Sistema automatizado para el almacenamiento y procesamiento de las Enfermedades de Declaración Obligatoria (página 2)

Se realizó un estudio de investigación desarrollo
(I+D) definido dentro de la categoría "evaluación–introducción de tecnologías", en la
cual se realiza el diseño
y la construcción de un sistema
automatizado para la gestión
de las EDO en el municipio Caibarién, cuyo cronograma se
ejecutó entre los meses de noviembre de 2007 a abril de
2008, para facilitar el flujo de información, su procesamiento y análisis.

El objeto de estudio lo constituyó el desarrollo de un
sistema de base de datos,
que pasó por tres etapas fundamentales: análisis de
los requerimientos del problema, diseño, e
implementación de la base de datos; estos se
ampliarán a continuación.

Se requería una base de datos estructurada para
almacenar todos los datos recogidos en las hojas de cargo o
tarjetas de
notificación de Enfermedades de
Declaración Obligatoria de los dos policlínicos de
Caibarién: Policlínico Comunitario I y
Policlínico Docente "Pablo Agüero Guedes"; obtener el
Modelo semanal
241-403-1 de EDO (3) para cada policlínico y el municipal,
además de los reportes de estadísticos mensuales de
EDO, y Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) e Infecciones
Respiratorias Agudas (IRA) por grupos de edades;
y calcular el canal endémico y tendencia de varios
años, para todas las enfermedades, además de las
tasas de incidencia mensuales y anuales por enfermedad. La
estructura
debía permitir ser ampliada para otras provincias y
municipios.

Para determinar el canal endémico se utilizó el
método de
los números inframáximo y supramínimo (4).
Dentro de los tres tipos de curvas de tendencia: lineal,
logarítmica y polinomial, se tomó la primera, por
ser la más frecuentemente estimada. La fórmula
matemática
para las tasas de incidencia es: (5)

En el proceso de
diseño de la base de datos se identificaron 6 entidades
con sus atributos y las interrelaciones entre ellas como se
muestra en la
Figura 1.

Figura 1: Entidades e Interrelaciones de la
Base de Datos EDO.mdb.

La implementación de la base de datos se realizó
en Microsoft
Access 2003 y para obtener con mayor exactitud los
estadísticos requeridos se vinculó con Microsoft
Excel 2003, por medio de la programación en Visual Basic para
Aplicaciones (VBA).

Análisis y
discusión de los resultad0s

Flujo de Información:

Con el sistema de base de datos creado el flujo de la
información se estableció de la siguiente
manera:

• 1. El estadístico de cada unidad llena la
  tarjeta u hoja de cargo automatizada de cada paciente con
  EDO. (También pudiera hacerlo el médico al
  consultar al paciente.)

• 2. La información es guardada en la base de
  datos de la unidad.

• 3. La información es manipulada por la
  aplicación para obtener los estadísticos y
  modelos necesarios semanal, mensual y por años.

Selección de Sistemas y
Programas
utilizados.

Un Sistema de Bases de Datos
está constituido por cuatro componentes: la base de datos,
el sistema gestor de bases de datos, la aplicación y los
usuarios que la trabajan. La base de datos es la colección
de tablas, relaciones y otras estructuras.
El sistema gestor de bases de datos lo constituye el programa usado
para crear, procesar y administrar la base de datos. La
aplicación de base de datos es el conjunto de uno o
más programas computacionales que sirven de intermediarios
entre los usuarios y el sistema gestor de la base de datos. (6,
7)

El gestor de bases de datos Microsoft
Access es un
sistema interactivo de creación y administración de bases de datos
relacionales para Microsoft Windows, nos
permite organizar, buscar y representar información de una
forma fácil, rápida y atractiva, aprovechando las
facilidades gráficas que brinda el entorno de Windows.
Incluye herramientas
que se utilizan para manipular la información en ellos,
como tablas, consultas, formularios,
informes,
macros,
módulos. Permite la vinculación con otros sistemas
y/o programas, entre estos, la asociación con Microsoft
Excel
posibilita un mejor tratamiento y análisis de los datos
almacenados en la base de datos, además de gráficos ilustrativos, por lo que
realizamos dicha vinculación en el sistema. (8, 9)

Microsoft Excel es una hoja de
cálculo o tabulador electrónico incluido en el
paquete de Microsoft Office,
está destinado a facilitar el análisis de
relaciones numéricas, aunque su aplicación es muy
variada; puede utilizarse en tareas como: análisis
estadísticos, obtención de gráficos,
enlaces, inventarios,
planificación, pronósticos, contabilidad,
etc. (8)

Construcción de la Base de Datos.

La base de datos quedó conformada por seis tablas
fundamentales acorde con las entidades del modelo
entidad/interrelación expuesto anteriormente; para
el trabajo con
los datos almacenados: inserciones, eliminaciones y
actualizaciones se crearon varios formularios y consultas.

Características de la Modelación y
del Sistema.

El modelo relacional (10) de datos implementados permite: La
obtención de las estructuras de datos independiente del
entorno físico; El control
rápido de los posibles errores; fácil mantenimiento
del sistema, ya que los datos están localizados en las
distintas estructuras.

El sistema tiene características deseables, tales como:
sistema de seguridad que
garantiza la protección y confiabilidad de la
información; fácil operación; rapidez en la
captación y procesamiento de los datos; eficiente
búsqueda de información; análisis visual de
la información mediante gráficos; cálculo
automático de indicadores;
posibilidades de ampliación e implantación en
red.

Funcionamiento del Sistema

Al ejecutar el sistema aparece la forma principal como se
muestra en la Figura 2, está dividida en tres secciones:
Entrada de Datos, Modelos y
Reportes y Estadísticos.

Figura 2: Forma principal de la
aplicación.

Como la entrada de los datos puede ser por tarjetas de
notificación de EDO u hojas de cargo, aparecen estas dos
opciones (Ver Figuras 3 y 4)

Figura 3: Formulario de entrada de tarjetas
de notificación de EDO.

Figura 4: Formulario de entrada de hojas de
cargo.

La sección de Modelos y Reportes incluye el Modelo
Semanal de EDO, informes de EDO Mensual e IRA y EDA por edades y
recogen los datos de entrada en un formulario con una estructura
dependiendo del caso, como sigue:

Figura 5: Formulario de entrada de datos
para reportes de EDO, IRA y EDA.

Los Estadísticos incluyen el Canal Endémico y
Tendencia y los resultados son similares a los que se observa en
las Figuras 6 y 7.Para el canal endémico por debajo de la
curva verde se encuentra la zona de éxito,
por encima y hasta la curva amarilla la zona de seguridad, encima
de la amarilla y hasta la roja se encuentra la zona de alerta
epidemiológica, por encima de la curva roja está la
zona de epidemia.

Figura 6: Canal Endémico.

Figura 7: Línea de Tendencia.

También pueden hallarse las tasas
mensuales y anuales de todas las enfermedades, según la
cantidad de población registrada anualmente.

Referencias
bibliográficas

1. OPS y OMS: Sistemas de Vigilancia Epidemiológica de
las Enfermedades Transmisibles y Zoonosis.
Publicación Científica. 1980;442.

2. Castillo Acosta M. En: Epidemiología. 1ra ed.
Cuba: Pueblo y
Educación;
1984. 135-145.

3. Ministerio de Salud
Pública. Dirección Nacional de Registros
Médicos y Estadísticas de Salud. En: Sistemas de
Información Estadística. Modelos e Instrucciones. 2000.
42-49.

4. Cuba Ministerio de Salud pública. Reportes de la
Dirección Nacional de Estadísticas, La Habana.
2005.

5. Ley 41 de la
Salud Pública del 13 junio de 1983; URL disponible en:
http://www.gacetaoficial.cu/leg-descargar.htm

6. Kroenke DM. En: Database Concepts. 2da ed. University of
Washington: Pearson; 2005.

7. Connolly T, Begg C. En: Database Solution. A step-by-step
guide to building databases. 2da ed. Pearson; 2004.

8. Lloró Y, González A. Manual de
Informática Básica. La Habana; 2005
febrero.

9. Dobson R. En: Programming Microsoft Access 2003. 1ra
ed. Microsoft Press; 2003.

10. Pompa Sourd F, Vega Tejeiro I. Sistema Informático
para la atención primaria de Salud (APUS). Congreso
Latinoamericano de Ingeniería Biomédica, La Habana.
2001.

Autor:

Dr. Jorge Menéndez Carrasco

Esp. Segundo Grado Medicina del
Trabajo

Lic. Evelyn Menéndez Alonso

Lic. Ciencias de la
Computación

MSc. Daniel Castro Morell

Master en Computación Aplicada. Lic.
Cibernética

Yaquelín Montenegro Hermández

Estadística de Salud Pública