Publicación original: . Téc.. [online]. sep. 2006, |
ABSTRACT: This study was performed using a
database of the Dairy Control Service of Bioleche Ltd., Los Angeles,
Chile. The information was analyzed by a mathematical model that
evaluated urea content as a dependent variable of the following factors: ordinal
number of calvings, calving season, daily level of milk production, somatic
cell count (RCS) and interactions between the mentioned factors. Urea content
(mg 100 mL-1) for cows of first and second or more calvings was
29.07a and 33.35b (p < 0.05), respectively. The calving season was
significantly associated with mean urea values reaching 33.24a; 30.76b; 29.86b;
and 30.97b (p < 0.05) in spring, summer, autumn and winter, respectively.
Levels of protein less than 3.2 % and more than 3.2 % had mean values of 32.87a
and 29.54b (p < 0.05), respectively. Averages were 33.47a, 31.43b, and
26.73c (p < 0.05) for daily levels of milk production between 0-15 L,
between 15-25 L, and more than 25 L, respectively, and average values of
29.32a, 31.87b, and 32.43b (p < 0.05) corresponding to somatic cell count
levels of less than 100,000, between 100,000 and 400,000, and more than
400,000, respectively. Significant interactions (p < 0.05) were found
between the level of milk production and ordinal number of calving, and between
the calving season and the level of milk production.
Key words: milk, urea, protein, somatic cell
count, dairy cow.
RESUMEN: El presente estudio se realizó
utilizando una base de datos del Servicio de Control Lechero de la
empresa Bioleche Ltda., Los Ángeles, Chile. La información fue analizada
mediante un modelo matemático que consideró como variable dependiente el nivel
de urea en función de los factores: número ordinal de parto, época de parición,
nivel de proteína de la leche, nivel de producción diaria de leche, recuento de
células somáticas (RCS) y las interacciones entre los factores mencionados. El
contenido de urea (mg 100 mL-1) en vacas de primer y de segundo o
más partos fue 29,07a y 33,35b (p < 0,05), respectivamente. La estación del
año en que ocurrió el parto se asoció significativamente (p < 0,05) con los
valores promedios de urea láctea, alcanzando a 33,24a; 30,76b; 29,86b; y 30,97b
en las estaciones de partos de primavera, verano, otoño e invierno,
respectivamente. Valores medios de 32,87a, y 29,54b (p < 0,05) entre los
niveles de proteína inferior a 3,2 % y superior a 3,2 %, respectivamente.
Promedios de 33,47a, 31,43b y 26,73c (p < 0,05) en los niveles de producción
diaria de leche entre 0-15 L, entre 15-25 L y más de 25 L, respectivamente, y
valores medios de 29,32a, 31,87b, y 32,43b (p < 0,05) correspondientes a los
niveles de recuento de células somáticas menores a 100.000, entre
100.000-400.000, y mayores a 400.000, respectivamente. Se encontraron
interacciones significativas (p < 0,05) entre nivel productivo de leche y
número ordinal del parto, y entre estación del parto y nivel productivo de
leche.
Palabras clave: leche, proteína, urea,
recuento de células somáticas, vacas lecheras.
INTRODUCCIÓN
La determinación de urea en
leche está asociada a los niveles de proteína y energía aportados en la dieta
de vacas lecheras. Un exceso o una disminución de la urea láctea pueden
indicar un desbalance nutricional en la proporción de proteína y energía de la
dieta del rumiante.
En Chile, desde hace unos
diez años a la fecha, se han comenzado a determinar mensualmente los valores de
urea contenida en la leche, quedando registrado en los controles. El
conocimiento de los valores promedios de urea en leche y los factores que los
modifican en forma significativa, permitirían interpretar de mejor forma los
manejos de alimentación otorgados a los animales en esa zona del país. Como
ejemplo cabe señalar la práctica del pastoreo o soiling de praderas
de leguminosas como la alfalfa (Medicago sativa), trébol rosado (Trifolium
pratense) y otras mezclas forrajeras de uso frecuente, ya que en términos
generales no existe mucha información publicada en el país, que permita
disponer de los antecedentes necesarios para planificar y optimizar el uso de
los forrajes altamente concentrados en proteína, especialmente en primavera.
El principal objetivo de
este trabajo fue establecer los valores promedio de urea observados para las
vacas de acuerdo a época de parición, número ordinal de parto, nivel
productivo de leche, nivel de proteína en la leche y recuento de células
somáticas.
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio se realizó
utilizando una base de datos de cuatro años elaborada por el servicio de
control lechero de la empresa Bioleche Ltda., la que fue sometida a análisis
por profesionales de la Universidad Mayor y de la Universidad de Chile en
Santiago, y de la Cooperativa Bioleche, en Los Ángeles, Chile. Los antecedentes
corresponden a cuatro años de registros (1998-2001), que sirvieron de base para
la elaboración de un modelo, que permitió su análisis y discusión.
Se trabajó con registros de
13.000 hembras, correspondientes a planteles de la zona; la raza predominante
fue Holstein Friesian y cruzamientos con otros tipos de Holstein
presentes en la zona. Los análisis de leche se realizaron mensualmente en el
Laboratorio de Control del Centro Regional de Investigación Carillanca,
perteneciente al Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA), Temuco, IX
Región. El estudio se desarrolló con la finalidad de proporcionar información
sobre los niveles de urea en leche y el efecto de diversos factores sobre las
variaciones que experimenta este parámetro.
La información se analizó
considerando un modelo de factores múltiples:
Yijklm = μ + NOPi + EPj
+ NPk + NPLl + RCS m + Interacciones + εijklm
.
donde: Yijklm=
nivel de urea; μ = promedio general; NOPi =
número ordinal de parto (i = 1, vacas de primer parto; i = 2, vacas de segundo
o más partos); EPj= época de parición (j = 1, primavera; j = 2,
verano; j = 3, otoño; j = 4, invierno); NPk = nivel de
proteína de la leche (k = 1, menor que 3,2%; k = 2, mayor que 3,2 %); NPL l =
nivel de producción diaria de leche (l = 1, entre 0-15 L; l = 2, entre 15 y 25
L; l = 3, más de 25 L); RCS m = recuento de células
somáticas por mL (m = 1, menor que 100.000; m = 2, entre 100.000 y 400.000; m =
3, mayor que 400.000); Interacciones = todas las interacciones dobles entre los
factores mencionados; y εijklm = error experimental.
Los datos se procesaron
usando la opción de Modelos Lineales Generalizados del Sistema Estadístico
MINITAB (Grima et al., 2004), obteniendo la significancia de cada uno
de los factores y sus interacciones y las pruebas de comparaciones múltiples
Student-Newman-Keuls, (Montgomery, 1991) para los promedios.
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