Caracterización de sistemas productivos lecheros en la X Región de Chile mediante análisis multivariable
Publicación original: ISSN 0365-2807 – Reproducción autorizada por: |
ABSTRACT: This study characterizes
and classifies dairy farms from the Tenth Region of Chile using
technical, productive, and human capital
information. Two hundred and ninety dairy farms were surveyed and
characterized by ten quantitative and nine qualitative variables in
1997. The collected information was analyzed using three
multivariate exploratory statistical methods (principal component
analysis, multiple correspondence analysis, and cluster analysis)
to generate four dairy productive systems. The first system
included farms characterized by low technological level, spring
calving, no stall-housing, a stocking rate of 0.62 animal units
per hectare, and milk production per cow between 741 and 1,547 L
year-1. The second productive system included farms
with fall-spring calving, 1.25 months per year of stall-housing,
0.72 animal units per hectare, and milk production per cow
between 1,617 and 3,112 L year-1. Farms in the third
productive system had year-round or fall-spring calving, almost
no stall housing, 1.16 animal units per hectare, and an annual
milk production per cow varying from 2,018 to 3,671 L. The fourth
system included farms with the highest technological levels,
year-round calving, stall-housing time equivalent to 2 or more
months per year, 0.96 animal units per hectare, and annual cow
milk production ranging from 3,925 to 5,348 L.
Key words: dairy farms, dairy productive systems,
multivariate statistics, multiple correspondence analysis,
cluster analysis.
RESUMEN: Este estudio caracteriza y clasifica las
explotaciones lecheras de la Décima Región de Chile
de acuerdo a aspectos técnicos, productivos, y
relacionados al capital humano
con que ellas cuentan. Doscientos noventa predios lecheros fueron
encuestados y caracterizados mediante diez variables
cuantitativas y nueve cualitativas. Esta información fue analizada mediante tres
técnicas de estadísticas multivariable exploratoria
(análisis de componentes principales, de
correspondencias múltiples, y de conglomerados) para
generar cuatro sistemas
productivos. El primer sistema
productivo obtenido del análisis incluye predios con un
bajo nivel tecnológico, partos concentrados en primavera,
sin estabulación o confinamiento, carga animal de 0,62 UA
ha-1, y una producción por vaca entre 741 y 1.547 L
año-1. Las explotaciones en el segundo sistema
productivo muestran partos concentrados en otoño y
primavera, un tiempo de
confinamiento del rebaño equivalente a 1,25 meses en el
año, carga animal de 0,72 UA ha-1, y vacas que
producen desde 1.617 a 3.112 L año-1. En el
tercer sistema productivo, los predios distribuyen los partos a
través del año o bien los concentran en
otoño y primavera; estas explotaciones
prácticamente no confinan el rebaño, tienen una
carga animal de 1,16 UA ha-1, y una producción
anual por vaca entre 2.018 a 3.671 L. Las explotaciones del
cuarto sistema presentan los más altos niveles
tecnológicos, distribuyen las pariciones a lo largo del
año, confinan el rebaño un tiempo equivalente a 2
meses o más, tienen carga animal de 0,96 UA
ha-1, y una producción anual por vaca entre
3.925 y 5.348 L.
Palabras claves: predio lechero, sistemas
productivos lecheros, estadística multivariable, análisis
de correspondencias múltiples, análisis de
conglomerados.
INTRODUCCIÓN
La estadística multivariable exploratoria ha sido
empleada en muchas áreas de la ciencia
aplicada para clasificar y establecer relaciones de similitud
entre unidades de las cuales se han medido una gran cantidad de
variables (Johnson y Whichern, 1998; Hair et al, 1998). Esta
metodología normalmente no permite hacer
inferencia y, en economía agraria, es
empleada más bien para realizar análisis
exploratorios, previos al empleo de
metodologías más sofisticadas tales como las
econométricas. Las técnicas multivariables
más empleadas son el análisis factorial, el
análisis de componentes principales, y el análisis
de conglomerados. Estos análisis requieren de
información cuantitativa, originada en la medición de variables numéricas
continuas, por lo cual generalmente se aplican a variables de ese
tipo. Sin embargo, al trabajar en condiciones reales, es
frecuente que mucha de la información recolectada
corresponda a variables categóricas o variables
cualitativas que no tienen una representación
numérica directa. Una técnica exploratoria que
permite analizar este tipo de variables y que ha ganado
popularidad en los últimos años es el
análisis de correspondencias múltiples (Johnson y
Whichern, 1998). En este trabajo se
emplea un análisis de conglomerados para la
determinación de sistemas productivos. En el
análisis se incluyen simultáneamente variables
cuantitativas y cualitativas, previa aplicación de un
análisis de correspondencias múltiples a estas
últimas.
Un "sistema productivo" lechero puede ser definido como
el conjunto de manejos o prácticas agropecuarias (tales
como los manejos reproductivo y sanitario de las vacas, o el
manejo del pastoreo) y factores fijos y variables (tales como
suelo, mano de
obra, ganado lechero, maquinaria, concentrados, y fertilizantes)
que, al ser integrados en forma más o menos organizada en
un proceso
productivo, definen los niveles de producción y eficiencia que
puede alcanzar la explotación lechera (Smith, 1999). La
elección de los niveles de factores fijos y variables a
emplear, al igual que del conjunto de manejos a implementar, es
realizada por el productor. Así, de la capacidad
empresarial del productor depende que tan correcta sea dicha
elección y que tan eficiente sea el proceso productivo.
Este punto es de vital importancia en el éxito
de la empresa,
puesto que sistemas productivos más complejos
podrían requerir administradores con una mayor capacidad
empresarial. En este trabajo se evalúa
explícitamente esta hipótesis mediante la introducción en el análisis de
variables como el nivel de educación formal del
propietario, y su grado de dedicación al rubro
lechero.
La determinación de tipologías, que
clasifiquen a las explotaciones lecheras de acuerdo a sus
sistemas de
producción desde una perspectiva multivariable, es
importante al menos por dos motivos. El primero es que la
existencia de una efectiva clasificación podría
hacer más eficiente la aplicación de algunas
políticas gubernamentales. Esto es motivado
por el hecho que productores o explotaciones con diferentes
características necesitan de instrumentos
específicos que se adapten a sus particulares necesidades.
Por ejemplo, si la entidad gubernamental desea generar un
cambio
tecnológico, entonces deberá abordar el problema en
forma diferenciada porque algunos productores estarán
más dispuestos que otros al cambio. De igual forma, el
impacto de una política de
protección o de apertura hacia el comercio exterior
podría tener un impacto distinto sobre diferentes sistemas
productivos. Algunos sistemas productivos pueden verse más
perjudicados (o favorecidos) que otros. Así, un conocimiento
adecuado de estos sistemas podría permitir una
orientación más precisa de las compensaciones que
el Estado
podría otorgar a las explotaciones más
perjudicadas.
El segundo motivo que justifica la determinación
de grupos
homogéneos de explotaciones es, en parte, de naturaleza
estadística. En general, para alcanzar una
comprensión más profunda acerca de los niveles de
rentabilidad,
costos, o
eficiencia técnica o económica de una
explotación lechera es necesario recurrir al estudio de
casos individuales. Frecuentemente estos estudios consumen una
gran cantidad de recursos, y
tiempo del productor y del investigador, por la gran cantidad de
información que se necesita reunir y analizar. Estudios de
casos a explotaciones lecheras en Chile pueden ser encontrados en
Colin (1991), Campos et al. (1995), Moreira (1999), y Lobos et
al. (2001). Por el esfuerzo requerido para su realización,
estos estudios suelen utilizar un grupo reducido
de explotaciones en el análisis, lo cual limita el alcance
de sus conclusiones. Sin embargo, si la elección de esas
explotaciones es orientada en forma tal que sean representativas
de un número significativo de unidades productivas, los
resultados del análisis de casos podrían ser
extendidos a las explotaciones representadas (con un cierto error
estadístico). Así, las explotaciones a analizar
pueden representar sistemas productivos específicos, y las
conclusiones del análisis de casos podrían ser
extendidas a aquellas explotaciones que producen bajo el mismo
sistema.
El objetivo de
este estudio es elaborar una clasificación de las
explotaciones lecheras de la X Región de Chile empleando
una metodología más integral que la utilizada
tradicionalmente. Los grupos originados en este proceso son
llamados aquí "sistemas productivos", debido a que la
información considerada en su elaboración proviene
de variables de distinta naturaleza, incluyendo variables
técnicas, productivas, y características del
recurso humano disponible en las explotaciones.
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