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La Gestión del Conocimiento y la Economía




Enviado por Viviana Duro Novoa



  1. Introducción
  2. Definiciones necesarias
  3. Economía y
    conocimiento
  4. Cuba
  5. Referencias
    Bibliográficas

El conocimiento es nuestra
máquina de producción más potente; nos
permite someter a la naturaleza y obligarla a satisfacer nuestras
necesidades. La organización ayuda al conocimiento.

Alfred Marshal1

(Principios de Economía,
1890;

Introducción del Libro
IV)

Introducción

Los historiadores tienen a dividir el tiempo en
épocas y periodos, de acuerdo con las circunstancias que
permiten identificar el progreso de la humanidad teniendo en
cuenta diferentes aspectos. Podemos ver que la humanidad
según el desarrollo tecnológico ha atravesado las
siguientes etapas: Recolección y caza, Era de la
agricultura, Era Industrial y la Era de la información y
el conocimiento.

Se puede decir que de algún modo en todas las
épocas del desarrollo de la humanidad ha estado presente
el tratamiento de la información. Pero el sentido que esta
ultima adquiere en la actualidad esta dado a que la inmensa
mayoría de las funciones sociales básicas
están fuertemente influenciadas por los archivos
electrónicos, el teleprocesamiento de la
información y las tecnologías de procesamiento del
conocimiento.

En las últimas décadas se ha evidenciado
la relación directa que se establece entre la
economía y la llamada sociedad del conocimiento; ya que la
Economía viene acompañada principalmente por el
papel estratégico de cierto tipo de conocimiento, el cual
en lo fundamental tiene la intención de contribuir a
mantener e incrementar competitivamente el valor agregado y
elevar así el valor comercial de la
producción.

A partir de estos planteamientos se concibe la idea de
que ahora el conocimiento tiene que ser visto como el mecanismo
fundamental por medio del cual la empresa, la nación o la
región adquiere la capacidad de crear y acumular
riquezas.

Este artículo pretende describir el papel que
juegan la información y el conocimiento en la
teoría económica general, plantea la
innovación y el emprendimiento como el vínculo que
falta fortalecer para transformar el conocimiento en productos,
procesos, servicios y mercados nuevos.

Definiciones
necesarias

En la sociedad actual, la información y el
conocimiento se han convertido en elementos fundamentales para el
progreso pues las organizaciones necesitan construir
conocimientos que permitan dar las respuestas adecuadas ante las
circunstancias que se presentan.

Información y conocimiento son dos cosas
distintas.

El dato (del latín datum), es una
representación simbólica (numérica,
alfabética, algorítmica, etc.), icónica o
sígnico (lingüístico, lógico o
matemático), mediante el cual se representan hechos,
conceptos, observaciones o instrucciones. Los datos carecen de
valor semántico por sí mismos, pero procesados
adecuadamente dentro de un contexto pueden convertirse en
información. Los datos describen únicamente una
parte de lo que pasa en la realidad y no proporcionan juicios de
valor o interpretaciones, por lo tanto no son orientativos para
la acción, y por sí solos son irrelevantes como
apoyo a la toma de decisiones. A pesar de todo, los datos son
fundamentales para las organizaciones, ya que son la base para la
creación de información.

La información se puede definir como un
conjunto de datos procesados y que tienen un significado
(relevancia, propósito y contexto), y por lo tanto son de
utilidad para quién debe tomar decisiones, al disminuir su
incertidumbre. Para que los datos aislados se conviertan en
información se hace necesario un proceso compuesto por
varias actividades:

  • Captación: implica asimilar el dato
    primario.

  • Adquisición: obtener el dato de una fuente ya
    existente (ejemplo: Bases de Datos)

  • Transmisión: envío de dato a
    través de canales de comunicación a los lugares
    donde será utilizado.

  • Almacenamiento: conservación del dato en
    archivos o bases de datos, debidamente organizadas
    posibilitando su recuperación de forma
    eficiente.

  • Modificación: cambio del contenido del dato
    en función de las necesidades del usuario de
    este.

  • Asociación: relación de un dato con
    otro para darle mas capacidad informativa.

  • Consulta: búsqueda en los archivos o bases de
    datos , en base a un criterio para poder empelarlos en dar
    solución a un problema.

  • Distribución: entrega de la
    información procesada a los que la necesitan para el
    proceso de dirección y la toma de
    decisiones.

Decimos entonces que la transformación del dato
en información ocurre al agregarle valor y significado al
primero:

  • Contextualizando: se sabe en qué
    contexto y para qué propósito se
    generaron.

  • Categorizando: se conocen las unidades de
    medida que ayudan a interpretarlos.

  • Calculando: los datos pueden haber sido
    procesados matemática o
    estadísticamente.

  • Corrigiendo: se han eliminado errores e
    inconsistencias de los datos.

  • Condensando: los datos se han podido resumir
    de forma más concisa (agregación).

Una información modifica la percepción del
individuo que la recibe sobre algo, influenciando en el
comportamiento o juicio del mismo. El conocimiento es una mezcla
de experiencia, valores, es obtenido a través de procesos
de interiorización, comprensión y entendimiento de
información en la mente, es mucho más que simples
datos e información, es el recurso de los individuos y
grupos para tomar decisiones.

El conocimiento implica, entonces, la capacidad de
resolver problemas, un "saber como", un "saber que" y un "saber
para que", lo cual exige información relacionada con dicho
problema, pero también una experiencia.

La inteligencia es formada por estructuras de
conocimiento que en dependencia del contexto, permiten una
interacción satisfactoria con el medio, puede verse como
la información convertida en conocimiento el cual permite
provocar acciones. Es la captación, análisis y
diseminación de información relevante o
conocimiento explícito para provocar cambios favorables,
permite tomar la decisión adecuada.

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Figura 1. Fuente: Wikipedia [1]

Una vez analizados los conceptos anteriores podemos
definir la gestión de información como el proceso
que se encarga de suministrar los recursos necesarios para la
toma de decisiones, permitiendo mejorar los procesos, productos y
servicios de la organización.

En este sentido, Gilberto Sotolongo expresa que "la
gestión de la información se ocupa de los
resultados finales, no sólo de citas y localizaciones"
[2]. Fernández-Molina lo corrobora cuando afirma que los
profesionales de la información y sus instituciones son un
factor indispensable para la permanencia de la
organización en el mercado [3]

La gestión de la información es la
innovación, el cambio estructural que va a facilitar todas
las demás innovaciones necesarias, con rapidez u
oportunidad para conseguir la información precisa en
cualquier momento que sea demandada por la
organización.

La Gestión del Conocimiento (GC) se ocupa
precisamente de la identificación, captura,
recuperación, presentación y transmisión de
los datos, informaciones y conocimientos de la
organización. [4], en definitiva, la gestión de los
activos intangibles que generan valor para la
organización. El objetivo es que el conocimiento que
reside en la organización pueda utilizarse por aquellos
que lo necesitan para actuar de manera adecuada en cada
momento.

Hoy en día, ante los nuevos desafíos,
innovar es indispensable, ya que este proceso persigue el
objetivo de explotar las oportunidades que ofrecen los cambios y
las nuevas situaciones.

El concepto de innovación ha ido evolucionando y
se ha ido develando la relación que tiene con el
desarrollo de una comunidad, diversos autores la definen y puede
apreciarse al analizar las definiciones que coinciden en que, la
idea es el cambio.

En sentido general de lo que se trata es de comprender
que innovar no implica solo crear un producto tangible, puede
innovarse al crear una organización o una nueva forma de
producción o un nuevo proceso o procedimiento para llevar
adelante una determinada tarea. La innovación abarca
diferentes esferas por lo que se pueden distinguir cuatro tipos:
de producto, de proceso, de mercado y de
organización.

Economía y
conocimiento

En la actualidad las economías más
avanzadas basan su barrera de competitividad, cada vez en mayor
grado, en la generación y utilización eficaz del
conocimiento pero no siempre fue así, si analizamos las
teorías económicas existentes, podemos constatar
que los clásicos como Adam Smith [5] y David Ricardo [6]
no se enfocaron en la información ni en el
conocimiento.

En el modelo clásico, la función de la
producción conoce tres recursos: tierra, trabajo y
capital, y nada más. La función de
producción describe la relación cuantitativa entre
el insumo y la salida del proceso de la producción. Es
decir, la salida está determinada por el insumo, y el
insumo en este modelo es tierra, trabajo y capital.

La lógica de este modelo es que se puede aumentar
la producción mediante una variación del insumo, es
decir, mediante una variación de los recursos. El problema
de la producción en este modelo se reduce a un problema de
encontrar la relación óptima con respecto a la
asignación de los recursos. La lógica de este
modelo hoy en día se usa en muchas partes. Exigir
más capital para aumentar la producción es un
argumento bastante común.

El modelo opera con la premisa de la información
perfecta que significa que todos los actores tienen todas las
informaciones necesarias y suficientes. El modelo tampoco habla
de la innovación o de la tecnología, que usan la
información y el conocimiento como insumo. Es decir, tanto
la información, el conocimiento, como la innovación
y la tecnología, son parte de la ecuación
de producción, como un residuo o una constante. El
encanto de este modelo es el siguiente: si poseemos toda la
información relevante y si tenemos todo el

conocimiento disponible, el problema que queda es
puramente de lógica (Hayek, 1945, p. 519) [7]. El modelo
neoclásico, que todavía es el dominante en la
economía, no cambió su lógica. Los
individuos tienen –según el paradigma
neoclásicos la información necesaria:
información, conocimiento, innovación y
tecnología son factores exógenos.

El austriaco Friedrich August von Hayek teorizó
acerca de la importancia de la información dentro del
sistema económico. Según él, la
información y el conocimiento son dispersos y no todos los
individuos tienen los mismos. Además, ofreció una
respuesta a la pregunta de cómo se soluciona la
coordinación de los actores si la información
está dispersa: los precios, que se forman y ajustan en los
mercados de una manera libre, contienen la información
sobre los planes e intenciones de millones de individuos que
actúan en esos mercados. Por consiguiente, en una
economía basada en el mercado, el sistema de los precios
es el único indicador objetivo de todas las informaciones
relevantes (Hayek, 1945, p. 526) [7]. Entonces, los precios
sirven como "sistema de información" y mecanismo de
coordinación (Hayek, 1945, p. 527) [7]

"…how little the individual participants need
to know in order to be able to take the right action".

Usando este sistema de información se pueden
aprovechar

las diferencias en los precios comprando, cuando y donde
un bien está barato y vendiendo el mismo bien en una fecha
o en un lugar donde se ofrece un precio más alto. Sin
embargo, este "negocio" se acaba si se llega a una
situación de equilibrio donde las diferencias de los
precios desaparecen.

Apenas en los últimos años o
décadas el factor del capital se ve de una manera
más amplia, incluyendo no sólo el capital
físico, sino también el capital humano que es
intangible. Incorporar el conocimiento como factor productivo no
es una tarea fácil, porque, en comparación con el
factor capital (físico) y el factor trabajo, el
conocimiento no es un factor escaso (OECD, 1996, p. 11) [8].
Además es difícil medir la cantidad de conocimiento
que se usa en el proceso productivo, ya que el conocimiento con
frecuencia es intangible. Sin embargo, incorporando conocimiento
a la función de producción, no se sale del modelo
mental que discutimos; todavía se trabaja con la misma
lógica: Producción = f (tierra, trabajo,
capital, conocimiento).
Es decir, con más
información o conocimiento (insumo) se aumenta la
producción (salida).

Paul M. Romer [9] y representantes de la teoría
del crecimiento económico endógeno explican que el
desarrollo económico depende a largo plazo del progreso
tecnológico y éste se produce de manera
endógena, es decir, dentro del sistema. A largo plazo el
progreso tecnológico se impulsa sobre todo por la
acumulación de conocimiento. Conocimiento nuevo y, en
consecuencia, conocimiento acumulado es resultado de I+D
(investigación más desarrollo) (Romer, 1986, p.
1003) [10]. Sin embargo, se puede observar desarrollo
económico en empresas y en países donde I+D no
tiene un papel importante.

En el año 2001 el premio Nobel de Economía
fue otorgado a los profesores George Akerlof, Michael Spence y
Joseph Stiglitz por su trabajo sobre mercados con
información asimétrica, en el que trataron el
problema que se presenta si unos actores en un mercado tienen
más información o información de mejor
calidad que otras personas (Nobelprize.org, 2001)
[11].

Sin embargo, todos estos modelos giran alrededor del
tema de la asignación óptima de los recursos
(allocative efficiency). Josef Schumpeter [12] explica el
desarrollo económico de otra manera, usando otro modelo
mental. El desarrollo económico depende del nivel de la
innovación y se realiza por medio de la
recombinación de recursos existentes; el desarrollo no se
logra sólo aumentando los factores productivos que
existen, sino que se tienen que usar estos factores de una manera
diferente. Es decir, recombinar recursos existentes es lo que
hace la diferencia y el emprendedor es el actor que introduce las
recombinaciones (novedades) en los mercados (Schumpeter, 1949, p.
262) [13]. El rol del emprendedor con respecto al conocimiento es
introducir conocimiento nuevo al mercado; nuevo desde el punto de
vista económico, no necesariamente desde el punto de vista
científico o técnico. Esto es, una idea o un
conocimiento nuevo se convierten en una innovación cuando
se ponen en práctica por primera vez. En este modelo el
conocimiento nuevo se genera por una recombinación de
conocimiento existente, vale decir, de una manera
endógena. "La economía evolucionaria", una rama de
la teoría económica que cobró importancia en
los últimos años, se enfoca en lo que no sabemos
(Herrmann-Pillath, 2002) [14], subrayando el hecho de la
información imperfecta y de la incertidumbre.
¿Qué hace este concepto evolucionario? La
evolución en este concepto se puede caracterizar de forma
genérica como un proceso de autotransformación; los
elementos básicos son la generación endógena
de novedades y su diseminación contingente (Witt, 2008)
[15]. Por ello, no es una sorpresa que el aprendizaje y la
cognición de los actores sean elementos centrales en la
"economía evolucionaria". Los actores aprenden y buscan
experimentalmente en entornos que cambian rápido y que son
inciertos (Hanusch y Pyka, 2005, p. 5).[16]

Como se puede ver en los párrafos anteriores,
sólo en las últimas décadas la
información y el conocimiento encontraron el camino en las
teorías económicas. Antes de esto,
información y conocimiento no fueron considerados como
algo importante para impulsar el desarrollo
económico.

El protagonismo creciente que la tecnología y la
innovación tienen en el desarrollo socioeconómico.
Al mismo tiempo, estas innovaciones en microelectrónica,
cibernética y telecomunicaciones, que aumentan la
capacidad y la velocidad de transmisión de la
información, vienen acompañadas de notables
reducciones de costos, que impulsan a su vez un uso más
generalizado de las nuevas tecnologías.

Surge así la denominada Economía del
Conocimiento o Nueva Economía, en pleno periodo de
implantación, y cuyo reflejo más inmediato en
Europa es el objetivo de la UE de aumentar el esfuerzo global en
I+D hasta llegar al 3% del PIB en el año 2010.

Tres fenómenos ilustran el papel crítico
del conocimiento, la tecnología y la innovación
como factores determinantes del crecimiento económico
actual en las economías avanzadas. Primero, la
constatación de que estos factores se encuentran
estrechamente relacionados con el fuerte aumento observado en la
productividad, mientras que los factores tradicionales de la
producción (trabajo y capital) parecen tener una
influencia cada vez menor. Segundo, la evolución
registrada por la inversión en I+D e innovación y
la participación de un número creciente de sectores
económicos en las actividades innovadoras, destacando cada
vez más los sectores de servicios y en especial los de
servicios a empresas y financieros. Y tercero, la
evolución observada en la demanda de trabajo hacía
perfiles ocupacionales con mayor cualificación, y en
especial, sobre todo en los países de la OCDE, la
creciente participación de investigadores y
científicos en el conjunto de la fuerza de
trabajo.

En suma, las ideas, el conocimiento, la
tecnología y la innovación se encuentran en la base
del crecimiento actual y el crecimiento futuro, por lo que un
entorno favorable a la generación y difusión de
ideas y de innovaciones es una prioridad para alcanzar un
crecimiento sostenido de la actividad económica y del
empleo.

La nueva economía es un término que
fue acuñado a finales de los años 90 para describir
la evolución económica, en los Estados Unidos y
otros países desarrollados, de una economía basada
principalmente en la fabricación y la industria a una
economía basada en el conocimiento, debido en parte a los
nuevos progresos en tecnología y en parte a la
globalización económica.

La primera vez que se manejó públicamente
el término de Nueva Economía fue el 30 de
diciembre de 1996 por la Revista BusinessWeek en el informe de
Michael J. Mandel denominado "El triunfo de la Nueva
Economía".

En los mercados financieros, el término se ha
asociado al auge de las empresas punto-com. Esto incluyó
la aparición del Nasdaq como rival a la bolsa de acciones
de Nueva York (NYSE), una gran cantidad de lanzamientos de
empresas a Oferta Pública de Venta (OPV), el aumento de
valor de las acciones de las punto-com sobre empresas
establecidas, y el uso frecuente de herramientas tales como las
opciones sobre acciones (stock options).

Como muchas cosas que parecen demasiado buenas, la
recesión de 2001 desacreditó muchas de las
predicciones más extremas hechas durante los años
del auge. Sin embargo, la investigación subsiguiente
sugiere fuertemente que el crecimiento de la productividad fue
estimulado por la fuerte inversión en tecnologías
de la información.

La Nueva Economía tiene tres
rasgos fundamentales, profundamente interrelacionados.

  • Se centra en la información y el
    conocimiento como bases de la producción, la
    productividad y la competitividad.

  • Es una economía global, la
    producción y gestión de bienes y servicios se
    organiza a nivel planetario.

  • Internet es el sistema de
    organización en la Nueva Economía.

Este término no significa una ruptura con los
principios económicos tradicionales, sino un
énfasis en la utilización del conocimiento, en
todas sus vertientes: información, investigación e
innovación, como factor de la producción y variable
determinante del crecimiento. Pasamos pues de una estrategia
competitiva basada en costes y precios a otra basada en ideas,
productos diferenciados y servicios a medida. En la
Economía del Conocimiento los mayores costes serán
los de I+D e innovación, actividades que no constituyen un
fin en sí mismas, sino en tanto en cuanto contribuyen a
mejorar la competitividad de las empresas, lo que a su vez
redundará en resultados como puede ser la balanza
comercial y el incremento de puestos de trabajo de alto valor
añadido. Además, se observa que aquellos
países en los que existe una clara conciencia de
rentabilidad en la inversión en ciencia y
tecnología son los más propensos a realizar cada
vez mayores inversiones en estos conceptos.

Mientras que la acumulación del conocimiento
científico y tecnológico es realmente fácil
de medir mediante la actividad de investigación y
desarrollo (I+D), lo que resulta más difícil es
predecir la capacidad para convertirse en innovación, esto
es en actividad productiva y por tanto en crecimiento
económico. Sabemos mediante medidas indirectas que el
conocimiento, base de la innovación, es clave para un
mejor y más rápido crecimiento, pero aún no
sabemos con precisión los mecanismos que lo convierten en
innovación y lo difunden.

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La teoría de los fallos de mercado apunta algunos
de los obstáculos que pueden afectar adversamente a la
actividad innovadora y al funcionamiento del sistema de
innovación: la incertidumbre intrínseca a la
actividad innovadora; la dificultad de apropiación de sus
resultados, encontrándose frecuentemente el innovador con
la imposibilidad de impedir el libre uso de la misma (bien
público); el impacto favorable que sobre otras
actividades, sectores y sobre el propio crecimiento
económico y la competitividad de la economía tienen
la difusión de las innovaciones (economías externas
positivas), lo cual no repercute necesariamente en el generador
de innovaciones. En suma, todas estas observaciones indican que,
sin intervención pública, la actividad innovadora
será insuficiente desde el punto de vista
social.

Pero además ocurre que el proceso de
innovación no está exclusivamente determinado por
la fuerzas del mercado por el contrario, para su eficacia resulta
absolutamente necesario un buen funcionamiento del sistema
Ciencia – Tecnología – Empresa (sistema de
innovación), en el que el mercado es sólo una parte
y al que han de sumarse las organizaciones y las
redes.

De esta forma, el éxito final del proceso de
innovación no depende sólo de los agentes
innovadores individualmente considerados, sino que en general es
resultado de la interacción eficaz del conjunto de agentes
que integran el sistema de innovación: desde las
universidades y los organismos de investigación hasta las
propias empresas y las entidades de financiación, pasando
por las instituciones y centros responsables de los procesos de
transferencia de tecnología.

Estas nuevas deficiencias se han denominado fallos
sistémicos y apuntan a la existencia de determinadas
variables estructurales que obstaculizan y/o no facilitan el
proceso de innovación. Se suelen distinguir dos tipos de
fallos, fallos institucionales y fallos de redes. Los fallos
institucionales responden al hecho de que alguna de las
organizaciones del sistema (universidades y centros de
investigación públicos o privados, parques
científicos y tecnológicos, centros
tecnológicos, y aquellos pertenecientes al entorno
financiero de la innovación) actúen deforma
deficiente, o que las leyes, regulaciones, actitudes y cultura
establecida dificulten la interacción entre los agentes
innovadores. Los fallos de redes se producen cuando los agentes
del sistema de innovación interactúan de manera
débil, experimentando dificultades en sus procesos de
coordinación y cooperación para la
realización tanto de actividades como de
inversiones.

La política científica y de
innovación se convierte en auténtica protagonista y
responsable de la instrumentación de los medios que
garanticen la eficiencia y operatividad del sistema Ciencia
– Tecnología – Empresa. Es la responsable de
acometerlas reformas estructurales necesarias en los
ámbitos de la educación, las infraestructuras
científicas y tecnológicas, la protección de
la propiedad intelectual, el mercado de trabajo, el sistema
fiscal y la competencia, dirigidas a lograr los siguientes
objetivos:

1. Fomentar la interacción entre la base
científica y el sector empresarial, factor crítico
para que se produzca la innovación tecnológica. Es
necesaria la investigación científica, paso para
obtener los beneficios de la misma es necesario explotar sus
resultados de manera que sean, en la mayor medida,
comercializables.

2. Reforzar los procesos de difusión
tecnológica, impulsando y facilitando la
transmisión del conocimiento en el sentido de hacer
posible la incorporación de nuevas empresas al proceso de
innovación.

3. Fomentar la creación de redes y clusters,
creando estructuras que motiven a los agentes a la
cooperación y el intercambio de conocimientos. Esta
plenamente constatado que producción y difusión de
conocimientos requiere fundamentalmente estrategias cooperativas:
proyectos en colaboración, redes de excelencia, parques
científicos y tecnológicos,…

4. Impulsar la inversión en I+D+i, mediante
incentivos que gocen de mayor estabilidad en el tiempo
(estrategias políticas de largo plazo), libres de las
incertidumbres de ciclo presupuestario y de los propios procesos
de evaluación (incentivos fiscales), y de carácter
automático, es decir, conectados directamente con la
realización de la propia activada de I+D.

5. Responder al fenómeno de la
globalización, fomentando el aprovechamiento de los
resultados de la investigación nacional y extranjera y
promoviendo la cooperación científica y
tecnológica, todo ello con el fin de reforzar la capacidad
de absorción de conocimiento del país.

A este respecto, estudios recientes indican que el
impacto de una innovación en el extranjero es
aproximadamente el 60% comparado con el impacto que tienen en su
propio país, lo que sugiere que las innovaciones son
altamente transferibles, pero sin embargo deja un margen muy
notable para afirmar que las diferencias observadas en
productividad se derivan todavía y en una medida
sustancial de las diferencias en tecnologías entre
países y, por tanto, se encuentran asociadas al liderazgo
tecnológico.

Es válido destacar a la hora de reflexionar sobre
la eficacia de las políticas lugar, la permanencia
observada en la posición relativa de los países en
investigación a lo largo de las últimas
décadas permite concluir que no parece probable que, a
corto plazo, la política sea capaz de inducir cambios
significativos en el patrón de comportamiento investigador
de los países. En este sentido, análisis recientes
han concluido que las variables determinantes de las ventajas
comparativas en la investigación evolucionan en general
con lentitud Se trata de variables más ligadas a la propia
función de comportamiento de los agentes (variables
estructurales), que a variables de perfil financiero y real
determinadas por el equilibrio continuo de los mercados
(variables coyunturales).

Además, debe tenerse presente que en estas
políticas el capital privado es un elemento necesario y
crítico, ha de estar involucrado en el esfuerzo y
complementar operativa y financieramente al capital
público, que entonces pasa a tener una función
inductora y multiplicadora. El sistema de innovación debe
estar avalado en último término por sus resultados
en el mercado, bien a través de la comercialización
de nuevos productos o mediante la utilización de procesos
productivos más eficientes.

Por último, resulta decisivo que para alcanzar el
máximo rendimiento de las políticas de apoyo a la
innovación ha de tenerse en cuenta en el diseño de
programas tecnológicos las peculiaridades y
especificidades del sector hacia el que se orientan,
diferenciando adecuadamente las acciones y los instrumentos
según los sectores: biotecnología,
automóvil, TICs, textil, siderurgia, farmacéutico,
etc

Los países deben progresar de manera sostenida
hacía un Sistema de Ciencia – Tecnología
– Empresa competitivo e integrado; que haga del país
una referencia notable no sólo por su excelencia
científica, sino también por la innovación
tecnológica de sus empresas; que dinamice al conjunto de
la sociedad, haciéndola partícipe de la cultura de
la innovación científica y tecnológica, y
que revierta a la sociedad los beneficios económicos y de
calidad de vida derivados de los cambios
científicos-técnicos del siglo XXI.

Cuba

La Revolución ha creado las bases de capital
humano necesarias para el tránsito a una Economía
basada en el Conocimiento. En el año 1961 en la
campaña de Alfabetización.  También
antes la capacidad de leer y escribir no estaba al acceso de
todos. Lo mismo pasa hoy con la capacidad de pensamiento
científico. Pongámosla en las manos de cualquier
ciudadano para que pueda usarla en sus tareas en la
sociedad.

La alfabetización potenció mucho la
productividad de la fuerza de trabajo ¿ quien sabe las
fuerzas productivas que podrían liberarse como
consecuencia de la extensión masiva de la
comprensión y uso del método
científico?

En nuestro país, entre los anos 1959 y 2002, la
cantidad de escuelas paso de 7 679 a 12 717, el personal docente
se multiplicó por diez , pasando de 22 800 a 258 000 y la
matricula total en todos los niveles de enseñanza paso de
811 300 a 2 430 000. Se destina a la educación un
cuantioso número de recursos y una privilegiada
asignación presupuestaria. [17]

Se llevo a cabo la creación de preuniversitarios
Vocacionales, Escuelas de Arte, Deportivas, Pedagógicos y
Técnico-Profesionales.

La cantidad de Centros de Educación Superior
pasó de 3 a 54 y se expandió a los Centros
Universitarios Municipales, con más de 900 filiales
universitarias. Unido a esto se crearon centros
científicos e investigativos, y se estimuló la
investigación en las universidades y los programas
sociales para promover el uso creciente del conocimiento en
función del crecimiento económico
aumentaron.

Programa Audiovisual (más de 85 000 televisores y
24 154 videos en las escuelas).

Enseñanza de la Informática en todos los
niveles de educación.

Se han priorizado en el acceso a Internet centros de
educación superior y científicos, órganos de
prensa y otras instituciones básicas.

Formación creciente de profesionales vinculados a
la Informática (12 universidades, 16 ISP y 52
IT).

Industria Cubana del Software (UCI, 4000 estudiantes
hasta la fecha).

Desarrollo de INFOMED en la Salud
Pública.

Programa de los Joven Club (300 en la
actualidad).

Proyectos de desarrollo de servicios integrales para los
ciudadanos, informatización del gobierno, la
administración y la economía, así como a
nivel territorial.

Los sistema de transmisión de comunicaciones, la
cantidad de computadores por personas y el acceso a INTERNET son
todavía, relativamente débiles en
comparación con otros países, pero pudieran
mejorar.

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Las empresas de este "nuevo sector" necesitan de un
diseño que permita mayor flexibilidad para adaptarse
rápidamente a la dinámica de los cambios que hoy
ocurren, una mayor descentralización, el fomento y la
regulación de la competencia, la adecuación de la
estructura y funcionamiento del sistema empresarial estatal y
relaciones funcionales que hagan más flexible y
dinámico el sistema productivo, además de elevar la
eficiencia global del sistema, todas estas resultan condiciones
indispensables para avanzar con rapidez por este camino de la
economía del conocimiento. Ello es un requisito de este
nuevo "factor de producción".

Ante esto, la sociedad del conocimiento plantea a las
universidades nuevas y exigentes transformaciones, ya que la
educación superior tendrá que proporcionar los
insumos requeridos (mano de obra y conocimiento) en el desarrollo
de la economía

El crecimiento futuro debe basarse pues en el
aprovechamiento de esta ventaja creada por la Revolución,
no sólo desarrollando nuevas ramas como la
biotecnología o la producción de software, sino
también, promoviendo el desplazamiento dentro de la propia
cadena o sistema productivo desde los productos de baja
intensidad en conocimientos hacia aquellos otros de alta
intensidad, digamos, de la producción de azúcar de
caña a la producción de proyectos para
producir centrales azucareros.

El papel del conocimiento en el desarrollo, exige
también de nuevas condiciones para su eficaz
explotación. No basta con tener una fuerza de trabajo
altamente calificada y una buena infraestructura educacional para
adentrarse con éxito en la economía del
conocimiento, se requiere también adecuar el
funcionamiento de la economía a nivel macro y
también actualizar los sistemas legales que deben soportar
este nuevo desarrollo.

¿Por qué Cuba debe avanzar a una
Economía basada en el Conocimiento?

  • Necesita cambiar radicalmente la base de su
    especialización productiva.

  • La posibilidad de generar rentas desde los recursos
    naturales tiene un límite impuesto por el agotamiento
    de los mismos.

  • La aplicación adecuada del conocimiento a los
    distintos sectores productivos, incluso los tradicionales,
    hace variar cualitativamente las características de
    esas producciones.

  • Permitirá cambiar el carácter de la
    inserción en la economía mundial.

  • La existencia de una abundancia relativa de este
    nuevo factor le proporciona una ventaja dentro de los
    países subdesarrollados.

  • Las características de nuestro régimen
    social permiten producir con relativa facilidad y
    competitividad personas con alta
    calificación.

Referencias
Bibliográficas

[1] – http://es.wikipedia.org/wiki/Conocimiento
(acceso: 31 de marzo de 2011).

[5]- Smith, Adam (1776). An inquiry into the nature
and causes of the wealth of nations. http://www.bibliomania.com/
NonFiction/Smith/Wealth/index.html.

Reconocido por la metáfora de "la mano invisible"
que dice que un individuo al buscar su propio interés, a
menudo promueve el de la sociedad más eficazmente, que si
realmente pretendiera promoverlo. Smith mencionó esta
metáfora en su obra "Una investigación sobre la
naturaleza y causas de la riqueza de las naciones" (Smith,
1776).

[6] ] Ricardo, David (1817). On the principles of
political economy

and taxation. http://www.econlib.org/library/
Ricardo/ricP.html.

Conocido por su teoría de "la ventaja
comparativa" y su obra "Principios de economía
política y tributación" (Ricardo, 1817).

[7]- Hayek, Friedrich August (1945). The use of
knowledge in society. The American Economic Review, Volume XXXV,
No 4, p. 519-530.

[8]- OECD – Organisation for Economic Co-operation and
Development (1996). The knowledge based economy, general
distribution, OCDE/GD(96)102.

[9]- Romer, Paul (1990). Endogenous technological
change. Journal of Political Economy, Part 1, Vol. 98, Issue 5,
p. 71-102, Oct. 1990.

[10]- Romer, Paul (1986). Increasing returns and
long-run growth. Journal of Political Economy, Vol. 94, Issue 5,
p. 1002-1037, Oct. 1986.

[11]- Nobelprize.org (2001). Nobelprize.org. The
Sveriges Riksbank Prize in economic sciences in memory of Alfred
Nobel 2001. http://nobelprize.org/nobel_prizes/economics/
laureates/2001/public.html.

[12]- Roepke, Jochen (2002). Der lernende Unternehmer.
Zur Evolution und Konstruktion unternehmerischer
Kompetenz.

[13]- Schumpeter, Joseph (1949). Essays on
entrepreneurs, innovation, business cycles, and the evolution of
capitalism. Richard V. Clemence (ed.), 2006.

[14]- Herrmann-Pillath, Carsten (2002). Grundriß
der Evolutionsökonomik, 2002.
(http://web.dmz.uni-wh.de/wiwi/hp/
evooek/zus.php?page=27&anzahl=6&
fileout=0).

[15]- Witt, Ulrich (2008). What is specific about
evolutionary economics? Journal of Evolutionary Economics, en
linea: http://dx.doi.org/10.1007/s00191-008-0107-7.

[16]- Hanusch, Horst and Pyka, Andreas (2005).
Principles of neo-Schumpeterian economics, Volkswirtschaftliche
Diskussionsreihe, Beitrag Nr. 278, 2005.

[17]-
http://www.granma.cubaweb.cu/secciones/cienciaytec/sociales/sociales01.htm

 

 

Autor:

Viviana Duro Novoa

 

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