Introducción
Con la informatización de la sociedad a nivel
mundial se ha extendido la capacidad de generación y
almacenamiento de la información, lo que ha provocado que
esta no pueda ser analizada por los métodos tradicionales
existentes, mientras mayor es la capacidad para almacenar datos,
mayor es la incapacidad para extraer información realmente
útil. Existen muchas maneras de gestionar la
información, en este caso utilizamos los conceptos de
"Inteligencia de Negocios", "Datawarehouse (Almacén de
Datos)" y "Cuadro de Mando Integral (CMI)", conceptos que hoy son
usados en el mundo para el desarrollo exitoso de la
economía en las instituciones. Aplicando los conceptos
anteriormente mencionados al sector de la Salud creamos un
sistema automatizado que gestionar la información que hoy
existe en la Base de Datos de Salud Publica, información
que no es procesada rápida y eficazmente, y que puede ser
de mucha ayuda en los procesos de que lleva a cabo el MINSAP en
nuestra provincia y en el país. Estos conceptos
además amplían las posibilidades de
perfección en el acceso al gran caudal de datos, dentro de
las alternativas tecnológicas y de administración
para el mejoramiento en las instituciones, y su
repercusión tanto en el ámbito social como en el
económico.
Palabras claves:
1. DW (Datawarehouse).
2. Base de Datos.
3. BI (Inteligencia de Negocios).
4. CMI(Cuadro de Mando Integral).
5. FoxPro.
6. Multiplataforma.
7. Sistema Automatizado.
Desarrollo
La Inteligencia de Negocios se encarga de coger grandes
cantidades de datos e información, para almacenarla y
procesarla; luego de este proceso, para facilitar la
organización, integrar y centralizar los datos, se
encuentra el Datawarehouse (DWH), que se encarga de ayudar a
eliminar los datos innecesarios que obstaculizan el
desempeño de los directivos.
El DWH además se construye pensado en que tenga
una gran capacidad para obtener reportes que involucren todo el
procesamiento de grandes cantidades de información y
utilizando el menor tiempo posible, así de esta manera se
logra una mayor eficiencia.
A la hora de tomar decisiones rápidas y enfocadas
a cumplir los objetivos de los directivos, se necesitó una
herramienta que cumpliera con la siguiente necesidad, que
existiera una forma de visualizar la información
almacenada en el Datawarehouse para examinarla de una manera
más rápida; por esta razón surgió el
Cuadro de Mando Integral (CMI).
El Cuadro de Mando Integral (BALANCED SCORECARD
(BSC)), surgió inicialmente, como un sistema de
medición perfeccionada, pero con el tiempo
evolucionó hasta convertirse en el núcleo o piedra
angular del sistema de gestión
estratégica.
Resumiendo se puede decir que el CMI es una herramienta
de misión, que ayuda en gran medida a los dirigentes a
tomar las decisiones y elegir los pasos correctos para que los
resultados contribuyan con el buen funcionamiento de la empresa o
institución.
Extracción,
transformación y carga de la
información.
Función de
extracción
La primera parte del proceso consiste en extraer los
datos desde los sistemas de origen. Una parte del proceso de
extracción es la de analizar los datos extraídos,
de lo que resulta un chequeo que verifica si los datos cumplen la
pauta o estructura que se esperaba, de no ser así, los
datos son rechazados.
En el caso que nos ocupa los datos son recogidos
automáticamente de los Excel proporcionados por el
Departamento de Estadística Provincial, se recogen
además otra información complementaria como los
nomencladores que utiliza el sistema FoxPro que usa hoy el dicho
departamento, por ejemplo: CIE 10(Nomenclador de Causa de
muerte).
Función de Transformación.
La fase de transformación aplica una serie de
reglas de negocio o funciones sobre los datos extraídos
para convertirlos en datos que serán cargados.
En nuestro caso se crean varias transformaciones para
que los datos finalmente sean los deseados y con la
información precisa y útil que buscamos.
Función de Carga.
Este proceso es el responsable de cargar la estructura
de datos del Datawarehouse, es decir que es el proceso por el
cual se van a llenar todas la tablas de nuestro sistema,
después que de que se han extraído y transformados
los datos.
Datawarehouse (Almacén de datos).
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