Propuesta de guía para el estudio de la estadística en las carreras de ciencias sociales

2. 
   Introducción
3. 
   Estadística descriptiva
4. 
   Distribución de frecuencias para variables
   discretas
5. 
   Representaciones gráficas para variables
   continuas
6. 
   Cuartiles, percentiles y rangos de percentiles
7. 
   Correlación y regresión lineal
8. 
   Tablas de contingencia
9. 
   Ejercicios propuestos

Propuesta de guía para el estudio de
la estadística en las carreras de ciencias
sociales de la Universidad de
Pinar del Río, Cuba

Resumen

Es necesario señalar que la falta de libros de
textos impresos en nuestras universidades constituye aún
una problemática a resolver por cuanto los estudiantes de
la nueva universidad cada día forman un conglomerado mas
numeroso gracias a la oportunidad que le brinda nuestra sociedad de
acceder a los estudios de nivel superior, incluso los centros
penitenciarios nuestros han abierto a los reclusos esta
posibilidad, lo cual dificulta aún mas el proceso al no
poder
consultar la bibliografía en nuestra bibliotecas.

Es por ello que se realizó este folleto basado en el
programa de la
asignatura de Estadística que se imparte en la universidad
de Pinar del Río en las carreras de ciencias
sociales y humanísticas, lo cual constituye un material
muy útil ya que está elaborado en un lenguaje muy
comprensible para el estudiante, además de poseer ejemplos
prácticos resueltos y propuestos para que el mismo
desarrolle las habilidades necesarias para el aprendizaje en
el uso de los métodos
estadísticos, los cuales le servirán en un futuro
para poder manejar cualquier masa de datos y de esta
forma poder obtener las conclusiones mas precisas posibles sobre
un estudio determinado.

Palabras claves: Estadística,
Guía de estudio

Introducción

El estudio de la estadística como ciencia
resulta de gran importancia para cualquier profesional ya que a
través de esta ciencia es que se conocen las técnicas y
métodos no sólo para poder manejar grandes
volúmenes de información y de datos numéricos
sino también para obtener conclusiones sobre los estudios
realizados.

Esta afirmación hoy en día con el desarrollo de
la informática y de la tecnología en la
sociedad exige por tanto un conocimiento
aunque sea general sobre esta ciencia ya que muchas veces se
malinterpreta su esencia al desconocerse el propósito para
el cual se estudia la misma, dándosele un significado
erróneo a las conclusiones obtenidas de cualquier estudio
por simple que parezca.

La palabra estadística tiene varios conceptos para cada
persona como
por ejemplo para un aficionado al béisbol
es la información referente a un equipo de pelota como el
promedio de ganados y perdidos, cantidad de extra bases
conectados por los jugadores, ponches propinados por los
lanzadores, promedio de carreras limpias, etc. Pero para un
profesor
pudiera ser la cantidad de estudiantes matriculados, aprobados o
suspensos, así como la calificación de los mismos,
etc. Todas estas personas están empleando correctamente el
término estadística y sin embargo cada una le da un
significado diferente y la usa para un propósito un poco
distinto.

La estadística es un vocablo que en plural puede
designar datos cuantitativos y sin embargo es la técnica
por medio de la cual la ciencia se
vale para la recopilación, clasificación,
presentación, análisis e interpretación de datos.

A mi entender considero a la estadística como la
ciencia de la incertidumbre, nótese que a partir de un
estudio realizado se debe inferir lo más exacto posible el
resultado pero este siempre vendrá acompañado de un
margen de error gravitado por la exactitud con que se haya
realizado el mismo así como a diversos factores de
índole interno y externo que pueden afectar la
precisión de los datos tomados.

DESARROLLO

TEMA I

Estadística
descriptiva

Estadística: Es el conjunto de métodos,
reglas y principios para
observar, agrupar, describir, cuantificar y analizar el comportamiento
de un grupo.

Clasificación de la estadística

• a) Estadística descriptiva: Estudia los
  métodos de organizar datos numéricos para que
  se haga fácil su interpretación Ej. Tablas,
  gráficos, diagramas, etc.

• b) Estadística inferencial: Estudia los
  métodos para obtener conclusiones probables acerca de
  una población, basados en la información
  referente a un pequeño grupo de la misma. Ej.
  Probabilidad, muestreo, proyecciones, etc.