Desesperanza aprendida y clima familiar (página 3)

Definición de términos

· Desesperanza aprendida. Es
el estado
personal
caracterizado por percepciones negativas respecto a las propias
capacidades, el desempeño pasado y futuro. Dichas
percepciones influencian el estado
afectivo y motivacional.

· Clima Familiar.
Estado favorable o desfavorable que caracteriza a la familia
como resultado de las interacciones de sus miembros.

· Permanencia. Tendencia
cognitiva y actitudinal respecto a la temporalidad de los sucesos
valorados como negativos.

· Amplitud. Tendencia cognitiva
y actitudinal respecto a el alcance que tienen los sucesos
negativos sobre las diversas esferas de la vida.

·
Personalización.Tendencia cognitiva y actitudinal
respecto al grado de responsabilidad asumida por las personas en
relación a los sucesos que enfrentan.

III.
HIPÓTESIS Y
VARIABLES

Hipótesis central

Hi: Existe una correlación
estadísticamente significativa entre la Desesperanza
Aprendida y el Clima Familiar de un grupo de
estudiantes y padres de familia del nivel
secundario integrantes de la I.E.P. Fe y Alegría Nº
43 – La Salle del distrito de
Ventanilla?

Hº: No existe una correlación
estadísticamente significativa entre la Desesperanza
Aprendida y el Clima Familiar de un grupo de estudiantes y padres
de familia del nivel secundario integrantes de la I.E.P. Fe y
Alegría Nº 43 – La Salle del distrito de
Ventanilla?

Subhipótesis

Hi: Existe una correlación
estadísticamente significativa entre la Desesperanza
Aprendida y la interacción intrafamiliar de un grupo de
estudiantes y padres de familia del nivel secundario integrantes
de la I.E.P. Fe y Alegría Nº 43 – La Salle del
distrito de Ventanilla?

Hº: No existe una correlación
estadísticamente significativa entre la Desesperanza
Aprendida y la interacción intrafamiliar de un grupo de
estudiantes y padres de familia del nivel secundario integrantes
de la I.E.P. Fe y Alegría Nº 43 – La Salle del
distrito de Ventanilla?

Hi: Existe una correlación
estadísticamente significativa entre la Desesperanza
Aprendida y el desarrollo
personal intrafamiliar de un grupo de estudiantes y padres de
familia del nivel secundario integrantes de la I.E.P. Fe y
Alegría Nº 43 – La Salle del distrito de
Ventanilla?

Hº: No existe una correlación
estadísticamente significativa entre la Desesperanza
Aprendida y el desarrollo
personal intrafamiliar de un grupo de estudiantes y padres de
familia del nivel secundario integrantes de la I.E.P. Fe y
Alegría Nº 43 – La Salle del distrito de
Ventanilla?

Hi: Existe una correlación
estadísticamente significativa entre la Desesperanza
Aprendida y la estabilidad emocional intrafamiliar de un grupo de
estudiantes y padres de familia del nivel secundario integrantes
de la I.E.P. Fe y Alegría Nº 43 – La Salle del
distrito de Ventanilla?

Hº: No existe una correlación
estadísticamente significativa entre la Desesperanza
Aprendida y la estabilidad emocional intrafamiliar de un grupo de
estudiantes y padres de familia del nivel secundario integrantes
de la I.E.P. Fe y Alegría Nº 43 – La Salle del
distrito de Ventanilla?

3.3. Identificación de las variables

3.3.1. Variable Independiente

Desesperanza Aprendida

3.3.2. Variable Dependiente

Clima Familiar

3.4. Definición de las variables

3.4.1. Desesperanza Aprendida

· Definición conceptual

Conceptualmente se define como la percepción
y actitud
negativa frente a los eventos
venideros, siendo su carácter dinámico por deberse a una
valoración centrada a situaciones específicas y
temporales que sin embargo se generalizan debido a la interpretación desfavorable del entorno y
de si mismo.

· Definición operacional

La Desesperanza Aprendida se
operacionalizará mediante la aplicación de un
cuestionario
dirigido tanto a los estudiantes de nivel secundario como a sus
padres, los cuales constituyen la muestra del
estudio.

3.4.2. Clima Familiar

· Definición conceptual

El Clima Familiar se define como el conjunto de
interacciones que se dan dentro de la familia y que tipifican su
desempeño y desarrollo.

· Definición operacional

El Clima Familiar se operacionalizará
mediante la aplicación de un cuestionario dirigido tanto a
los estudiantes de nivel secundario como a sus padres, los cuales
constituyen la muestra del estudio.

3.5. Operacionalización de
variables

IV.
METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN

Tipo de Investigación

La presente investigación se enmarca en el tipo
descriptivo correlacional, ya que involucrará la
especificación de cada variable para luego hacer
mención a la correlación entre las
mismas.

Esto se ajusta a lo recomendado por
Hernández (2003:121), quien manifiesta: “este tipo
de estudios tiene como objetivo
evaluar la relación que existe entre dos o más
conceptos, categorías o variables. La
utilidad y el
propósito de los estudios correlacionales cuantitativos
esta en saber como se puede comportar un concepto o
variable conociendo el comportamiento
de otras variables relacionadas. La correlación puede ser
positiva o negativa, si es positiva significa que los sujetos con
altos valores en una
variable tendrán a mostrar altos valores en la otra
variable”.

Población y muestra

4.2.1 Población

La población tomada en cuenta en esta
investigación comprende el total de alumnos de educación secundaria
así como los padres de estos, todos pertenecientes a la
I.E. Fe y Alegria Nº 43 – La Salle. El tamaño
de la población llega a 1622, siendo entre estos 600
alumnos y 1022 padres de familia.

Cuadro de población

4.2.2. Muestra

De esta población se extraerá una
muestra la cual estará compuesta por alumnos y padres de
familia de nivel secundaria de menores. Para esto se
aplicará la siguiente fórmula:

2

M = 4 x N x p x q____

E (N – 1) + 4 x p x q

Donde:

E = Error de estimación

N = Tamaño de la población

P = Proporción de los elementos de la
población que corresponden a sujetos que tienen las
características (50)

Q = Proporción de los elementos de la
población que corresponden a sujetos que no tienen las
características (50)

2 = dos desviaciones estandar

· M (alumnos) = ___4 (600) (50)
(50)_____

(5) (600-1) + 4 (50) (50)

M (alumnos) = 22.64

M (alumnos) = 23

· M (padres) = 4 (1022) (50)
(50)_____

(5) (1022 – 1) + 4 (50) (50)

M (padres) = 37.09

M (padres) = 37

Técnicas de recolección de datos

Para la recolección
de datos se utilizará como instrumentos dos
cuestionarios estructurados, de tipo cerrado y con respuestas
tipo Likert. Ambos serán aplicados tanto a padres de
familia como a alumnos.

Técnicas de análisis de datos

Los análisis a los que se
someterán los datos obtenidos
en esta investigación estarán en relación a
la estadística
descriptiva para hallar tanto la distribución de frecuencias como las
medidas de tendencia central como la media aritmética, la
desviación estándar y la
varianza.

Los análisis estadísticos se
realizaran con el programa de
computo SPSS (Statistical Package for Social
Sciencies).

Los estadísticos a emplear teniendo en
cuenta las características de la muestra y el nivel de las
variables serán los siguientes:

MEDIA ARITMETICA

Es una medida de tendencia central que permite
determinar el promedio de los puntajes obtenidos. Es el resultado
de la suma de las calificaciones divididas entre el número
de personas que responden.

M = _X_

N

Donde:

M = media aritmética

= sumatoria de los puntajes

N = numero de personas que responden

DESVIACION ESTANDAR

Es una medida que ofrece un índice de
variabilidad que permite una mayor homogeneidad y establecimiento
de oscilaciones positivas o negativas en los trucos a los cuales
se aplica, partiendo de la media.

DS = _(X-M)__

N

Donde:

(X – M) = sumatoria de la diferencia entre el puntaje
y la media elevadas al cuadrado.

N = numero de personas que responden

Se usara técnicas
de estadística inferencial para la prueba de
hipótesis y como estadísticos se
empleara la correlación de Pearson y la T de
Student.

T DE STUDENT

Medida de variabilidad que permite determinar el
grado de significación de las diferencias entre dos
grupos de
datos no correlacionados, permitiéndose así
establecer la significación estadística de una
hipótesis.

“t” = ___m1 –
m2____

S1 + S2

N1 N2

Donde:

m1 – m2 = diferencia de medias

S1 + S2 = suma de desviaciones Standard

N =Numero de sujetos del grupo muestral

CORRELACIÓN:

t= __(X-Mx) (Y-Mx)

Sx Sy

Sx = _ (X-M)

N

Sy = (Y-M)

N

Los objetivos y
las hipótesis se probaran a partir de la
correlación significativa que se halle en el
análisis de los datos de cada
variable.

V. ASPECTO
ADMINISTRATIVO

5.1. Cronograma de Actividades

5.2. Presupuesto

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Autor:

Mario Castro Díaz

Perú