Resumen
Los presentes apuntes, son sólo un trabajo en
ciernes, que pretenden facilitar la labor y el estudio de los
profesionales e investigadores en sentido general, en particular
los que se encuentran en los municipios, producto de la
escasez de
bibliográfica especializada a su alcance. Las ideas
tratadas aquí son producto de la experiencia docente por
lo que son de carácter general y pueden ser de mucha
utilidad
práctica.
Introducción
El Método
Estadístico es un poderoso instrumento o procedimiento de
trabajo del Método
Científico. Es común que se tenga el criterio
reducido, de que el mismo se ponga de manifiesto cuando se tiene
recogida cierta cantidad de datos y se
pretenda analizar los mismos para llegar a las deducciones
necesarias, algo que se contradice cuando se mencionan sus
etapas: Planificación de la
investigación. Recolección de la Información. Elaboración de los
datos recogidos. Análisis e interpretación. (Ms C. Alfredo Alvarez
González).
Es en la Planificación de la investigación donde se organiza toda ella a
partir de un esquema tal que sea capaz de evaluar su factibilidad
además que controle, facilite y evalúe su
ejecución hasta alcanzar la meta
propuesta. Por tanto se corresponde con esta etapa la
preparación de un Protocolo o
Proyecto de
Investigación en el cual se definen las herramientas a
utilizar.
Como parte de la Elaboración de los Datos
está el sometimiento de los mismos a las herramientas de
la Estadística, como ejemplo: Prueba de
Hipótesis, ya prevista a utilizar cuando se
crea el Protocolo.
Con frecuencia en la práctica tenemos que tomar
decisiones sobre poblaciones a partir de informaciones
muéstrales. Esas decisiones se conocen como decisiones
estadísticas. Por ejemplo queremos decidir
partiendo de datos muéstrales si un nuevo material es
realmente más resistente en la construcción de una cuerda, si un
procedimiento en Cultura
Física es
mejor que otro, etc.
Al intentar tomar decisiones, debemos hacer suposiciones
sobre la población cuya característica es
analizada en cuestión. Tales suposiciones, que pueden o no
ser verdaderas, y en general son proposiciones sobre las
distribuciones de probabilidad
de las poblaciones, son llamadas hipótesis
estadísticas.
Desarrollo
Las Hipótesis "son tentativas de
explicación de los fenómenos a estudiar, que se
formulan al comienzo de una investigación mediante una
suposición o conjetura verosímil destinada a ser
probada por la comprobación de los hechos" (María
Antonieta Tapia B, 2000). "Es una predicción
científica, una conjetura, la supuesta solución a
un problema, a cuya comprobación se dedica la
investigación y como es lógico puede ser comprobada
o rechazada" (Dr. C. Carlos A. Córdova
Martínez).
En muchos casos se formula una hipótesis
estadística con el solo fin de rechazarla o anularla. Es
el caso de decidir si un procedimiento es mejor que otro,
entonces se formula la hipótesis de que no existe
diferencia entre los procedimientos.
Esas hipótesis se denominan hipótesis de
nulidad y se denotan por Ho. Cualquiera hipótesis que
contradiga a Ho será llamada por hipótesis
alternativa H1. En términos estadísticos,
supóngase que se quiere examinar la validez o no, de una
hipótesis referida a un parámetro de la
población, digamos que se quiere probar que la media
poblacional ( no es igual a un valor
determinado (o; lo expresado se acostumbra a representar por:
Ho : ( = (o vs H1: ( 
(o
La filosofía detrás del proceso de
verificación de la hipótesis estadística en
cierto sentido se puede equiparar con la que rige el
método de demostración por reducción al
absurdo; es decir, afirmar algo y para demostrar su veracidad
suponer primero que no se cumple, y entonces, por medio de un
proceso lógico llegar a una contradicción con
alguna propiedad ya
establecida, y de este modo, arribar a la conclusión de
que lo afirmado inicialmente es cierto.
Los procedimientos que nos permiten decidir si se acepta
o se rechaza la hipótesis o determinar si las muestras
observadas difieren grandemente de los resultados esperados, son
llamados Pruebas de Hipótesis, Dócimas
de Hipótesis o Contraste de
Hipótesis.
Al tomar una decisión se corre el riesgo de cometer
uno de los dos errores posibles, uno denominados de tipo
I y el otro de tipo II, pero también hay dos
posibilidades de tomar una decisión correcta como se puede
apreciar a continuación
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