- ¿Qué es la Inteligencia
Artificial? - Sistemas expertos
- Redes
Neuronales - El
futuro - Diferencias entre IA e
Inteligencia Natural (humana) - Evolución
histórica de la IA
Pese a que ha estado
presente en la ciencia
ficción desde mucho antes, el concepto de
inteligencia
artificial nació a mediados de los años 50. Al
principio los investigadores de esta rama abordaron el problema
con enorme optimismo aunque, con los años, el
desafío de lograr una máquina que "sienta" y se
comporte como un ser humano, con su capacidad de
abstracción y de actuar en ocasiones lejos de los carriles
de la lógica,
reveló toda su complejidad. Actualmente existen robots
diseñados para mover materiales,
piezas, herramientas o
dispositivos especiales, a través de movimientos
previamente programados.
¿Qué es la
Inteligencia
Artificial?
Se denomina inteligencia artificial a la rama de la informática que desarrolla procesos que
imitan a la inteligencia de los seres vivos. Es, también,
la ciencia que
enfoca su estudio a lograr la comprensión de entidades
inteligentes.
La principal aplicación de esta ciencia es la
creación de máquinas
para la automatización de tareas que requieran un
comportamiento
inteligente. Algunos ejemplos se encuentran en el área de
control de
sistemas,
planificación automática, la
habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los
consumidores, reconocimiento de escritura,
reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los
sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como
economía, medicina,
ingeniería y la milicia, y se ha usado en
gran variedad de aplicaciones de software, juegos de
estrategia como
ajedrez de
computador y
otros videojuegos.
A continuación, se proponen siete definiciones de
distintos autores que si bien no son aceptadas universalmente,
sí son de fácil comprensión:
"La Inteligencia Artificial estudia cómo
lograr que las máquinas realicen tareas que, por el
momento, son realizadas mejor por los humanos" [Rich y Knight
1994]
"La parte de la Informática que trata de Sistemas
computerizados inteligentes, es decir, Sistemas que muestran las
características que pueden asociarse a la inteligencia en
lo que se refiere al comportamiento
humano: comprensión del lenguaje,
aprendizaje,
razonamiento, resolución de problemas,
etc." [Amat 1989]
"El ofrecimiento por parte de la máquina de un
comportamiento parecido al humano que es capaz de acomodarse o
ajustarse a una disposición o situación real o
ficticia y poder escoger
de acuerdo a una serie de particularidades para dar una respuesta
rápida y lo más acertada posible." [Costa
1995]
"La IA es el
arte de crear
maquinas con capacidad de realizar funciones que
realizadas por personas requieren de inteligencia."
[Kurzweil, 1990]
"La IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras
realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen
mejor." [Rich, Knight, 1991].
"La IA es la rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la
automatización de la conducta
inteligente." [Lugar y Stubblefied, 1993].
"La IA es el campo de estudio que se enfoca a la
explicación y emulación de la conducta inteligente
en función
de procesos computacionales." [Schalkoff, 1990].
Aplicaciones de la Inteligencia A rtificial
Existen varias y
son:
·
Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad de Traducción, Órdenes a un Sistema
Operativo, Conversación Hombre-Máquina, etc.
·
Sistemas
Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para
conseguir deducciones cercanas a la realidad.
·
Robótica: Navegación de Robots
Móviles, Control de Brazos móviles, ensamblaje de
piezas, etc.
·
Problemas de Percepción: Visión y Habla,
reconocimiento de voz, obtención de fallos por medio de la
visión, diagnósticos médicos, etc.
·
Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en
computadoras.
Sistemas
expertos
Son programas de
computación inteligentes que usan conocimientos y procesos
de inferencia, para resolver problemas sumamente difíciles
para un humano ya que requerirían de mucha experiencia.
Estos emulan la capacidad de experiencia de un ser humano para
tomar decisiones. Aunque los Sistemas Expertos se centran el
domino del problema, no tienen conocimientos mas allá de
donde fueron programados, esto es, no relaciona ningún
otro concepto, a menos que este específicamente indicado.
A este conocimiento
se le llama dominio del conocimiento y es muy cerrado. Los
sistemas expertos se basan en las redes
neuronales. Sus partes son: la base del conocimiento, el
motor de
inferencia, el subsistema de explicación y la
interfaz.
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