Procedimientos para realizar investigación

1. Población y muestra
   del estudio
2. Diseños de
   investigación
4. Diseño
   de procesamiento y análisis de datos

Se trata de precisar la población y muestra del
estudio, los diseños de investigación, los procedimientos
de recolección de información y, el diseño de
procesamiento y análisis de datos.

Población
y muestra del estudio

• La población en un estudio puede comprender
  elementos de uno o varios de los siguientes
  planos de la realidad:

• Entidades y fenómenos: personas, objetos,
  artefactos, significados, hechos, acontecimientos.

• Escenarios y contextos: entornos físicos y/o
  sociales, circunstancias.

• Marcos temporales: segmentos o unidades de
  tiempo.

• Al definir la población identificaremos
  cuáles son los elementos que la forman,
  estableceremos sus limites y perfilaremos sus
  atributos señalando las
  categorías necesarias que la
  tipifiquen.

• Los conjuntos seleccionados o las
  muestras extraídas del universo son las
  unidades de estudio en las que se indaga el problema
  planteado, para obtener de ellas la información que
  nos hemos propuesto en la investigación.

• De lo que se trata es que esta muestra,
  conjunto seleccionado o unidad de estudio, sea
  representativa o se asemeje lo más
  posible al universo del que se extrajo o forma parte. Es
  decir, que posea las principales características de la
  población en relación a las variables que
  pretendemos estudiar.

• Las técnicas de selección y muestreo
  nos posibilitan garantizar la validez interna y
  externa de la investigación.

• Hay dos grandes tipos de estrategias de
  selección y muestreo: La selección basada
  en criterios y, el muestreo
  probabilístico.

• Además de estos dos grandes tipos de
  estrategias existen variantes que se agrupan
  en:

• Estrategias sincrónicas (muestreo
  estratificado y por racimos) y

• Estrategias diacrónicas
  (análisis de tendencias, cohortes y
  paneles).

Estas variantes se aplican con las estrategias
probabilísticas y también suelen adaptarse a la
selección basada en criterios.

Diseños de
investigación

Un diseño
de investigación, siguiendo a Sánchez Carlessi y
Reyes Meza (1987: 45-46), puede ser definido como una estructura u
organización esquematizada que adopta el
investigador para relacionar y controlar las variables de
estudio. El objetivo de
cualquier diseño es imponer restricciones controladas a
las observaciones de los fenómenos.

El diseño sirve como instrumento de dirección para el investigador, en tal
sentido, se convierte en un conjunto de pautas bajo las cuales se
va a realizar un experimento o estudio. En otras palabras, el
diseño, implica pasos que debe seguir quien trabaja con un
problema para poder
encontrar las posibles soluciones al
mismo. Se considera que un diseño de investigación
cumple dos funciones
básicas y prioritarias:

• a) Proporciona la oportunidad para las
  comparaciones necesarias requeridas para la o las
  hipótesis de la investigación, y

• b) Capacita al investigador, a través
  del análisis estadístico de los datos, para
  hacer interpretaciones significativas con relación a
  los resultados del estudio.

Teniendo en cuenta estas funciones básicas que
debe satisfacer un diseño, su elección debe hacerse
bajo ciertos criterios generales:

• El criterio más importante es que el
  diseño sea apropiado para la verificación de
  las hipótesis particulares al estudio.

• Otro de los criterios que debe tener en cuenta en la
  selección de un diseño, es el relacionado con
  el grado de control que nos debe de proporcionar el
  diseño con respecto a las variables relevantes en el
  estudio.

Según los autores citados, los diseños son
de cuatro tipos: Diseños descriptivos, diseños
ex-post-facto, diseños experimentales y,
diseños factoriales:

• Diseños descriptivos:

• Investigación descriptiva simple.

• Investigación descriptiva
  comparativa.

• Investigación correlacional.

• Investigación causal comparativa.

• Investigación longitudinal.

• Investigación transversal.