Antecedentes
Aunque desde muy atrás en la historia personalidades como
Descartes,
Hobbes y
Leibniz comenzaban a desarrollar la concepción de que la
inteligencia
humana funciona como un mecanismo y Von Kempelen y Charles
Babbage desarrollaron maquinarias que eran capaces de jugar
ajedrez y
calcular logaritmos respectivamente, no es hasta 1943 que
se perfila de una forma concreta la Inteligencia
Artificial con la propuesta de Warren McCulloch y
Walter Pitts de un modelo de
neurona de
cerebro humano y
animal que brindaba una representación simbólica de
la actividad cerebral. Norbert Wiener retomando esta idea y
fusionándola con otras dentro del mismo campo dio origen a
la "cibernética"; naciendo de esta en los
años 50 la Inteligencia Artificial (IA).
Uno de los primeros postulados, basándose en la
propuesta de la neurona de McCulloch planteaba que: "El
cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de
modo que imitemos al cerebro". Analizando la complejidad del
cerebro y el hardware tan primitivo que
existía era casi imposible realizar estos
sueños.
En la propia década del 50 se desarrolla con cierto
éxito
un sistema visual de
reconocimiento de patrones llamado Perceptrón de
Rossenblatt. Todos los esfuerzos en la construcción de esta aplicación
estuvieron concentrados en lograr resolver una amplia gama de
problemas.
Ya en los 60 a partir de trabajos realizados en demostraciones
de teoremas y el ajedrez por computador
de Alan Newell y Herbert Simon se logra crear el GPS
(General Problem Solver; sp:
Solucionador General de Problemas). Este programa era
capaz de resolver problemas como los de las Torres de
Hanoi, trabajar con criptoaritmética y otros
similares. Su limitación fundamental es que operaba con
microcosmos formalizados que representaban
parámetros dentro de los que se podían resolver las
problemáticas. Además no podía resolver
situaciones del mundo real, ni médicas, ni tomar
decisiones importantes.
Al girar un poco las primeras ideas de crear un sistema que
fuera capaz de resolver todos los problemas que se plantearan,
hacia la idea de darle solución a problemas que se
centraran en ámbitos específicos, surgen los
Sistemas Expertos. En 1967 sale a la luz el
Dendral y en 1974 el Mycin que realizaba
diagnósticos de sangre y recetaba los medicamentos
necesarios.
A partir de la década de los 80 se comienzan a
desarrollar lenguajes especiales para programar
descriptivamente, basados fundamentalmente en predicados,
sobresalen el Prolog y el Lisp.
La IA se ha desarrollado vertiginosamente en las
últimas dos décadas surgiendo sistemas cada vez
más potentes y aplicables en una amplia gama de esferas,
sociales, económicas, industriales y médicas por
solo citar algunas.
Introducción
La Inteligencia Artificial consiste en crear teorías
y algoritmos encaminados a la simulación
de la inteligencia, para intentar representar de forma virtual a
través de las máquinas
el comportamiento
de sistemas naturales y fundamentalmente el comportamiento
humano. Los sistemas que se desarrollan basados en esta
ciencia
responden a: principios de
aprendizaje,
toma de
decisiones, reconocimiento de patrones,
búsquedas heurísticas, computación
evolutiva, e inferencia difusa. Las ramas de la IA son
diversas, Programación Simbólica, Computación Evolutiva, Redes
Neuronales, Robótica, Métodos de
Solución de Problemas (MSP), Minería de
Datos, Minería de
Textos, Sistemas Basados en el
Conocimiento (SBC), Agentes Inteligentes, Aprendizaje
Automático, Reconocimiento de Voz y Reconocimiento de
Patrones. Todas estas ramas son aplicables en la sociedad,
pero, ¿qué modelos o
patrones definen el desarrollo de
la IA?, ¿hacia que dirección se dirige ésta? Dar
respuestas a las interrogantes anteriores es el principal
objetivo de
este artículo.
Desarrollo
El surgimiento y desarrollo de la Inteligencia
Artificial ha sido condicionado por metas ambiciosas que se
han perfeccionado y ampliado con el de cursar de los años.
El primer paradigma en la historia de la IA fue sin dudas
el de simular el funcionamiento del cerebro humano, postulado
sobre la idea de que nuestro pensamiento es
como una coordinación de tareas simples relacionadas
entre sí mediante mensajes, en esos momentos en que el
hardware era precario y el desarrollo de esta ciencia muy
incipiente parecía imposible de alcanzar este
objetivo, no obstante se lograron resultados discretos en
el trabajo con
neuronas artificiales. En 1958 surgió la primera Red Neuronal compuesta por
la asombrosa cantidad de una neurona, veía la luz el
Perceptrón de Rossenblatt.
Poco después se trazó la meta de crear
un sistema que fuera capaz de resolver cualquier
situación, pero los conjuntos
problemas solución eran muy abarcadores y no tardó
mucho que esta idea se abandonara o mejor dicho, se
perfeccionara. El giro de este paradigma
representó el surgimiento de otro que hasta la actualidad
se mantiene con metas cada vez más ambiciosas. Un
Sistema Basado en el Conocimiento es la idea refinada de
tener un Solucionador General de Problemas con la diferencia que
se centra en un microcosmos definido por reglas de
conocimientos específicas, obtenidas de las experiencias
de los expertos humanos. Nacido en 1967, Dendral fue el
primero de los Sistemas Expertos, marcando el inicio de
innumerables aplicaciones basadas en el conocimiento.
Actualmente estos sistemas constituyen uno de los modelos
más importantes para el avance de la Inteligencia
Artificial.
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