Estimación de los valores de dispersión y centrado permisibles para procesos de la industria azucarera con límites de especificación
- Resumen
- Gráficos de Control
para la regulación de la tendencia
central
Solución práctica
Conclusiones
Bibliografía
Resumen
En la práctica son frecuentes procesos donde
están establecidos límites de
especificación de las variables
(tolerancia),
estos procesos están sometidos naturalmente a la
dispersión de los valores de
estas variables. Para garantizar la calidad del
proceso y la
satisfacción del cliente se debe
lograr que se cumplan las tolerancias establecidas. (Wannenwetsch
2008) En el caso de los proceso de la industria
azucarera hay que garantizar que el mismo se realice dentro de
límites establecidos, con una calidad determinada entre
otros requisitos y dentro de una magnitud de tolerancia
establecida, según el criterio de que esta debe ser tan
amplia como sea posible y tan estrecha como sea necesaria. Los
métodos
clásicos de control parten de
que las variables deben controlarse referidos a estos
límites. Aquí se expresan consideraciones para
estimar los valores de la
dispersión y la tendencia central permisibles de las
variables a partir de los límites de especificación
logrando así una potencialidad y una capacidad del proceso
aceptable para una aplicación en
específico.
Palabras claves: limites de especificación,
dispersión, variables, tolerancias.
Abstract.
In the practice are frequent process were been establish
the limit of specification the variable (tolerance), this process
are submit naturally the dispersion the values the mentioned
variables. For to guaranteed the quality this process and
satisfaction of client it is debit obtain the completion the
tolerances established (Wannenwetsch 2008). In the case the
process the sugar cane industry is necessary to guarantee himself
it is realize within the established limit, with the quality
determined, between other requisite. It is realized within the
magnitude of tolerance established, according the criterion: the
tolerance debit it is so extensive so that possible and very
thins so that necessary. The classical methods of control
establish the variable must be verifying refereed this limits.
This article are expressed the conditions for to consider the
values the dispersion and the central tendency permissible of the
variable, to depart of the limits of specifications obtaining the
potentiality and the capacity for the process acceptable for the
application in specific.
Key Word: limits
of specifications, dispersion, variable, tolerance.
Desarrollo
Existen con frecuencia parámetros cualitativos
que pueden ser medibles y cuyas magnitudes a su vez están
definidas por un límite máximo y un límite
mínimo o sea una tolerancia establecida para esa variable.
En general debe cumplirse que la tolerancia sea tan amplia como
sea posible y tan estrecha como sea necesaria. Esto ocurre en
diversos procesos y productos.
Cada una de esas especificaciones está expresada
por una variable para la cual están establecidos los
límites correspondientes y se persigue el objetivo de
lograr que esa variable se encuentre dentro de los límites
de especificación. Una forma muy común de controlar
el comportamiento
de estas variables son los gráficos de control, según se
muestra en la
figura 2 (Illés, Glistau et al. 2007).
Fig.2: Gráfico de control con sus
límites.
Gráficos
de Control para la regulación de la tendencia
central
Gráficos de Control para la media (-
Gráficos de Control).
Para el control
estadístico de la tendencia central de los procesos,
se emplean en la práctica prioritariamente los
gráficos de control para la media (- GC). El objetivo
fundamental de la aplicación de los gráficos de
control para la media consiste en determinar inmediatamente y con
seguridad la
existencia de distorsiones sistemáticas en el proceso
manifestadas en forma de tendencia.
De la experiencia práctica en la industria,
así como de los cálculos matemáticos de probabilidades, son
reconocidos los
GC
como los mas eficientes en reconocer cambios sistemáticos
en el proceso así como interrupciones. Una
obtención convencional de datos y una
elaboración matemática
manual de los
mismos basada en el tiempo
relativamente largo que es necesario para los cálculos y
la toma de
decisiones atenta contra la aplicabilidad de los mismos. En
la actualidad una obtención y elaboración
automatizada de los datos eleva considerablemente las ventajas de
este gráfico, de forma tal que como criterio de selección
en el centro está la efectividad del gráfico de
control.
El cálculo de
los límites de control (LC) y límites de aviso (LA)
para un GC para el
caso de que la desviación estándar ( sea lo
suficientemente conocida y referidos a la tendencia central del
proceso se obtiene:
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