Influencia de los factores ambientales en el número de ingresos por urgencias en el complejo hospitalario "Juan Canalejo" de la Coruña
Elaboración de un modelo de
predicción
RESUMEN: Fundamento: En este trabajo se trata de
establecer, respecto al servicio de urgencias del
hospital Juan Catalejo de A Coruña, las posibles
asociaciones entre el número de ingresos por causas
orgánicas, cardiovasculares y respiratorias, y las variables meteorológicas
introducidas como variables exógenas con el fin de elaborar
un modelo de predicción.
Métodos: Se utilizó la metodología de Box-Jenkins
para obtener modelos ARIMA univariados de
las series temporales consideradas. Se establecen funciones de correlación
cruzada (FCC) entre las series de residuales que permitan
establecer pesos y retrasos entre las variables, para una
posterior modelización mediante modelos ARIMA multivariantes
que incluyen variables ambientales. El periodo de tiempo estudiado fue de 1994 a
1996.
Resultados: Los ingresos urgentes por causas
orgánicas aumentan significativamente entre 0 y 2 días
después de un ascenso de la temperatura ambiental. Los
ingresos por causas respiratorias se asocian con los descensos de
temperatura con 10-14 retrasos, mientras que los ingresos por
causas circulatorias se ven aumentados significativamente por el
calor a largo plazo (10
retrasos). En mayores de 65 años se registran, además,
aumentos significativos de los ingresos urgentes por causas
circulatorias, en relación con el frío, a corto plazo.
Los modelos ARIMA multivariantes que contemplan el efecto de
variables ambientales ofrecieron un mejor ajuste para todas las
variables de ingresos.
Conclusiones: El número de ingresos en el servicio
de urgencias en el Complejo Hospitalario Juan Canalejo de A
Coruña por causas orgánicas, respiratorias y
circulatorias, presenta un patrón de comportamiento estacional. Los
ingresos por causas respiratorias están asociados al
descenso de la temperatura ambiental, mientras que los ingresos
por causas circulatorias se ven afectados fundamentalmente por el
calor, aunque también por el frío, en mayores de 65
años. Los modelos ARIMA multivariantes, incluyendo variables
climatológicas, ofrecen un sistema de predicción de
ingresos en función de dichas variables
que puede ser útil desde el punto de vista de la gestión hospitalaria.
PALABRAS CLAVE: Temperatura del aire. Series temporales. Ingresos
hospitalarios. Modelos ARIMA.
ABSTRACT: The Influence of Environmental Factors on the
Number of Emergency Room Admissions at the Juan Canalejo Medical
Center Complex in Corunna: Drafting a Prediction Model
Background: This study is aimed at establishing the
possible associations between the number of admissions through
the emergency room at the "Juan Canalejo" Hospital in Corunna in
1994-1994 due to organic, circulatory and respiratory reasons and
the weather variables introduced as being exogenous for the
purpose of preparing a prediction model.
Methods: The Box-Jenkins methodology is used for
obtaining univariate ARIMA models of the time-based series taken
into consideration. Cross-Correlation Functions (CCF’s) are
established among the series of residuals which afford the
possibility of establishing weights and lags among the variables
for a subsequent modeling by means of multivariate ARIMA models
which include environmental variables.
Results: The emergency admissions for organic reasons
significantly increase 0-2 days following a rise in temperature.
The admissions due to respiratory ailments are associated with
drops in temperature with 10-14 lags, whilst the admissions for
circulatory reasons increase significantly due to long-lasting
spells of hot weather (10 lags). For people over age 65,
significant increases in emergency admissions for circulatory
reasons are also recorded with cold snaps. The multivariate ARIMA
models that take into account the effect of environmental
variables provided the best adjustment for all of the admissions
variables.
Conclusions: The number of emergency room admissions at
the "Juan Canalejo" Medical Center Complex in Corunna due to
organic, respiratory and circulatory causes shows a seasonal
behavior pattern. The admissions for respiratory reasons are
associated with a drop in temperature, whilst the admissions for
circulatory reasons are affected fundamentally by hot weather,
although also by cold weather as regards people over age 65. The
multivariate ARIMA models including climate-related variables
provide a system for predicting admissions in terms of said
variables that can be useful from the standpoint of hospital
management.
Key words: Air temperature. Time series. Hospital
admissions. ARIMA models.
Introducción
La influencia que los factores meteorológicos, como la
temperatura (Tª) o la humedad relativa del aire (HU),
ejercen sobre la salud es conocida desde la antigüedad,
si bien existe en la actualidad un creciente interés por estudiar los
efectos en salud de los factores medioambientales. Así, las
variaciones estacionales de la mortalidad constituyen un
fenómeno ampliamente estudiado en distintos
paises1,2, siendo bien conocido el pico de mortalidad
invernal favorecido por las bajas temperaturas. En ocasiones, se
detecta también un pico estival de menor amplitud, en
lugares de climatología caracterizada por altas
temperaturas3,4.
En general, son numerosos los estudios que sugieren que la
temperatura ambiental y la mortalidad presentan una relación
en forma de V, si bien el mínimo de mortalidad se sitúa
en uno u otro punto en función del clima propio de cada
lugar3,5,6. En cuanto a las causas de muerte que muestran una mayor
asociación con los cambios de temperatura se encuentran las
enfermedades del aparato respiratorio y
circulatorio7, siendo la sobremortalidad por bajas
temperaturas en gran parte explicada por enfermedades de tipo
respiratorio5,8.
Recientemente, un estudio realizado en la Comunidad de Madrid, encuentra una clara
periodicidad de la mortalidad diaria, detectándose un pico
invernal que afecta fundamentalmente a mujeres mayores de 65
años con enfermedades del aparato respiratorio y a varones
mayores de 44 con afecciones del aparato circulatorio,
respiratorio y digestivo9. El pico estival aparece
relacionado con muertes por accidente cerebrovascular agudo en
mujeres mayores de 65 años10,11.
Por otro lado, en los últimos años, se han realizado
diferentes estudios epidemiológicos que se centran en los
efectos de las variables ambientales sobre la
morbilidad11-14. Así, en Atenas, diferentes
autores pusieron de manifiesto los efectos severos que sobre la
salud producían las condiciones de calor extremo. Por ello,
propusieron la creación de un índice
termohigrométrico basado en la temperatura máxima
diaria y en la humedad relativa, útil para predecir los
efectos en salud de determinadas condiciones
meteorológicas15.
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