La Inteligencia Artificial

Abstrac

The study of artificial intelligence is based on
whether a computer is able to reach a
level comparable
to humans in different cognitive tasks,
so it asks a human via a
teletype can not say if this
is another human
or not so artificial intelligence combines
two branches of science and
engineering.Skills needed to resemble a human
being would be:

• Natural language
processing• Knowledge
representation• Automatic Reasoning• Machine
Learning

2.- PALABRAS CLAVES:

Maquinas inteligentes: maquinas
capaces de percibir, razonar, aprender, Comunicarse y actuar en
entornos complejos

Artificial. – Hecho por el hombre.
Carente de naturalidad. Inteligencia. –
Comprensión, acto de

Entendimiento.

Técnica. – Conjunto
de procedimientos de una ciencia. Habilidad para usar
procedimientos y recursos.

Introducción

En el ensayo se desarrollara todo lo
referido a la inteligencia artificial que trata de comprender el
comportamiento de entidades inteligentes lo que se denomina
ciencia y se esfuerza en construir maquinas inteligentes
denominado ingeniería por lo que se puede decir que la
inteligencia artificial es una combinación de 2 ramas muy
importantes la ciencia y la ingeniería en este ensayo se
tratara con mayor profundidad la ingeniería sin dejar a un
lado la ciencia [3]

DESARROLLO

Ciencias involucradas
en la inteligencia artificial

La IA ha heredado ideas y técnicas de otras
disciplinas:

Filosofía: teorías sobre el
razonamiento y el aprendizaje, y concepción de la mente
como dispositivo físico que razona con el conocimiento que
contiene.

Matemáticas: teorías de la
lógica, la probabilidad, la toma de decisiones y la
computación

Psicología: herramientas para investigar
la mente humana

Lingüística: teorías de la
estructura y significado del lenguaje

Informática: ordenadores, sistemas
operativos y lenguajes de programación. [1]

Clasificación

3.2.1.- INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL

Está basada en el análisis
formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:

Razonamiento basado en casos: Ayuda a
tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas
concretos.
Sistemas expertos: Infieren una
solución a través del conocimiento previo del
contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o
relaciones.
Redes bayesianas: Propone soluciones
mediante inferencia estadística.
Inteligencia artificial basada en
comportamientos: que tienen autonomía y pueden
auto-regularse y controlarse para mejorar.

3.2.2.- INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL

La Inteligencia Computacional implica
desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones
interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas).
El aprendizaje se realiza basándose en datos
empíricos. [2]

Estudios de la
inteligencia artificial

3.3.1.- LAS REDES
NEURONALES

En la década de los cuarenta surgió la
teoría de las redes neuronales que parte de una
comparación entre el ordenador y el cerebro humano, y cuyo
objetivo es imitar el funcionamiento del sistema neuronal.
Podría decirse que el cerebro en el lenguaje
informático, sería un sistema paralelo formado por
gigantes cantidades de procesadores interconectados entre
sí: las neuronas.

3.3.2.- LA MÁQUINA PENSANTE Y
LOS SISTEMAS EXPERTOS

Uno de los primeros intentos de construir una
máquina pensante se llevó a cabo en la
década de los sesenta. El resultado fue la creación
del GPS (solucionador general de problemas), que podía
resolver sencillos juegos, siempre que tuvieran un número
reducido de reglas precisas. El fundamento del GPS era que un
problema podía resolverse partiendo del análisis de
todas sus soluciones posibles y actuando con sucesivos intentos
hasta hallar el camino adecuado. [4]

3.3.3.- COMPONENTES DE LOS SISTEMAS
EXPERTOS

Un sistema experto consta de cuatro elementos
básicos: banco de conocimientos, motor de inferencia,
módulo de adquisición e interfaz de
interpretación. El primero de ellos es el conjunto de
datos que posee el sistema. El motor de inferencia se define como
el mecanismo de razonamiento, que opera en una fase intuitiva y
en otra deductiva. Por su parte, el módulo de
adquisición es el elemento que permite al especialista
instruir al sistema transmitiéndole sus conocimientos.
Finalmente, la interfaz de interpretación permite al
sistema explicarse sobre el" camino seguido hasta llegar a
determinada conclusión.

3.3.4.- LA LÓGICA
AMBIGUA

A mediados de la década de los sesenta
surgió una nueva teoría, la lógica ambigua,
denominada así por tratarse de una disciplina opuesta a la
lógica binaria, que opera en función de pares de
datos contrarios: si/no, verdadero /falso, 1/O. En el marco de la
lógica ambigua, el paso de un valor a otro se realiza de
manera gradual, sin que exista una línea de
separación nítida. No resulta adecuado trabajar con
valores numéricos —1 y O—, propios de la
lógica binaria, sino con variables
lingüísticas. En definitiva, se trata de operar en
sistemas donde los fenómenos no se describen
analíticamente, sino que son caracterizados de modo
descriptivo o lingüístico. La lógica ambigua
trata de asignar valores de verdad a expresiones a las que no
pueden asociarse unívocamente las consideraciones
verdaderas o falsas. [5]

Aplicaciones

La principal aplicación de la inteligencia
artificial se basa en la robótica por lo que se estudiara
a continuación:

3.5.1.- LA ROBOTICA Y LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

La inteligencia y la robótica van de la mano por
lo que cabe estudiar la robótica:

La robótica es el diseño,
fabricación y utilización de máquinas
automáticas programables con el fin de realizar
tareas repetitivas como el ensamble de automóviles,
aparatos, etc. y otras actividades, por ello la robótica
es la parte mecánica de una tecnología, en cambio
la inteligencia artificial es la parte analítica o la
parte que determina la acción de los robots, ya que los
robots no podrían realizar ninguna tarea sin que se les
indicara u ordenara la tarea, por ello, aquí es donde
entra la inteligencia artificial. [9]

3.5.2.- PROCEDIMIENTOS DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ROBOTICA

Las aplicaciones tecnológicas en las que
los métodos de IA usados han demostrado con
éxito que pueden resolver complicados problemas de forma
masiva, se han desarrollado en sistemas que:

Permiten al usuario preguntar a una base de
datos en cualquier lenguaje que sea, mejor que
un lenguaje de programación.
Reconocen objetos de una escena por medio de
aparatos de visión.
Generar palabras reconocibles como humanas desde
textos computarizados.
Reconocen e interpretan un pequeño
vocabulario de palabras humanas.
Resuelven problemas en una variedad de campos usando
conocimientos expertos codificados. [10]

3.5.3.- LA
ROBÓTICA

3.5.3.1.-DEFINICIÓN:El término
robótica procede de la palabra robot. La robótica
es, por lo tanto, la ciencia o rama de la ciencia que
se ocupa del estudio, desarrollo y aplicaciones de los
robots. [8]

3.5.3.2.-ROBOTS

Son dispositivos compuestos de sensores que
reciben datos de entrada y que pueden estar conectados
a la computadora. Esta, al recibir la
información de entrada, ordena al robot que
efectúe una determinada acción. Puede ser que los
propios robots dispongan de microprocesadores que
reciben el input de los sensores y que estos microprocesadores
ordenen al robot la ejecución de las acciones para las
cuales está concebido. En este último caso, el
propio robot es a su vez
una computadora. [7]

3.5.3.3.- PROCEDIMIENTOS PARA LA
REALIZACIÓN DE UN ROBOT

Máquina controlada por ordenador y programada
para moverse, manipular objetos y realizar trabajos a la vez
que interacciona con su entorno. Los robots son capaces de
realizar tareas repetitivas de forma más
rápida, barata y precisa que los seres humanos. El
término procede de la palabra checa rabota, que
significa "trabajo obligatorio", fue empleado por primera vez
en la obra teatral de 1921 R.U.R (Robots Universales de
Rossum) por el novelista y dramaturgo checo Karel Capek.
Desde entonces se ha empleado la palabra robot para referirse
a una máquina que realiza trabajos para ayudar a las
personas o efectúa tareas difíciles o
desagradables para los humanos.
Un robot es una manipulador multifuncional
reprogramable diseñado para mover material,
piezas, herramientas o dispositivos especializados
a través de movimientos
programados variables para la realización de
tareas variadas. Para realizar cualquier tarea útil el
robot debe interactuar con el entorno, el cual puede incluir
dispositivos de alimentación, otros robots y, lo
más importante, gente. Consideramos que la
robótica abarca no solamente el estudio del robot en
sí, sino también las interfaces entre él
y sus alrededores.
Ingenio electrónico que puede ejecutar
automáticamente operaciones o movimientos
muy variados, y capaz de llevar a cabo todos los trabajos
normalmente ejecutados por el nombre.
Manipulador multifuncional y reprogramable,
diseñado para mover materiales, piezas,
herramientas o dispositivos especiales, mediante movimientos
programados y variables que permiten llevar a cabo diversas
tareas. [6]

Gráficas sobre
la inteligencia artificial

RED NEURONAL DE UN SER
HUMANO

Monografias.com

RED NEURONAL ARTIFICIAL

Monografias.com

MAQUINAS PENSANTES

Monografias.com

ESTRUCTURA DE UNA LOGIA
AMBIGUA

Monografias.com

[2] Estructura digital de un blog
Automático, Robótico,
Codificado

ROBOT

Monografias.com

MANO ROBOT

Monografias.com

Citas y/o
referencias

5.1.- NOTAS O CONCLUCIONES:

Gracias a la inteligencia artificial se ha logrado que
una maquina sea capaz de desarrollar áreas de conocimiento
muy especificas y complicadas, haciendo que la maquina pueda
simular procesos que el hombre realiza. Pero cabe destacar que
aún no se ha logrado que una máquina piense como un
humano, pienso que una limitación es el hecho de que el
hombre es irremplazable ya que el ser humano cuenta con una
característica propia el cual es el sentido
común.

5.1.- NOTAS O CONCLUCIONES:

5.2.- REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS:

[1]:http://www.monografias.com/trabajos6/larobo/larobo

[2]:http://images.google.com.ec/images?hl=es&q=las%20redes%20neuronales%20artificiales&um=1&ie=UTF-8&sa=N&tab=wi

[3]:http://images.google.com.ec/images?hl=es&q=maquina%20pensante%20y%20sistemas%20expertos&um=1&ie=UTF-8&sa=N&tab=wi

[4]:http://images.google.com.ec/imgres?imgurl=http://375gr.files.wordpress.com/2008/07/ambiguo-y-borroso.jpg&imgrefurl=http://375gr.wordpress.com/&usg=__-uGEvqQBnHC1EvEa_tuzHwQ3Fo8=&h=1772&w=1772&sz=302&hl=es&start=9&um=1&tbnid=MRYYL_n017EGfM:&tbnh=150&tbnw=150&prev=/images%3Fq%3Dlogica%2Bambigua%26hl%3Des%26sa%3DG%26um%3D1

[5]:http://images.google.com.ec/images?hl=es&um=1&sa=1&q=robotica&btnG=Buscar+imágenes&aq=f&oq=&start=0

[6]:http://www.google.com.ec/imgres?imgurl=http://asusta2.com.ar/wp-content/uploads/2008/07/450px-honda_asimo.jpg&imgrefurl=http://asusta2.com.ar/2008/07/20/asimo-el-robot-del-futuro/&usg=__fl-KzS3gQFjd_AReHsarHhGlXZk=&h=600&w=450&sz=41&hl=es&start=0&zoom=1&tbnid=NOkIKzFvpkiq5M:&tbnh=136&tbnw=98&ei=BGf5Tbj1E-un0AGhhIGRAw&prev=/search%3Fq%3Drobots%2Ben%2Bel%2Bfuturo%26um%3D1%26hl%3Des%26sa%3DN%26biw%3D1280%26bih%3D709%26tbm%3Disch&um=1&itbs=1&iact=hc&vpx=540&vpy=346&dur=1468&hovh=259&hovw=194&tx=133&ty=239&page=1&ndsp=28&ved=1t:429,r:24,s:0&biw=1280&bih=709

[7]:http://www.google.com.ec/imgres?imgurl=http://php.rincontecno.com/desktop/sites/default/files/2011/enefeb/hand.jpg&imgrefurl=http://php.rincontecno.com/desktop/taxonomy/term/855&usg=__RY-m5wsmG1OgUihsBZTg71eFtk0=&h=278&w=450&sz=122&hl=es&start=54&zoom=1&tbnid=FrUxQAcKDWgslM:&tbnh=121&tbnw=193&ei=2mf5TeSpL-bv0gGR0qzECw&prev=/search%3Fq%3Dmano%2Brobot%26um%3D1%26hl%3Des%26biw%3D1280%26bih%3D709%26tbm%3Disch&um=1&itbs=1&iact=hc&vpx=474&vpy=444&dur=1656&hovh=176&hovw=286&tx=147&ty=118&page=3&ndsp=26&ved=1t:429,r:16,s:54&biw=1280&bih=709

[8]:http://www.monografias.com/trabajos16/la-inteligencia-artificial/la-inteligencia-artificial

[10]:http://www.imdb.com/title/tt0212720/

Autor:

Pablo Llivicura

Ing. Electronica

Universidad Politecnica
Salesiana

Sede Cuenca