- Aplicaciones de la Minería de Datos para
recuperar información - Implantación de la Minería de
Datos para Recuperar Información - El
tratamiento de los datos para la toma de decisiones en las
actividades de negocio - La
rentabilidad económica de las empresas a través
de los procesos minería de datos, como herramienta
inteligente competitiva - Zaragoza Ciudad del Conocimiento Minería
de Datos
Ejemplo 1
Aplicaciones de la
Minería de Datos para recuperar
información
En la actualidad, la implantación de la
Minería de Datos para recuperar información en las
diversas organizaciones (bibliotecas y centros de
documentación) así como en el ámbito
empresarial es una técnica habitual.Tradicionalmente,
quienes más han empleado las técnicas de la
Minería de Datos para recuperar información han
sido las relacionadas con la publicidad y con los negocios de la
distribución. Sin embargo, existen multitud de
áreas que han integrado en su actividad las
técnicas de la Minería de Datos para Recuperar
Información Destacan, entre las áreas que utilizan
la Minería de Datos para recuperar información, las
siguientes:
Económicas
Uso fraudulento de tarjetas de
créditoCálculo de indicadores financieros
Análisis de riesgos de
crédito
Educación
Procesos Industriales
Modelos de calidad
Extracción de modelos de coste
Predicción de fallos y accidentes
Medicina
Gestión hospitalaria
Mejorar el uso de consultas, habitaciones y
salasRecomendación de fármacos
Análisis de procedimientos médicos
solicitados
Biología y demás ciencias
afines
Análisis de los genes
Análisis de proteínas
Telecomunicaciones
Modelos de carga en redes
Establecimiento de patrones de llamadas
Turismo
Indentificar patrones de reserva
Tráfico
Establecimiento de cámaras, GPS…
Política
Diseño de campañas
Referencia bibliográfica
políticashttp://es.oocities.com/mineria.datos/aplicaciones.htm
Ejemplo 2
Implantación
de la Minería de Datos para Recuperar
Información
Para poder implantar con éxito un programa de
Minería de Datos para recuperar información hay que
tener en cuenta una serie de factores clave:
Especificar claramente los problemas y objetivos de
la organización. De esta forma se pueden conocer los
datos necesarios para poder elaborar dicha Minería de
Datos para recuperar informaciónTrasladar correctamente los objetivos de la
organización a los objetivos propiamente de la
Minería de Datos para recuperar información. Si
ambos objetivos se corresponden, esto indica que la
Minería de Datos para recuperar información se
está llevando a cabo de forma adecuadaLa integración del resto de los programas con
la organización en la cual se va a llevar a cabo la
Minería de Datos para recuperar
informaciónLa calidad de los datos es esencial
Uso de herramientas integradas y entornos amigables,
destacando principalmente la informatización del
proceso en todos los niveles, principalmente la
comunicación entre los miembros del grupo en el cual
se va a instalar la Minería de Datos para recuperar
información, como en la documentación que va a
ser generadaNecesidad de que los componentes del grupo de la
propia organización en la que se va a implantar la
Minería de Datos para recuperar información,
esté formada en disciplinas que integren la propia
Minería de Datos para recuperar información
como en estadística, por ejemploEvaluación de los modelos holísticos
relativos a la implantación de la toma de decisiones
en la organización en materia de Minería de
Datos para recuperar información
Referencia bibliográfica
http://es.oocities.com/mineria.datos/aplicaciones.htm
Ejemplo 3
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