno o más seres humanos a lo
   largo del tiempo, este sistema tendrá en su memoria
   una base de datos con múltiples soluciones a un mismo
   problema, luego el sistema tendrá que escoger de entre
   esas soluciones a la que mejor pueda aplicarse a fin de
   lograr los mejores resultados. La elección de la
   estructura de decisiones a seguir dependerá de las
   características del trabajo en donde se
   aplicará, además el sistema podrá ir
   aprendiendo con el tiempo y almacenar sus propias
   experiencias para lo cual se puede apoyar en algoritmos de
   redes neuronales y algoritmos genéticos.

3. INTRODUCCIÓN