- Teoría de
redes - Árboles de
decisión - La matriz de
resultados - El sistema de
inventarios - Programación
lineal - La
programación entera - La
simulación - El análisis
de Markov
La ciencia
administrativa ha desarrollado métodos de
análisis y herramientas
cuantitativas para la toma de
decisiones objetivas. Un factor importante que se debe
considerar al seleccionar una herramienta de toma de decisiones
es su grado de confiabilidad, ya que así la incertidumbre
y el riesgo resultan
menores.
Una relación de algunos elementos de apoyo
cuantitativo en la toma de decisiones gerenciales es la
siguiente:
o Matriz de
resultados
o Árboles
de decisiones
o Modelos de
tamaños de inventarios
o Programación
lineal
o Teoría de
colas
o Teoría
de redes
o La programación entera
o La simulación
o El análisis de markov
Las herramientas cuantitativas como apoyo para la toma
de decisiones tienen ventajas, como son, poder dividir
problemas
complejos en fragmentos menores que pueden ser diagnosticados
fácilmente. Sin embargo, no es una fuente de decisiones y
respuestas automáticas para todos los problemas que los
gerentes enfrentan, se limita al estudio de elementos tangibles y
no permite el análisis de factores cualitativos, como
aspectos humanos, que no se pueden cuantificar.
• Al comparar alternativas para alcanzar objetivos es
más probable que se consideren los factores
cuantitativos.
Estos son factores que se pueden medir en
términos numéricos, como el tiempo,
costos, etc. Es
obvia la importancia de estos factores pero el éxito
de una empresa no
radica solo en estos, también se deben tener en cuenta los
factores intangibles o cualitativos.
• Para evaluar y comparar los factores intangibles
existentes en un problema de planeación
y toma de decisiones los administradores primero deben reconocer
estos factores y después determinar si se les puede
aplicar una medición cuantitativa razonable. Si no es
así, se debe averiguar todo lo posible acerca de ellos,
quizá clasificarlos en términos de su importancia,
comparar su posible influencia sobre el resultado con la de los
factores cuantitativos y después llegar a una
decisión. Esta quizá le de un peso predominante a
un solo factor intangible. Todo este proceso le
permite al administrador
tomar decisiones con base en el peso de la evidencia
total.
La toma de decisiones rara vez es sencilla y por eso no
es del todo injustificado que se halla descrito, en forma
cínica, al ejecutivo exitoso como una persona que
adivina correctamente.
El pronosticar es una responsabilidad ineludible de la gerencia.
Enfrentando a la incertidumbre respecto al futuro, la gerencia ve
la conducta pasada
como un indicador de lo que va a venir.
Teoría de
redes
Permite a los gerentes hacer frente a las complejidades
involucradas en los grandes proyectos; el uso
de esta técnica ha disminuido notablemente el tiempo
necesario para planear y producir productos
complejos. Las técnicas
incluyen pert
(técnica de evaluación
de programas),
cpm (método de
la ruta critica) pert / costo y
programación con limitación de recursos. Se
tratan tanto las dimensiones de costo como las de tiempo en la
planeación y control de
proyectos grandes y complejos.
Son programas realizados mediante diagramas de
flechas que buscan identificar el camino crítico
estableciendo una relación directa entre los factores de
tiempo y costo. Son ampliamente aplicables a proyectos que cubren
diversas operaciones o
etapas, distintos recursos, varios y diferentes órganos
involucrados, plazos y costos mínimos. Todos estos
elementos deben articularse, coordinarse y sincronizarse de la
mejor manera posible.
Árboles de
decisión
Un método eficaz de combinar conceptos de
probabilidades y valor (o
satisfacción) esperados en la solución de problemas
complejos que involucran tanto incertidumbre como un gran
número de alternativas. Incluido en este tópico hay
un tratado del análisis de costo – utilidad bajo
condiciones de incertidumbre respecto a la conducta de demanda como
de costo.
Los árboles de decisión permiten a la
dirección evaluar los resultados de una
secuencia de decisiones que se refieren a un problema particular.
Este enfoque implica ligar un numero de sucesos o "ramas", los
cuales cuándo están completamente arreglados
semejan un árbol. El proceso se inicia con una
decisión primaria que tiene por lo menos dos alternativas
para ser evaluadas como la probabilidad
de cada uno de los resultados y así
sucesivamente.
La matriz de
resultados
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