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Interaprendizaje de probabilidades y estadística inferencial con Excel, Winstats y Graph



    PRESENTACIÓN

    La Estadística en la antigüedad se empleaba
    en asuntos del Estado tales como en los censos de
    población o bienes, organizados por el poder
    político con fines militares o fiscales. La
    Estadística en la actualidad es empleada en todos los
    campos de saber humano, así por ejemplo, en los juegos de
    azar se emplea conocimientos de las probabilidades
    estadísticas, los investigadores empleando conocimientos
    estadísticos para probar hipótesis, los gerentes de
    las empresas emplean gráficos estadísticos para el
    control de la calidad de los servicios y productos que la empresa
    oferta, etc.

    El objetivo del presente texto es incursionar a los
    lectores en la resolución de ejercicios y problemas de
    aplicación de las probabilidades y de la
    estadística inferencial en diversos casos de la vida
    cotidiana de manera manual y recurriendo al uso de programas
    tales como Excel, Winstats y el Graph. En este libro se presenta
    ejemplos ilustrativos prácticos que han sido
    cuidadosamente seleccionados y resueltos didácticamente
    paso a paso empleando un lenguaje matemático de
    fácil comprensión.

    En cada capítulo constan los resultados de
    aprendizaje que se espera que el lector sea capaz de lograr al
    finalizar cada capítulo, los contenidos a tratar y las
    tareas de interaprendizaje. Los contenidos y las tareas de
    interaprendizaje se han desarrollado de manera secuencial
    interrelacionadas entre sí. En el primer capítulo
    se desarrolla la introducción a la probabilidad
    (análisis combinatorio, conceptos básico y reglas
    de la probabilidad), en el segundo capítulo se desarrollan
    las distribuciones de probabilidad discretas (binomial, Poisson e
    hipergeométrica) y continuas (exponencial, uniforme y
    normal), el tercer capítulo está dedicado a la
    estimación de intervalos de confianza (para la media, para
    la proporción y tamaño de la muestra), en el cuarto
    capítulo se desarrolla la prueba de hipótesis ( Z
    prueba, t prueba, Razón de F Fisher y Ji cuadrado) y en el
    quinto capítulo se desarrollan las aplicaciones de
    gráficas estadísticas en el control de la calidad
    (gráficas de control para variables y para
    atributos).

    Los contenidos y procesos didácticos de
    interaprendizaje de la presente obra son el fruto de la puesta en
    práctica en el aula durante algunos años de labor
    docente, por lo que se infiere que éste libro de
    Estadística tendrá la aceptación por parte
    de los lectores y contribuirá significativamente a mejorar
    el proceso de interaprendizaje de esta hermosa
    ciencia.

    Convencido de que ninguna obra humana es perfecta,
    serán ustedes estimados lectores los que con sus
    sugerencias ayudarán a mejorar la presente propuesta de
    interaprendizaje de la Estadística.

    EVALUACIÓN
    DIAGNÓSTICA

    Lea cuidadosamente el cuestionario y
    conteste según sus conocimientos previos. Cada pregunta
    tiene un valor de un punto.

    ¡Buena Suerte!
    Cuestionario

    1) Defina con sus propias palabras lo que
    entiende por Estadística.

    2) ¿Qué diferencia existe
    entre Estadística Descriptiva y Estadística
    Inferencial?. Ilustre con un ejemplo su respuesta.

    3) Redacte un pensamiento sobre la
    importancia de la Estadística

    4) Proponga un ejemplo de población,
    muestra y elemento.

    5) Enumere 5 ejemplos de gráficos
    estadísticos.

    6) Enumere 5 ejemplos de medidas de
    tendencia central y 5 ejemplos de medidas de
    dispersión.

    7) ¿Qué entiende por medidas
    de forma?

    8) ¿En qué se diferencian la
    correlación y la regresión?

    9) ¿Qué entiende por
    probabilidad?

    10) ¿Qué entiende por
    hipótesis?

    CAPÍTULO I

    INTRODUCCIÓN A LA
    PROBABILIDAD

    RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL
    CAPÍTULO

    El lector al finalizar el capítulo
    estará en capacidad de:

    ü Identificar las características,
    propiedades y aplicaciones del análisis combinatorio y de
    las probabilidades.

    ü Utilizar algoritmos del análisis
    combinatorio y de las probabilidades para resolver ejercicios y
    problemas de aplicación de manera manual y empleando
    Excel.

    ü Plantear y resolver ejercicios y problemas de
    aplicación sobre análisis combinatorio y
    probabilidades de manera manual y utilizando Excel.

    CONTENIDOS

    ü Análisis Combinatorio:
    Factorial, Permutaciones y Combinaciones

    ü Conceptos básicos: Experimento,
    Experimento Aleatorio, Espacio Muestral, Evento o Suceso,
    Probabilidad y Posibilidad.

    ü Reglas de la Probabilidad: Regla de la
    adición (para eventos no mutuamente excluyentes y para
    eventos mutuamente excluyentes) y regla de la
    multiplicación (para eventos dependientes y para eventos
    independientes)

    ü Probabilidad Total y Teorema de
    Bayes

    1.1) ANÁLISIS COMBINATORIO A)
    FACTORIAL

    La factorial está relacionada con el
    cálculo del número de maneras en las que un
    conjunto de cosas puede arreglarse en orden.

    El número de maneras en el que las n
    cosas pueden arreglarse en orden es:

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    Donde n! se llama el factorial de n y 0! se
    define como 1

    Ejemplos ilustrativos

    1) Calcular 7!

    Solución:

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    En Excel se calcula de la siguiente
    manera:

    a) Insertar función. Seleccionar la
    categoría Matemáticas y trigonométricas.
    Seleccionar la función

    FACT

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    b) Clic en Aceptar. En el cuadro de
    diálogo de Argumentos de la función, en el recuadro
    correspondiente a Número seleccionar la celda
    correspondiente al factorial a calcular (A2).

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    c) Clic en Aceptar

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    2) Calcular 3!4!

    Solución:

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    En Excel se calcula como indica la
    siguiente figura:

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    3) Si un conjunto de 6 libros se
    colocan en un estante. ¿De cuántas formas es
    posible ordenar estos libros?

    Solución:

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    B) PERMUTACIONES

    En muchos casos se necesita saber el número de
    formas en las que un subconjunto de un grupo completo de cosas
    puede arreglarse en orden. Cada posible arreglo es llamado
    permutación. Si un orden es suficiente para construir otro
    subconjunto, entonces se trata de permutaciones.

    El número de maneras para arreglar r objetos
    seleccionados a la vez de n objetos en orden, es decir, el
    número de permutaciones de n elementos tomados r a la vez
    es:

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    Ejemplos ilustrativos:

    1) Calcular 7P3

    Solución:

    n = 7 y r = 3, entonces aplicando la
    fórmula se obtiene:

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    En Excel se calcula de la siguiente
    manera:

    a) Insertar función. Seleccionar la
    categoría de Estadísticas. En función
    seleccionar la opción

    PERMUTACIONES.

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