La Sociedad Cognomática del Siglo XXI Perspectivas de la Informática
INDICE
Datos, Información y
Conocimiento
Tecnologías Cognoscitivas
Desde la Era Agrícola a la Era
Cognomática
Reflexiones Finales
Según Eugene Meehan el
conocimiento es "la experiencia humana organizada y
generalizada", planteando de esta manera que el conocimiento
significa "saber hacer". Hoy día, esta
expresión se traduce en que el
conocimiento y su codificación teórica es la
piedra angular de las sociedades
postindustriales y su principal recurso
estratégico.
Así, aquellos países que generan en la
mayor proporción el conocimiento
poseen un sistema integrado
de CIENCIA-TECNOLOGIA-PRODUCCION-EDUCACION, donde el
conocimiento circula alimentando, y a su vez,
alimentándose, entre estos cuatro subsistemas
interdependientes y fuertemente vinculados. De ahí que
estas sociedades
inviertan ingentes recursos materiales y
humanos en el desarrollo de
disciplinas que como la Inteligencia Artificial (IA) tiene
como objeto de estudio el CONOCIMIENTO, dando relevancia al
proceso de
adquisición, representación y codificación
del mismo, para el diseño de
sistemas que ayuden a incrementar su productividad
industrial y comercial.
En los países subdesarrollados las relaciones
entre los subsistemas anteriormente mencionados son
débiles, o en el peor de los casos, inexistentes. Todo lo
anterior se agrava mucho más con la irrupción de la
Informática; esta última ha
provocado una transformación revolucionaria de origen
científico-tecnológico. Tanto el mercado
económico-financiero, como las relaciones
laborales, como la ciencia, y
hasta los modos de pensar y de concebir la vida cotidiana,
están experimentando modificaciones profundas y radicales.
Pero sobre todo se espera que con la incorporación de la
IA y sus tecnologías asociadas, estas transformaciones
sean más rápidas y de alcance casi imposible de
predecir.
En los ámbitos regionales, sólo en
círculos muy reducidos de pensamiento,
se han planteado múltiples interrogantes al respecto,
entre las cuales destaca la relacionada con la manera en que
podría incidir la Inteligencia
Artificial y las tecnologías vinculadas a ella, en la
reducción de la brecha tecnológica que separa a las
naciones industrializadas de las subdesarrolladas.
Por consiguiente, en estas reflexiones, productos de
las investigaciones
que por más de una década hemos realizado en el
campo de la Transferencia de Tecnologías Asociadas a la
IA a las naciones subdesarrolladas, pretendemos abordar las
cuestiones relacionadas con la necesaria vinculación entre
esta área y la Sociedad del Conocimiento que se
perfila.
DATOS, INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO
Para entender la tesis
sustentada en este trabajo, hemos de iniciar analizando la
transformación que sufren los datos, hasta
convertirse en conocimiento pues de lo que se trata en el fondo,
es de analizar como la actual Sociedad Informática (basada en el procesamiento de
datos-información), se está transformando
paulatinamente en una Sociedad Cognomática (basada en el
procesamiento de conocimientos).
Así, el conocimiento debemos entenderlo como una
elaboración del intelecto humano, el cual es el resultado
de un proceso de
transformación que se inicia con unidades cognoscitivas
primarias, llamadas datos.
Los datos son
elementos que de por sí no poseen una
significación, pues adquieren la misma cuando son
transformados en información, que es un elemento
cognoscitivo más elaborado, derivado de la
definición de ciertas relaciones lógicas o matemáticas entre dos o más datos y
la ejecución de operaciones
lógicas y/o matemáticas entre ellos.
Por tanto, el objeto resultante de una primera
transformación de los datos, es una información,
que tiene una significación definida para uno o más
sujetos, dentro de un contexto dado. El significado de la
información puede variar de un sujeto a otro y sobre todo,
de un contexto a otro. La información como tal, no posee
ningún elemento procedimental capaz por sí
sólo de producir una acción determinada, este rol
le corresponde al conocimiento.
Por encima de la información, el conocimiento
pertenece a un nivel de elaboración mucho más
complejo, pues se construye estableciendo ciertas relaciones y
llevando a cabo diversas operaciones sobre
un conjunto de informaciones. A su vez, los conocimientos se
pueden combinar entre sí y transformarse para producir
conocimientos más complejos que se pueden emplear para
tomar decisiones y ejecutar acciones sobre
el entorno.
Desde el punto de vista instrumental (creación de
sistemas y
máquinas), los datos se constituyen en la
materia prima
de la información, pues son colecciones de hechos que
deben ser procesados para que sean significativos. Por tanto, la
información se obtiene asociando hechos en un contexto
determinado. Por su parte, el conocimiento emplea
información obtenida en un contexto y la asocia con otra
información obtenida en un contexto diferente. El
conocimiento es bidimensional; así, información
recogida sobre temas relacionados y no relacionados se
interconectan para formar un cuerpo de conocimientos. La clave
radica en la habilidad humana para asociar elementos de
información provenientes de diversas fuentes sin
una conexión obvia y combinarlos de tal forma que
proporcionen un beneficio distinto.
Según las ideas que plantea Peter Drucker en su
libro "La
Sociedad Post Capitalista", específicamente en el
capítulo "Del Capitalismo a
la Sociedad del Conocimiento", lo que hoy consideramos como
conocimiento es una entidad necesariamente especializada, a
diferencia del conocimiento tradicional, que era una entidad
generalizada. De acuerdo a sus planteamientos, el conocimiento
debe probarse a sí mismo en acción, por lo tanto,
para este pensador el conocimiento es información eficaz
en la acción, información enfocada a los
resultados, los cuales están por fuera de la persona en la
sociedad y la economía, o en el
progreso del conocimiento mismo.
De estas ideas de Drucker se concluye que para realizar
cualquier cosa, el conocimiento tiene que ser altamente
especializado. Hoy día estos conocimientos especializados
se consideran como disciplinas. Una disciplina
convierte un arte determinado
en una metodología, tal como la ingeniería, el método
científico, los métodos
cuantitativos, el diagnóstico diferencial de un médico
o un método de
detección de fallas y averías. Todas estas
metodologías deben convertir experiencias (la
práctica cotidiana) en sistemas; deben
permitir la conversión de experiecias particulares vividas
(anécdotas) en información; deben convertir
habilidades en entidades que se puedan transmitir a otros, esto
es, entidades que se puedan enseñar y aprender.
Hasta mediados del siglo XX, las máquinas
se construían con el objetivo de
transformar masa en energía y viceversa, al aparecer los
computadores y el software en la segunda mitad
de dicho siglo, éste último se ha desarrollado
fundamentalmente para procesar datos o información. Para
el Siglo XXI se espera trabajar con sofisticadas máquinas
capaces de procesar conocimiento e inteligencia.
Por consiguiente, uno de los desafíos más
transcendentes al cual se enfrenta la comunidad
informática e ingenieril, es a la construcción de máquinas y sistemas
que den el paso siguiente: extraer conocimientos de los
datos y de la información de forma práctica y
beneficiosa.
Otro aspecto importante que hay que resaltar es que para
efectuar uan transformación de datos a informaciones y a
conocimientos, o cualquier otra, se debe utilizar una determinada
tecnología. La tecnología engloba el
conjunto de elementos que permiten realizar estas
tranformaciones, las cuales pueden ser unas más
estructuradas o deterministas que otras, así como unas
más aleatorias que otras. Lo esencial aquí no es la
variación de tranformaciones, sino el papel clave de
la tecnología en ellas.
Particularmente, el conocimiento tecnológico se
encuentra localizado tanto en personas, como en equipos, productos,
software y
documentos.
Puede estar "capital-embodied", incorporado a máquinas y
a bienes
intermedios. Puede estar "human –embodied" incorporado en
el conocimiento y experiencia de los recursos
humanos. Y puede estar "disembodied", en forma de software y
documentos de
diversas índole (manuales,
especificaciones de productos, patentes, etc.).
La tecnología está presente en la
adquisición de conocimientos, la búsqueda de
información, el tratamiento de los datos, la
creación de nuevas informaciones y conocimientos, la
aplicación de nuevos conocimientos para resolver problemas,
la
comunicación de informaciones y conocimientos a otros.
En consecuencia, la tecnología para tratar los datos, la
información y el conocimiento debe jugar un papel
transcendental en las transformaciones que sufrirá la
actual sociedad humana, para convertirse en una Sociedad
Cognomática. Por tanto, el cambio de la
visión de que el conocimiento general debe convertirse en
conocimientos especializados, le da al conocimiento el poder de crear
una nueva sociedad.
DESDE LA ERA AGRÍCOLA
A LA ERA COGNOMATICA
En la era agrícola y la era industrial se
dependió principalmente de medios
mecánicos para extender nuestra musculatura y capacidad de
desplazamiento por aire, mar y
tierra; en la
era informática se extendió nuestro sistema nervioso
para manejar de forma sistemática y casi
instantánea, enormes cantidades de información a
través del tiempo y el
espacio. La era cognomática pretende extender nuestra
capacidad de manejar ingentes volúmenes de conocimiento
con el mínimo consumo de
energía.
Así, la era agrícola presentaba a la
Fuerza como el principal recurso de poder de los
terratenientes. La era industrial, por su parte, provee al factor
Riqueza la mayor influencia del poder, de ahí que
el capital y los
medios de
producción sean sus principales exponentes.
Por su parte, en la era informática el principal recurso
es la Información; y la era cognomática se
caracterizará precisamente por el valor del
Conocimiento como el principal recurso del
poder.
Algunos podrían argüir que tales
conclusiones sólo se aplican a las sociedades altamente
industrializadas; sin embargo, la realidad de nuestros
países es que la posibilidad de nuestra inserción
en el contexto mundial depende de nuestras potencialidades para
sobrevivir entre eras tan disímiles.
El conocimiento de los mercados
prospectivos, el dominio de las
tecnologías más avanzadas, y la preparación
de nuestros recursos
humanos hasta ponerlos al nivel de los estándares
mundiales, evidencian que el conocimiento, es la clave de nuestra
supervivencia ante la
globalización de la economía.
En la medida en que nuestros recursos humanos
como puntales de la transferencia tecnológica,
estén capacitados para la captación, procesamiento,
generación y comunicación del conocimiento, así
como dominar tecnologías orientadas al conocimiento, en
esa medida nuestras posibilidades para el futuro,
aumentarán.
Hemos establecido las potencialidades de las
tecnologías orientadas al conocimiento y a la inteligencia
en el mejoramiento de la calidad de la
enseñanza, ante las tendencias actuales de
"Globalización del Conocimiento"
como prolegómeno del nuevo mundo en que vivirán las
empresas, las
industrias y las
universidades en el nuevo siglo, y para lo cual no están
suficientemente preparadas.
La combinación de la Psicología
Cognoscitiva con la Informática está permitiendo el
desarrollo de
nuevas
tecnologías, las cuales resultarán vitales para
el proceso de enseñanza/aprendizaje. Los
principales representantes de dichas tecnologías son los
sistemas de intelimedia, los sistemas de inteligencia
artificial en general, los sistemas basados en el
conocimiento y los sistemas
expertos en particular, los sistemas de extracción de
conocimientos a partir de bases de datos,
los sistemas de manufactura
virtual, entre otras. Tanto los gerentes, como los docentes, como
los estudiantes deben familiarizarse con tales
tecnologías, de forma tal que puedan aplicarlas
eficientemente para mejorar la calidad de los
servicios,
productos y la docencia.
Ya será en próximos artículos donde
hablaremos con más detalles sobre las características funcionales de disciplinas
y tecnologías orientadas al conocimiento como la Minería de
Datos, la Inteligencia Artificial Distribuida, la Ingeniería del Conocimiento, el Aprendizaje de
Máquinas, la Vida Artificial, la Robótica
Inteligente, la Mecatrónica y otras, las cuales son
consideradas como puntales para la nueva Sociedad
Cognomática.
Autor:
Rina Familia
rina_familia[arroba]hotmail.com