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Estadistica




Enviado por monica orozco



  1. Introducción
  2. Estadística
  3. Clasificación de la
    estadística
  4. Utilidad e importancia
  5. Muestra
  6. Parámetro
  7. Estadígrafo
  8. Variable
  9. Atributos
  10. Escala de medición
  11. Formas de observar la
    población
  12. Pasos
    de la investigación directa
  13. Métodos de recopilación de
    datos
  14. Conclusión
  15. Bibliografía

Introducción

La estadística es el estudio de los modos de
recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones
acerca del medio del cual se han obtenido los datos. a es la
ciencia que trata sobre la toma, organización
recopilación, presentación y análisis de
datos para deducir conclusiones sobre ellos y para tomar
decisiones que estén de acuerdo con los análisis
efectuados.

La Estadística es una disciplina que utiliza
recursos matemáticos para organizar y resumir una gran
cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir
conclusiones respecto de ellos. Por ejemplo, la
estadística interviene cuando se quiere conocer el estado
sanitario de un país, a través de ciertos
parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la
población.

En este caso la estadística describe
la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y
luego infiere conclusiones respecto de la
población.Aplicada a la investigación
científica, también infiere cuando provee los
medios matemáticos para establecer si una hipótesis
debe o no ser rechazada.La estadística puede aplicarse a
cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada
en física, química, biología, medicina,
astronomía, psicología, sociología,
lingüística, demografía, etc. Y es importante
en todos los contextos desde el estudiantil, de trabajo y
profesional por que se aplica en la vida diaria de cada uno de
estos   en el estudiantil por ejemplo para sacar tu promedio
de una calificación o para saber la media o cuanto
necesitas para ciertas materias.

Estadística

El término estadística tiene su
raíz en la palabra Estado. Surge cuando se hace necesario
para sus intereses cuantificar conceptos. En la mayoría de
los casos esta cuantificación se hará en
función de unos fines económicos o militares. El
estado quiere conocer censo de personas, de infraestructura, de
recursos en general, para poder obtener conclusiones de esta
información.

Actualmente la estadística es una ciencia. No es
ya una cuestión reservada al estado. Podríamos
decir que se encuentra en la totalidad del resto de ciencias. La
razón es clara: por una parte la estadística
proporciona técnicas precisas para obtener
información, (recogida y descripción de datos) y
por otra parte proporciona métodos para el análisis
de esta información.

Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La
estadística estudia
los métodos científicos para recoger,
organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar
conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas
en tal análisis.

La estadística es una ciencia que
estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de
decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de
algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional. Sin embargo
estadística es más que eso, en otras palabras es el
vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado
con la investigación científica.

Clasificación de la
estadística

  • La estadística descriptiva, se
    dedica a los métodos de recolección,
    descripción, visualización y resumen de datos
    originados a partir de los fenómenos de estudio. Los
    datos pueden ser resumidos numérica o
    gráficamente. Ejemplos básicos
    de parámetros estadísticos son:
    la media y la desviación
    estándar. Algunos ejemplos gráficos
    son: histograma, pirámide
    poblacional, clústers, entre otros.

  • La estadística inferencial, se
    dedica a la generación de los modelos,
    inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos
    en cuestión teniendo en cuenta
    la aleatoriedad de las observaciones. Se usa
    para modelar patrones en los datos y extraer
    inferencias acerca de la población bajo
    estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de
    respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis),
    estimaciones de características numéricas
    (estimación),pronósticos de futuras
    observaciones, descripciones de asociación
    (correlación) o modelamiento de relaciones entre
    variables (análisis de regresión). Otras
    técnicas
    de modelamiento incluyen anova, series de
    tiempo y minería de datos.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden
la estadística aplicada. Hay también una
disciplina llamadaestadística matemática, a la que
se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra
«estadísticas» también se refiere al
resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un
conjunto de datos, como en estadísticas
económicas, estadísticas criminales, entre
otros.

Utilidad e
importancia

Los métodos estadísticos tradicionalmente
se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y
resumir datos numéricos. La estadística
descriptiva, por ejemplo trata de la tabulación de datos,
su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el
cálculo de medidas descriptivas.

Ahora bien, las técnicas estadísticas se
aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control
de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores;
análisis de resultados en deportes; administradores de
instituciones; en la educación; organismos
políticos; médicos; y por otras personas que
intervienen en la toma de decisiones.

UNIVERSO

En estadística es el nombre especifico que recibe
particularmente en la investigación social la
operación dentro de la delimitación del campo de
investigación que tienen por objeto la
determinación del conjunto de unidades de observaciones
del conjunto de unidades de observación que van a ser
investigadas. Para muchos investigadores él termino
universo y población son sinónima. En general, el
universo es la totalidad de elementos o características
que conforman el ámbito de un estudio o
investigación.

POBLACIÓN

Es la recolección completa de todas las
observaciones de interés para el observador.

Es un conjunto completo de individuos, objetos o medidas
que tienen una característica común
observable.

La población es el conjunto de todos los
individuos cuyo conocimiento es objeto de interés desde un
punto de vista estadístico. Por ejemplo, si se está
interesado en las ventas de los comercios de una cierta ciudad,
cada comercio es un individuo, y la población
-también llamada universo- es el conjunto de todos los
comercios de la ciudad.

El estudio estadístico de una población se
puede realizar mediante un análisis exhaustivo de todos
sus individuos (estadística descriptiva) o bien mediante
una inferencia realizada a partir de una muestra extraída
de la población (estadística
inferencial).

Muestra

"Se llama muestra a una parte de la población
a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel
(1991).

Conjunto de individuos extraído de una
población con el fin de inferir mediante su estudio,
características de toda la población.

En los estudios estadísticos, en vez de analizar
la totalidad de la población o universo, se acude al
recurso de considerar solamente una parte de ella, a la cual se
llama muestra.

Se dice que una muestra es representativa cuando, por la
forma en que ha sido seleccionada, aporta garantías
suficientes para realizar inferencias fiables a partir de
ella.

Una muestra se puede definir como un conjunto de
observaciones individuales seleccionadas por un procedimiento
específico. Ejemplo, el peso de un ratón a
través de un periodo de tiempo.

Parámetro

Es una medida descriptiva de la población total
de todas las observaciones de interés para el
observador.

Las tablas estadísticas son una forma organizada
de dar toda (o casi toda) la información, todos los datos
de que disponemos.

Con las gráficas estadísticas se pierde
algo de información (mucho o poco, según los
casos).

En cualquiera de los dos casos, la cantidad de datos que
se dan es excesiva para que sea operativo, para poder hacer
referencias concisas a esa distribución o comparaciones
rápidas con otras distribuciones.

Esa es la razón de ser de los parámetros
estadísticos, el resumir en un número un aspecto
relevante de la distribución que pueda dar una idea de la
misma o compararla en ese aspecto con otras.

Cualquier característica medible de una
población; por ejemplo: la proporción real de
demócratas inscritos entre todos los ciudadanos
norteamericanos de edad para votar.

Estadígrafo

 Es la medida que en Estadística se
aplica sobre una muestra. En general se utilizan dos tipos: Los
de Tendencia Central y los de Dispersión. Entre los
primeros tenemos: a) las medidas denominadas promedios, osea
aquellas que tratan de localizarse hacia el centro de la serie;
moda, media y mediana; y b) los cuartiles y deciles, o cuartas y
décimas partes de las observaciones; esto sólo se
aplican en los datos agrupados. Entre los de Dispersión
están: la desviación media, la desviación
mediana, la varianza, la desviación típica o
estándar, la dispersión absoluta y
relativa.

ELEMENTO

 Un elemento es cada unidad utilizada
para un estudio estadístico. Por ejemplo, el conjunto
de  los datos 3, 5, 5, 3, 7, 2, 4, 1 contiene 8
elementos.   Una muestra es un
subconjunto de una población. Las muestras representativas
de una  población son útiles ya que facilitan
el manejo de los datos. Una muestra es representativa de la
población si al escogerla cada elemento tiene  la
misma probabilidad de salir o de ser escogido. 

Variable

Cualquier característica de una persona, medio
ambiente o situación experimental que pueda variar de
persona a persona, de un medio ambiente a otro o de una
situación experimental a otra. Así el peso, el CI y
el sexo son variables, ya que toman valores diferentes al
observar distintos individuos.

Es una característica de la población que
se esta analizando en un estudio estadístico.

Una variable es una propiedad con respecto a la cual los
individuos de una muestra difieren de algún modo
verificable. Ejemplo: la longitud, el peso, la altura.

CLASIFICACIÓN DE LAS
VARIABLES

– Variable Independiente: es aquella
característica o propiedad que se supone ser la causa del
fenómeno estudiado. En investigación experimental
se llama así, a la variable que el investigador
manipula.

– Variable Dependiente: es la propiedad o
característica que se trata de cambiar mediante la
manipulación de la variable independiente.La variable
dependiente: es el factor que es observado y medido para
determinar el efecto de la variable independiente.

– Variable Interviniente: es aquella
característica o propiedad que de una manera u otra
afectan el resultado que se espera y están vinculadas con
las variables independientes y dependientes.

– Variable Moderadora: representa un tipo
especial de variable independiente, que es secundaria, y se
selecciona con la finalidad de determinar si afecta la
relación entre la variable independiente primaria y las
variables dependientes.

– Variables Cualitativas: Son aquellas que
se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno.
Sabino (1989: 80) señala que sobre este tipo de variable
no puede construirse una serie numérica
definida.

– Variable Cuantitativa: Son aquellas
variables en las que características o propiedades pueden
presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten
una escala numérica de medición.

– En función de la facilidad de su
medición, pueden ser simples o complejas:-
Unidimensionales (peso)- Multidimensionales (calidad
acústica)- Dicotómicas (con dos valores, como sexo,
si la persona es o no fumadora, etc.)

Atributos

Son variables que no se pueden cuantificar,
o expresar por números. Por ejemplo, si hablamos de la
variable peso de un producto, es fácil.. Por decir un
estándar de papas fritas debe pesar unos 60 gramos, o
analizando estaturas de personas, es facil cuantificarla
midiéndolas, supongamos un estándar de 170 cms. Hay
variables que no se pueden cuantificar, como los colores, por
ejemplo, no hay números para ello.. Otro ejemplo es el
sabor en productos alimenticios.

Escala de
medición

Medición

Existen diversas definiciones del término
"medición", pero estas dependen de los diferentes puntos
de vista que se puedan tener al abordar el problema de la
cuantificación y el proceso mismo de
la construcción de una escala o
instrumento de medición.

En general, se entiende por medición la
asignación de números a elementos u objetos para
representar o cuantificar una propiedad. El problema
básico está dado por la asignación un
numeral que represente la magnitud de la característica
que queremos medir y que dicho números pueden analizarse
por manipulaciones de acuerdo a ciertas reglas. Por medio de la
medición, los atributos de nuestras percepciones se
transforman en entidades conocidas y manejables llamadas
"números". Es evidente que el mundo resultaría
caótico si no pudiéramos medir nada. En este caso
cabría preguntarse de que le serviría la
físico saber que el hierro tiene una
alta temperatura de fusión.

Niveles o Escalas de mediciones

Escala Nominal:

La escala de medida nominal, puede considerarse la
escala de nivel más bajo, y consiste en la
asignación, puramente arbitraria de números
símbolos a cada una de las diferentes
categorías en las cuales podemos dividir el
carácter que observamos, sin que puedan establecerse
relaciones entre dichas categorías, a no ser el de que
cada elemento pueda pertenecer a una y solo una de estas
categorías.

Se trata de agrupar objetos en clases, de modo que todos
los que pertenezcan a la misma sean equivalentes respecto del
atributo o propiedad en estudio, después de lo cual se
asignan nombres a tales clases, y el hecho de que a veces, en
lugar de denominaciones, se le atribuyan números, puede
ser una de las razones por las cuales se le conoce como "medidas
nominales".

Por ejemplo, podemos estar interesados en clasificar los
estudiantes de la UNESR Núcleo San Carlos de acuerdos a la
carrera que cursan.

Carrera

Número asignada a la
categoría

Educación

1

Administración

2

Se ha de tener presente que los números asignados
a cada categoría sirven única y exclusivamente par
identificar la categoría y no poseen propiedades
cuantitativas.

Escala Ordinal:

En caso de que puedan detectarse diversos grados de un
atributo o propiedad de un objeto, la medida ordinal es la
indicada, puesto que entonces puede recurrirse a la propiedad de
"orden" de los números asignándolo a los objetos en
estudio de modo que, si la cifra asignada al objeto A es mayor
que la de B, puede inferirse que A posee un mayor grado de
atributo que B.

La asignación de números a las distintas
categorías no puede ser completamente arbitraria, debe
hacerse atendiendo al orden existente entre
éstas.

Los caracteres que posee una escala de medida ordinal
permiten, por el hecho mismo de poder ordenar todas sus
categorías, el cálculo de las medidas
estadísticas de posición, como por ejemplo la
mediana.

Ejemplo:

Al asignar un número a los pacientes de una
consulta médica, según el orden de llegada, estamos
llevando una escala ordinal, es decir que al primero en llegar
ordinal, es decir que al primeo en llegar le asignamos el nº
1, al siguiente el nº 2 y así sucesivamente, de esta
forma, cada número representará una
categoría en general, con un solo elemento y se puede
establecer relaciones entre ellas, ya que los números
asignados guardan la misma relación que el orden de
llegada a la consulta.

Escalas de intervalos iguales:

La escala de intervalos iguales, está
caracterizada por una unidad de medida común y constante
que asigna un número igual al número de unidades
equivalentes a la de la magnitud que posea el elemento observado.
Es importante destacar que el punto cero en las escalas de
intervalos iguales es arbitrario, y no refleja en ningún
momento ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Esta
escala, además de poseer las características de la
escala ordinal, encontramos que la asignación de los
números a los elemento es tan precisa que podemos
determinar la magnitud de los intervalos (distancia) entre todos
los elementos de la escala. Sin lugar a dudas, podemos decir que
la escala de intervalos es la primera escala verdaderamente
cuantitativa y a los caracteres que posean esta escala de medida
pueden calculársele todas las medidas estadísticas
a excepción del coeficiente de
variación.

Ejemplo:

El lapso transcurrido entre 1998-1999 es igual al que
transcurrió entre 2000-2001.

Escala de coeficientes o Razones:

El nivel de medida más elevado es el de cocientes
o razones, y se diferencia de las escalas de intervalos iguales
únicamente por poseer un punto cero propio como origen; es
decir que el valor cero de esta escala significa ausencia de la
magnitud que estamos midiendo. Si se observa una carencia total
de propiedad, se dispone de una unidad de medida para el efecto.
A iguales diferencias entre los números asignados
corresponden iguales diferencias en el grado de atributo presente
en el objeto de estudio. Además, siendo que cero ya no es
arbitrario, sino un valor absoluto, podemos decir que A. Tiene
dos, tres o cuatro veces la magnitud de la propiedad presente en
B.

Ejemplo:

En una encuesta realizada en un barrio de esta localidad
se observó que hay familias que no tienen hijos, otras
tienen 6 hijos que es exactamente el doble de hijos que aquellas
que tienen 3 hijos.

Formas de
observar la población

Atendiendo a la fuente se clasifican en directa o
indirecta.

Observación directa: es aquella donde se
tienen un contacto directo con los elementos o caracteres en los
cuales se presenta el fenómeno que se pretende investigar,
y los resultados obtenidos se consideran datos
estadísticos originales. Para Ernesto Rivas
González (1997) "Investigación directa, es aquella
en que el investigador observa directamente los casos o
individuos en los cuales se produce el fenómeno, entrando
en contacto con ellos; sus resultados se consideran datos
estadísticos originales, por esto se llama también
a esta investigación primaria".

Ejemplo; el seguimiento de la
población agrícola por año, llevado en una
determinada granja.

Observación Indirecta: es
aquella donde la persona que investiga hace uso de datos
estadísticos ya conocidos en una investigación
anterior, o de datos observados por un tercero (persona o
entidad). Con el fin de deducir otros hechos o
fenómenos.Ejemplo; si un investigador pretende estudiar la
producción por años de una granja avícola,
en sus últimos cinco años de producción,
tendría que hacer un seguimiento, a tal fin
recurriría a las observaciones que posee la oficina
administrativa de la granja durante estos cinco años, o
dirigirse a la oficina de estadística, llevada en el
ministerio de producción y comercio (M.P.C) de la
localidad donde está registrada dicha granja. Es de notar
que el investigador se vale de observaciones realizadas por
terceros.Atendiendo a la periodicidad, puede ser continua,
periódica o circunstancial.

Una observación continua; como su nombre
lo indica es aquella que se lleva acabo de un modo
permanente.

Ejemplo: la contabilidad comercial, llevada en cuanto a
compras, ventas y otras operaciones que se van registrando a
medida que van produciéndose.

Una observación periódica; es
aquélla que se lleva a cabo a través de
períodos de tiempo constantes. Estos períodos de
tiempos pueden ser semanas, trimestres, semestres, años,
etc. Lo que debemos destacar es que los períodos de tiempo
tomados como unidad deben tomarse constantes en los
posibles.

Ejemplo; el registro llevado por las Oficinas de Control
de Estudios de la UNESR, en cuanto a la inscripción de los
estudiantes por semestre.

La observación circunstancial, es aquella
que se efectúa en forma ocasional o esporádica,
esta observación hecha más por una necesidad
momentánea, que de carácter regular o
permanente.

Ejemplo; la obtención de números de aulas
utilizadas y no utilizadas en los colegios pertenecientes al
municipio San Carlos del Estado Cojedes.

Atendiendo a la cobertura; pueden ser
exhaustiva, parcial o mixta

Observación Exhaustiva.
Cuando la observación es efectuada sobre la totalidad de
los elementos de la población se habla de una
observación exhaustiva.Observación Parcial.
Dados que las poblaciones en general son grandes, la
observación de todos sus elementos se ve imposibilitada.
La solución para superar este inconveniente es observar
una parte de esta población.Observación
Mixta.
En este tipo de observación se combinan
adecuadamente la observación exhaustiva con la
observación parcial. Por lo general, este tipo de
observaciones se lleva a cabo de tal manera que los caracteres
que se consideran básicos se observan exhaustivamente y
los otros mediante una muestra; o bien cuando la población
es muy grande, parte de ella se observa parcialmente.

Pasos de la
investigación directa

El proceso de aplicación de la estadística
implica una serie de pasos:

  • Selección y determinación de la
    población o muestra y las características
    contenidas que se desean estudiar. En el caso de que se desee
    tomar una muestra, es necesario determinar el tamaño
    de la misma y el tipo de muestreo a realizar
    (probabilístico o no
    probabilístico).

  • Obtención de los datos. Esta puede ser
    realizada mediante la observación directa de los
    elementos, la aplicación de encuestas y entrevistas, y
    la realización de experimentos.

  • Clasificación, tabulación y
    organización de los datos. La clasificación
    incluye el tratamiento de los datos considerados
    anómalos que pueden en un momento dado, falsear un
    análisis de los indicadores estadísticos. La
    tabulación implica el resumen de los datos en tablas y
    gráficos estadísticos.

  • Análisis descriptivo de los datos. El
    análisis se complementa con la obtención de
    indicadores estadísticos como las medidas: de
    tendencia central, dispersión, posición y
    forma.

  • Análisis inferencial de los datos. Se aplican
    técnicas de tratamiento de datos que involucran
    elementos probabilísticos que permiten inferir
    conclusiones de una muestra hacia la población
    (opcional).

  • Elaboración de conclusiones. Se construye el
    informe final.

Métodos de
recopilación de datos

La forma de obtener la información original de
las unidades de análisis que componen el universo por
investigar puede ser efectuada a través de un censo, una
encuesta o un registro administrativo. 

Censo: Es un método de recolección
de datos mediante el cual la información se obtiene
relevando la totalidad de los elementos que componen la
población o universo bajo estudio. Un censo debe cumplir
las condiciones de universalidad (censar a todos los elementos de
la población) y simultaneidad (realizarse en un momento
determinado). Un censo es equivalente a una fotografía de
la población bajo estudio. 

El término censo no sólo se aplica a
aquellos relevamientos que comprenden todas las unidades de todo
un país y que se realizan con una frecuencia de
recolección quinquenal o decenal, como es el caso de los
censos de población, económicos, agropecuarios,
etc., sino también a todo relevamiento, cualquiera sea su
cobertura geográfica, número de unidades de
información, o frecuencia de su recolección,
siempre que incluya todas las unidades que componen el universo
que se investiga.

Encuesta: Es un método de
recolección mediante el cual la información se
obtiene relevando sólo un subconjunto o muestra de
elementos del universo en estudio, que permite obtener
información sobre el mismo. Para que la
información obtenida con la encuesta sea generalizable a
la población, la muestra utilizada debe ser representativa
de la población de la que proviene. Para lograrlo, se
utilizan métodos de selección de unidades
especialmente diseñados con este fin. Su uso ha ido
en rápido aumento, en la medida en que las instituciones
productoras de información disponen de personal capacitado
para efectuar su organización, diseño y
análisis, debido a su menor costo y a que en determinadas
circunstancias la información resulta más exacta
debido a que los errores ajenos al muestreo (errores en la
recolección y en el procesamiento) pueden ser reducidos a
través de una mejor capacitación de los
empadronadores y la utilización de métodos de
captación de información más
objetivos.

Registro administrativo: Existen oficinas
públicas que llevan registros administrativos para sus
propios fines. Por ejemplo, los Registros Civiles que registran
los nacimientos, los casamientos, las defunciones, etc.; los
Ministerios de Educación que llevan registros de
matriculación de alumnos, deserción escolar, etc.;
la Aduana que registra las importaciones y exportaciones,
etc. Esta información puede ser utilizada con fines
estadísticos y se obtiene tal como está disponible.
Los fines administrativos no siempre coinciden totalmente con los
fines estadísticos. Los registros constituyen la
forma más económica de obtener información
estadística de una población. 

TASAS

Las tasas se refieren a la frecuencia
relativa con que se producen ciertos acontecimientos en
relación a la población media existente
durante el tiempo en que se han registrado tales
acontecimientos.

RAZÓN

Es aquel valor que indica la relación
cuantitativa existente entre dos cantidades. R=

Número de individuos que no poseen dicha
característica

Número de individuos que poseen cierta
característica

PROPORCIÓN

Es una razón, en la cual el denominador es el
número total de unidades enunciadas.

PORCENTAJE

Se llama tanto por ciento de un número a una o
varias de las 100 partes iguales en que se puede dividir dicho
número. Por ejemplo, el 4% de 80, significa que el 80 se
divide en 100 partes iguales y de ellas se toman 4.
También es una medida que se obtiene al multiplicar por
100 a las proporciones

LA SUMATORIA

Se emplea para representar la suma de muchos o infinitos
sumandos.

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Conclusión

Los conceptos antes mencionados han sido analizados e
investigados de tal manera de hacer más fácil su
comprensión y entendimientos ya que la estadística
es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar
decisiones que estén de acuerdo con los análisis
efectuados. La estadística juega un papel muy importante
en nuestras vidas, ya que actualmente ésta se ha
convertido en un método muy efectivo para describir con
mucha precisión los valores de datos económicos,
políticos, sociales, psicológicos,
biológicos y físicos, además, sirve como
herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo
del experto estadístico ha evolucionado mucho, ya no
consiste sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre
todo en el proceso de interpretación de esa
información, ahora tiene un papel mucho más
importante del que tenia en años pasados.

Es de vital importancia para nuestra vida profesional
venidera, que manejemos estos conceptos con facilidad, así
mismo el que los usemos de la manera apropiada, siempre en pro de
buscar soluciones a los problemas que se nos puedan
presentar.

Bibliografía

GÓMEZ RONDON, Francisco.
ESTADÍSTICA METODOLÓGICA, disponible en:
http://html.rincondelvago.com/conceptos-fundamentales-estadisticos.html
Consultada: 02/08/2011 a las 1:00pm

Best, Joel (2001). Damned Lies
and Statistics: Untangling Numbers from the Media, Politicians,
and Activists. University of California Press. ISBN
0-520-21978-3.

Disponible en:
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

Consultada: 02/08/2011 a las
1:00pm

Runyon, Richard, Haber, Autrey ,
ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Fondo
educativo Interamericano, 1992 Disponible en:
http://html.rincondelvago.com/estadistica_47.html Consultada:
02/08/2011 a las 1:00pm

 

Autor;

Mónica Orozco

REPUBLICA BOLIVARIANA DE
VENEZUELA

MINISTERIO DE EDUCACIÓN
UNIVERSITARIA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LOS
LLANOS OCCIDENTALES

"EZEQUIEL ZAMORA"

UNELLEZ – APURE

2011

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