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Probabilidad Teórica




    Probabilidad teórica – Monografias.com

    Si todos los resultados en un espacio muestral S finito
    son igualmente probables, y E es un evento en ese espacio
    muestral, entonces la probabilidad teórica del evento E
    está dada por la siguiente fórmula, que a veces se
    le denomina la definición clásica de la
    probabilidad,
    expuesta por Pierre Laplace en su famosa
    Teoría analítica de la probabilidad publicada en
    1812:

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    Ejemplo ilustrativos

    1) En cierta rifa de un automóvil se
    venden 5000 boletos. Calcular la probabilidad de ganarse el
    automóvil

    1.1) Si se compran 20 boletos.

    1.2) Si se compran todos los boletos

    1.3) Si no se compran boletos

    Solución:

    Ya que el espacio muestral S (5000 boletos) es finito, y
    los resultados de cada boleto son igualmente probables, se
    calcula empleando la fórmula de la definición
    clásica de la probabilidad

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    2) Calcular la probabilidad de obtener un
    número impar en el lanzamiento de un dado

    Solución:

    Espacio muestral = S = (1, 2, 3, 4, 5, 6(, entonces,
    n(S) = 6

    Resultados favorables = (1, 3, 5(, entonces, n(E) =
    3

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    3) En una ánfora existe 10
    fichas amarillas, 6 rojas y 4 azules.

    3.1) ¿Qué probabilidad existe
    de sacar una ficha amarilla en un primer intento?

    3.2) ¿Qué probabilidad existe
    de sacar una ficha no roja en un primer intento?

    Solución:

    n(S) = 10 + 6 + 4 = 20

    3.1) n(E) = 10

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    Calculando la probabilidad de sacar una ficha no roja se
    obtiene:

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    4) En una urna existe 10 bolas
    numeradas con los números dígitos.

    4.1) ¿Qué probabilidad existe
    de sacar una bola enumerada con un número múltiplo
    de 3?

    4.2) ¿Qué probabilidad existe
    de sacar una bola enumerada con un número divisor de
    6?

    Solución:

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    4.2)

    Resultados favorables = (1, 2, 3, 6(, entonces, n(E) =
    4

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    5) De una urna que contiene 2 bolas rojas y 3
    azules se extraen simultáneamente dos bolas, calcular la
    probabilidad de que las dos sean

    5.1) Se extrae una bola, calcular la
    probabilidad de que la bola sea

    a) Roja

    b) Azul

    Solución:

    Reemplazando valores en la fórmula
    de la probabilidad teórica se tiene

    5.2) Se extraen simultáneamente dos
    bolas, calcular la probabilidad de que las dos sean

    a) Azules

    b) Rojas

    c) Diferente color

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    Entonces, n(S) = 4 + 3+ 2+ 1 = 10

    a) Azules

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    Otra forma de resolver este ejercicio es la
    siguiente:

    El espacio muestral se calcula aplicando la
    fórmula de la combinación, es decir,

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    En donde:

    n = número total de bolas azules = 3

    r = número de bolas azules motivo de probabilidad
    = 2

    Entonces, reemplazando valores en la fórmula de
    la combinación se obtiene:

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    Los cálculos en Excel aplicando combinaciones se
    muestran en la siguiente figura:

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    b) Rojas

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    Los cálculos en Excel aplicando combinaciones se
    muestran en la siguiente figura:

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    c) Diferente color

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    Los cálculos en Excel aplicando combinaciones se
    muestran en la siguiente figura:

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    5.3) Se extraen simultáneamente tres bolas,
    calcular la probabilidad de que las tres sean

    a) Dos rojas y una azul

    b) Una roja y dos azules

    c) Tres rojas

    Solución:

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    Los cálculos en Excel aplicando combinaciones se
    muestran en la siguiente figura:

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    b) Una roja y dos azules

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    Los cálculos en Excel aplicando combinaciones se
    muestran en la siguiente figura:

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    c) Tres azules

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    Los cálculos en Excel aplicando combinaciones se
    muestran en la siguiente figura:

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    5.4) Se extraen simultáneamente cuatro bolas,
    calcular la probabilidad de que las cuatro sean

    a) Dos rojas y dos azules

    b) Una roja y tres azules

    Solución:

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    Entonces, n(S) = 5

    a) Dos rojas y dos azules

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    Los cálculos en Excel aplicando combinaciones se
    muestran en la siguiente figura:

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    b) Una roja y tres azules

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    Los cálculos en Excel aplicando combinaciones se
    muestran en la siguiente figura:

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    6) Se lanzan simultáneamente tres monedas,
    calcular la probabilidad de que se obtengan dos caras y un
    sello.

    Solución:

    Designando por C = cara y por S = sello se
    tiene:

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    Todas las probabilidades individuales se representan en
    la siguiente tabla:

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    Interpretación:

    La probabilidad de obtener 3 caras al lanzar
    simultáneamente tres monedas es de 1/8, es decir, P(CCC)=
    1/8

    La probabilidad de obtener 2 caras y un sello al lanzar
    simultáneamente tres monedas es de 3/8, es decir, P(CCS) =
    3/8

    La probabilidad de obtener una cara y 2 sellos al lanzar
    simultáneamente tres monedas es de 3/8, es decir, P(CSS) =
    3/8

    La probabilidad de obtener 3 sellos al lanzar
    simultáneamente tres monedas es de 1/8, es decir, P(SSS)=
    1/8

    Nota:

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    En donde n es el número de monedas
    que se lanzan

    Los números 1, 3, 3, 1 se calculan mediante el
    siguiente esquema conocido con el nombre de "Triángulo de
    Pascal", el cual está relacionado directamente con el
    Teorema del Binomio de Newton.

    Este triángulo tiene como primera fila un 1, como
    segunda fila dos 1. Para las demás filas, la suma de cada
    par de números adyacentes de la fila anterior se ubica por
    debajo de ellos. Se añade un 1 en cada extremo.

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    7) Si un dardo se clava de manera aleatoria en el
    objeto cuadrado que se muestra en la siguiente figura,
    ¿cuál es la probabilidad de que caiga en la
    región sombreada?

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    Solución:

    Calculando el área del círculo:

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    Autor:

    Mario Orlando Suárez Ibujes

     

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