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Estimación de la abundancia del bosque de alisos y las especies del sotobosque presentes en la Reserva Natural Costanera Sur (Argentina)


Partes: 1, 2

    1. Resumen
    2. Materiales y
      métodos
    3. Área de
      estudio
    4. Resultados
    5. Discusión
    6. Bibliografía
    7. Anexo

    Resumen

    En el siguiente trabajo se
    determinó la abundancia de la vegetación herbácea y arbórea
    en el bosque de alisos de la Reserva Natural Costanera Sur; con
    el fin de obtener la cantidad de alisos por hectárea y la
    cobertura de la vegetación herbácea
    diferenciándola en familias. Se utilizaron dos métodos de
    estimación de la abundancia diferentes en cada experimento
    para luego compararlos en cuanto a la relación
    costo-beneficio de cada uno.

    Introducción

    Para poder estimar
    la abundancia de la vegetación tanto herbácea como
    arbórea se utilizan diversos métodos. El objetivo de
    esta práctica experimental es la de comparar los distintos
    métodos y estimar parámetros que nos darán
    información sobre cual método es
    el más eficaz.

    Si primero nos centramos en la vegetación
    arbórea, podemos clasificar en dos los tipos de
    métodos para estimar la densidad de los
    árboles:

    • Métodos de área: consisten en la
      delimitación de un área que puede tomar diversas
      formas (cuadrados, círculos, etc.)y dimensiones y que
      representan la unidad muestral. En cada una de las unidades se
      registra el número de individuos. Como el área es
      conocida, es posible determinar la densidad.
    • Métodos de distancia: Son un conjunto
      de métodos que no utilizan una superficie o área
      de muestreo para
      obtener información de la abundancia. En estos
      métodos se trata de estimar, a través de la
      distancia media entre árboles, el área media
      ocupada por un individuo, a
      partir de la cual se determina el número de individuos
      en un área dada.

    Entre los métodos de distancia se encuentran
    algunos que utilizan mediciones de distancias entre plantas o desde
    plantas a puntos elegidos en el terreno para estimar la distancia
    media. Los más utilizados son el método de los
    Pares al azar y el método de los cuartos. El
    último parece ser el mejor de los métodos de
    distancia por ser más fácil de aplicar y por ser
    aparentemente más eficiente.

    Para estimar la abundancia de la vegetación
    herbácea también existen diferentes técnicas:

    • Unidades maestrales lineales: consiste en
      extender una línea de longitud (L) y medir la longitud
      (li) interceptada por la especie o categoría de interés.
      La cobertura de la especie xi es equivalente a la
      proporción de la longitud total interceptada por la
      especie considerada. La media y el desvío
      estándar, que permite estimar el error involucrado en la
      estimación, se pueden obtener sobre la base de una serie
      de transectas lineales ubicadas al azar. Esta técnica
      resulta difícil de aplicar cuando los individuos
      están muy entremezclados, o cuando espacios
      vacíos y ocupados forman un mosaico muy
      intrincado.
    • Unidades maestrales puntuales: consiste en
      registrar la presencia o la ausencia de una especie en una
      serie de puntos ubicados al azar. La proporción de
      puntos en los que la especie está presente equivale a la
      cobertura. Este diseño puede modificarse estimando la
      cobertura a partir de puntos ubicados sistemáticamente
      sobre una transecta (interceptación puntual). En este
      caso se registra el número de veces en que la especie
      vegetal es tocada por una aguja que se hace descender
      verticalmente hacia la vegetación. La cobertura es el
      porcentaje que le corresponde a los "toques" positivos respecto
      al total de puntos en la transecta. Al igual que en el caso
      anterior, si se ubican aleatoriamente varias de estas
      transectas, es posible obtener una estimación de la
      cobertura media y el desvío estándar.

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