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Enfoques en torno al modelo cognitivo para la recuperación de información: análisis crítico


Partes: 1, 2

    1. Introducción
    2. Modelo
      cognitivo
    3. Modelo global
      de polirepresentación
    4. Modelo
      episódico
    5. Modelo
      estratificado
    6. Modelo de
      retroalimentación interactiva
    7. Conclusiones
    8. Referencias

    Resumen

    El modelo de
    recuperación de información tradicional o
    algorítmico ha ido evolucionando hasta dar lugar al modelo
    cognitivo. A partir de éste último han surgido
    distintas propuestas de implementación práctica
    siendo las más destacables las denominadas por sus autores
    Modelo Global de Polirepresentación, Modelo
    Episódico, Modelo Estratificado y Modelo de Retroalimentación Interactiva, las cuales
    en este trabajo se
    consideran sistemas y se
    describen y analizan desde un punto de vista
    crítico.

    Palabras-clave: Recuperación de
    información; Modelo cognitivo.

    Perspectives around the cognitive model for the information
    retrieval: a critical analysis

    Abstract

    The traditional or algorithmic model of information
    retrieval has evolved into the cognitive model. From the latter,
    different proposals for practical implementation have arisen
    being the most remarkable ones those labelled by their own
    authors as Global Model of Polirepresentation, Episodic Model,
    Stratified Model and Model of Interactive Feedback. These are
    critically described and analysed in this paper

    Keywords: Information retrieval; The cognitive
    model.

    INTRODUCCIÓN

    Vivimos en una sociedad que
    se caracteriza por la inmensa cantidad de información que
    produce y por la accesibilidad de esta información para
    toda persona que
    disponga de los medios
    necesarios y esté interesada en ella. Esto ocurre, en gran
    medida, gracias al desarrollo de
    las nuevas
    tecnologías y, con ellas, a la amplia
    proyección de Internet, de las bibliotecas
    digitales y de todo tipo de bases de datos en
    línea. Desdichadamente, los distintos modelos de
    recuperación de información existentes, y los
    diversos sistemas de recuperación de información a
    los que éstos han dado lugar, no han mejorado ni
    evolucionado en la medida que demandaba el crecimiento de la
    información y del acceso a la misma.

    Consideramos modelo a aquel esquema teórico de
    un sistema o de una
    realidad compleja, que se elabora para facilitar su
    comprensión y el estudio de su comportamiento. A finales de los años 50
    tiene lugar un hito de indudable repercursión en el
    ámbito de la recuperación de información (en
    adelante, RI). El proyecto
    Cranfield desarrollado por Cyril Cleverdon[1] en dos etapas
    (Cranfield I y Cranfield II) es, en sentido estricto, la primera
    iniciativa dirigida a crear un modelo ¾ conocido como
    modelo o aproximación tradicional o algorítmica
    ¾ , una metodología y unas pautas para la evaluación
    de los sistemas de recuperación de información
    todavía vigentes.

    De esta manera, la recuperación de la
    información, se concibe como una actividad estática,
    de procesos
    "batch" o por lotes[2],[3] en los que el usuario realiza una
    consulta y el sistema responde con un listado de documentos. Este
    modelo parte de que la información procesada por el
    sistema informático se organiza en forma de documentos,
    que constituyen las representaciones documentales, entendiendo
    éstas como un conjunto de caracteres que se agrupan
    formando palabras, que a su vez se agrupan formando frases y por
    último párrafos y que éstos de forma
    más o menos extensa componen los documentos[4]. Por otro
    lado está la consulta del usuario, que se compone de uno o
    más términos y que representa su necesidad
    informativa. Básicamente el proceso es muy
    sencillo, se trata de equiparar la representación de los
    documentos almacenados en la base de datos
    del sistema de recuperación de información (en
    adelante, SRI) con la representación de la necesidad
    informativa del usuario, esto es, la consulta. El problema se
    presenta cuando no todo lo recuperado por el SRI es adecuado para
    las consultas realizadas por los sujetos[5].

    El diseño
    de SRI experimentales como el SMART de Salton[6; 7], el
    desarrollo de técnicas
    de retroalimentación por relevancia (relevance
    feedback
    ) como las propuestas por Rocchio[8], o los
    análisis del concepto de
    relevancia como los realizados por Saracevic[9] y
    Mizzaro[10], no son más que una pequeña
    muestra de que
    el modelo utilizado y sus técnicas derivadas, no
    eran perfectas.

    A mediados de los 70, y como consecuencia del desarrollo de la
    informática y de las tecnologías de
    la comunicación, la RI comienza a convertirse
    en un proceso interactivo. Los problemas
    anteriormente mencionados y la falta de adecuación por
    parte del modelo tradicional a las nuevas necesidades, hacen que
    se levanten las primeras voces en la
    comunidad
    científica proponiendo un enfoque cognitivo de la documentación[11]. Se considera que la RI
    es un proceso interactivo y dinámico y que el usuario
    forma parte integrante de él. Como eco de estas voces, ven
    la luz los trabajos
    de Belkin, Oddy y Brooks [12] [13],
    Bates[14], o Ellis[15], por citar algunos. A pesar
    de que estas aportaciones abordan el problema desde diferentes
    puntos de vista y plantean propuestas claramente distintas, todas
    tienen algo en común que será lo que las distinga
    del resto de investigaciones
    realizadas hasta ese momento, esto es, el estudio del usuario
    desde sus distintas perspectivas.

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