Metodología de la investigación científica (página 3)

• Definir la población, es decir con quienes o
  con que se va a trabajar (sujetos o eventos)

• Seleccionar la muestra por medio de un procedimiento
  en el que el simple azar determina cuales son los elementos
  que van a constituir la muestra.

• Muestras estratificadas

Para este procedimiento se divide a la totalidad en
estratos, área o grupos uniformes, conforme a los valores
de alguna variable, como pueden ser la ocupación, un
sector de área cultivada, peso del ganado vacuno, el grado
de instrucción, etc. de cada estrato se seleccionan las
muestras que corresponden.

• Muestreo por conglomerados

Mediante esta técnica se seleccionan grupos de
elementos de acuerdo a sus características
comunes.

• Muestreo sistemático

Para poder llevar a cabo un muestreo de este tipo, el
investigador debe seguir los siguientes pasos:

• Conocer el tamaño de la población
  (N)

• Decir cuantos sujetos van a conformar la muestra
  (n)

• Se divide N/n para poder determinar el llamado
  intervalo de muestreo (K), que luego es aplicado a la lista
  de los sujetos de la población.

• Muestras no probabilísticas

Es aquella que aplica el investigador cuando le es
conveniente identificar opiniones de grupos, que presentan
particularidades según sea la función que
cumple[172]Puede ser causal, intencional y por
cuotas.

Mediante estos procedimientos se seleccionan las
muestras según el criterio o criterios del investigador y
conforme las circunstancias lo sugieran o permitan. No se conoce
la probabilidad o posibilidad de que cada uno de los elementos
del universo sea seleccionado en la
muestra[173]

Las muestras no probabilísticas también
llamadas muestras dirigidas, suponen procedimiento de
selección informal. Se utilizan en muchas investigaciones
y, su valor es más bien para estudiar un grupo o
comunidad. A través de ellas, los datos encontrados en la
muestra no pueden generalizarse a una población, al menos
en un sentido probabilístico (no es posible calcular el
margen de error). En las muestras de este tipo, la
selección de los sujetos no dependen de que todos tengan
la misma probabilidad de ser elegidos, si no de la
decisión de un investigador o grupo de
encuestadores[174]

La ventaja de una muestra no probabilística es su
utilidad para determinado diseño de estudio que requiere
no tanto una representatividad de elementos de una
población, sino una cuidadosa y controlada elección
de sujetos con ciertas características especificas
previamente en el planteamiento del problema.

• Muestreo accidental o circunstancial (sin
  normas)

Mediante este procedimiento se seleccionan las muestras
según la mayor o menor dificultad para
determinarlas.

• Muestreo criterial o intencional

Según este procedimiento se seleccionan aquellas
muestras que reúnan las características que el
investigador ha establecido con anterioridad. Una muestra
intencional puede estar influenciada por las preferencias o
tendencias, conscientes o inconscientes, de la persona que lo
hace.

• Matriz de consistencia

Elaborado por los pasos del proceso, en un cuadro que
sintetiza el proyecto, se transcriben para visualizar la
estructura del mismo: el problema, los objetivos, las
hipótesis, variables, metodología
respectiva.

• La muestra de sujetos voluntarios

Estas muestras son frecuentes en ciencias sociales y en
ciencias de conducta. Se trata de muestras fortuitas, utilizadas
también el la medicina y la arqueología, donde el
investigador elabora conclusiones sobre especímenes que
llegan a sus manos de forma casual[175]

Este tipo de muestras se usan en estudios de
laboratorios donde se procura que los sujetos sean
homogéneos en variables tales como edad, sexo o
inteligencia, de manera que los resultados o efectos no obedezcan
a diferencias individuales, sino a las condiciones a las que
fueron sometidos.

• La muestra de expertos

En ciertos estudios es necesaria la opinión de
sujetos expertos en un tema. Estas muestras son frecuentes en
algunos estudios para generar hipótesis precisas o la
materia prima del diseño de cuestionarios.

• Los sujetos-tipo

También estas muestras se utilizan en estudios
exploratorios y en investigaciones donde el objetivo es la
riqueza, profundidad y calidad de la información, no la
cantidad ni la estandarización. En estudios de perspectiva
fenomenológica, donde el objetivo es analizar los valores,
ritos y significados de un determinado grupo social, el uso tanto
de expertos como de sujetos-tipo es frecuente.

• Las muestras por cuotas

Este tipo de muestra se utiliza mucho en estudios de
opinión y de mercadotecnia. Los encuestadores reciben
instrucciones de administrar cuestionarios con sujetos en la
calle, y al hacerlo van conformado o llenando cuotas de acuerdo
con la proporción de ciertas variables demográficas
en la población.

• Estudios de casos

El estudio de casos no es una elección de
método, sino del objeto o la muestra que se va a
estudiar.

El caso es la unidad básica de la
investigación y pueden tratarse de una persona, una
pareja, una familia, un objeto (una momia, una pirámide
como la de Keops, un material radiactivo), un sistema (fiscal,
educativo, terapéutico, de capacitación, de trabajo
social), una organización (hospital, fábrica,
escuela), una comunidad, un municipio, un ayuntamiento o estado,
una nación, etc.

CAPÍTULO X

Técnicas
de recolección de datos

• Recolección de datos

La recolección de datos consiste en recolectar
los datos pertinentes sobre variables, suceso, contextos,
categorías, comunidades u objetos involucrados en la
investigación[176]

Existen diversos tipos o técnicas para recolectar
los datos más adecuados de las variables de estudio
involucrados en la investigación, pero solo mencionaremos
las más usuales, según se estudian en los
párrafos mas adelante.

Recolectar los datos implica tres actividades
estrechamente vinculadas entre si:

• Seleccionar uno o varios instrumentos o
  métodos de recolección de datos, entre los
  disponibles en el área de estudio en la cual se
  inserte nuestra investigación o desarrollarlos. Este o
  estos instrumentos deben ser validos y confiables, de lo
  contrario no podemos basarnos en sus resultados.

• Aplicar ese o esos instrumento(s) o
  método(s) para recolectar datos. Es decir,
  obtener observaciones, registro o mediciones de variables,
  sucesos, contextos, categorías u objetos que son de
  interés para nuestro estudio.

• Preparar las observaciones, registros y
  mediciones obtenidas, para que se analicen
  correctamente.

• Requisitos de los instrumentos de
  medición

Todo instrumento de recolección de datos debe de
reunir los requisitos esenciales: confiabilidad y
validez.

• La confiabilidad de un instrumento para recolectar
  datos se refiere al grado en que su aplicación
  repetida el mismo sujeto u objeto produce resultados
  iguales.

• La validez, en términos generales, se refiere
  al grado en que un instrumento realmente obtiene los datos
  que pretende obtener.

• Instrumentos de
  medición

En la investigación disponemos de diversos tipos
de instrumentos para medir o evaluar las variables de
interés y en algunos casos llega a combinarse varias
técnicas de recolección de datos. A
continuación se describen.

• Escala para medir las
  actitudes

Una actitud es una predisposición
aprendida para responder consistentemente de una manera favorable
o desfavorable ante un objeto o sus
símbolos[177]

Las actitudes están relacionadas con
el comportamiento de mantenernos en torno a los objetos a que
hace referencia.

• Escalamiento tipo
  Likert

Consiste en un conjunto de ítems
presentados en forma de afirmaciones o juicios, ante los cuales
se pide al sujeto que externe su reacción de los sujetos.
Es decir, se presenta cada afirmación y se pide al sujeto,
que externe su reacción eligiendo uno de los cinco puntos
de la escala.

• Muy de acuerdo ( )

• De acuerdo ( )

• Ni de acuerdo, ni en desacuerdo (
  )

• En desacuerdo ( )

• Muy en desacuerdo ( )

• La observación

La observación es un método
fundamental de toda investigación, en ella se apoya el
investigador para poder obtener el mayor número de datos.
Puede definirse como el empleo sistemático de nuestros
sentidos en búsqueda de los datos que se necesitan para
resolver un problema de
investigación[178]

La observación es una técnica de
recolección de datos muy socorrida por investigadores de
diferentes disciplinas[179]Consiste en el registro
sistemático de comportamientos, relaciones, ambientes o
sucesos.

En este método para recolectar datos puede servir
para evaluar la aceptación de un grupo respecto a su
profesor, conocer el comportamiento de masas (como la violencia
en un estudio de futbol), analizar el grado de agresividad en
matrimonios, saber que modelos de ropa llaman mas la
atención de mujeres que acuden a una tienda departamental,
o detectar lideres de opinión entre los trabajadores de
una empresa, etc.

• Pasos para construir una
  observación

• Definir con precisión el universo de
  aspectos, eventos o conductas a observar.

• Extraer una muestra representativa de aspectos,
  eventos o conductas a observar.

• Establecer, definir las unidades de
  observación.

• Establecer y definir las categorías y
  subcategorías de observación.

• Determinar el objeto, situación, caso, etc.
  (que se va a observar)

• Establecer los objetivos de la
  observación.

• Señalar las dimensiones de los aspectos
  seleccionados (variables empíricas e indicadores de
  las dimensiones).

• Escoger los instrumentos a utilizar para registrar
  los datos en forma precisa y clara.

• Naturaleza de la
  observación

La observación puede ser
participante o no participante[180]En la primera,
el observador interactúa con los sujetos observados, pero
en la segunda no ocurre tal interacción.

• Ventajas de la
  observación

• Son técnicas de medición
  o evaluación no obstrusivas.

• Aceptan material no
  estructurado.

• Puede trabajar con grandes
  volúmenes de datos (material).

• Formas de
  observación

• Observación
  directa

Es la inspección que se hace directamente a un
fenómeno o hecho en el contexto que se presenta, para
contemplar todos los aspectos inherentes a su comportamiento y
características. En este caso, el observador esta en
contacto directo o forma parte del fenómeno o hecho
observado, lo que le permite conocer mas de cerca las
características, conducta y desenvolvimiento del
fenómeno[181]

Mayormente en este tipo de observaciones, el
investigador es el que participa de manera directa con el
fenómeno o hecho de observación,
permitiéndolo obtener la mayor recolección de los
datos posibles que sea de beneficio para la
investigación.

• Observación no
  participativa

Es aquella por la cual el observador corrobora los datos
que ha tomado de otros, ya sea por testimonios orales o por
escritos de personas que han tenido contacto directo con el
fenómeno o hecho de estudio.

Es también la inspección de un
fenómeno o hecho sin entrar en contacto directo con el,
sino tratándolo a través de métodos
específicos que permiten hacer las observaciones de las
características y comportamientos del mismo. Utilizamos
este tipo de observación cuando apelamos al auxilio de
diversos instrumentos capaces de registrar información
sobre el problema de estudio: filmadoras, cámaras de
televisión, telescopios, termómetros, receptores de
hondas electromagnéticas, sensores, etc. que actúan
como intermediarios o amplificadores entre nuestros sentidos y
los objetos o hechos investigados, permitiéndonos el
acceso a informaciones que de otro modo nos estarían
vedadas. En esta el observador evita participar en el
fenómeno a fin de no impactar en su conducta.

En este tipo de observación el investigador solo
quiere corroborar de lo que ya se ha investigado, por la cual no
participa de manera directa con el fenómeno o hecho de
estudio, si no se apoya de métodos específicos que
le permite realizar observaciones de las características
del mismo.

• La entrevista

No obstante, la entrevista es más flexible y
abierta[182]Esta se define como una
conversación entre una persona (el entrevistador) y otra
(el entrevistado) u otras (entrevistados).

Básicamente es una conservación entre el
entrevistador y el entrevistado donde la conservación gira
en torno al problema de estudio, con un propósito
profesional[183]

La entrevista es un meto de recolección de datos
muy usado por investigadores, que se da mediante el dialogo entre
una persona (el entrevistador) y la otra (el entrevistado), u
otros (entrevistados).

• Entrevista no estructurada

Las entrevistas no estructuradas, por su parte, se basan
en una guía de asuntos o preguntas y el entrevistador
tiene la libertad de introducir adicionales para precisar
conceptos u obtener mayor información sobre los temas
deseados[184]

Es aquella en la cual las preguntas y respuestas no se
guían por cuestionarios rígidos, sino que se
producen con cierto grado de espontaneidad. Es la modalidad menos
estructurada, ya que se reduce a una conservación en la
que el entrevistador interroga, dirige y focaliza la
conservación en torno al tema de
estudio[185]

• Entrevista semiestructurada

Es un dialogo que se lleva acabo con todas las personas
que directa o indirectamente están involucradas en el
área a trabajar, como autoridades o representantes de
grupos campesinos[186]El diálogo no tiene
una estructura fija, pero si áreas de interés
definidas. La discusión se orienta hacia estos objetivos y
temas.

• Entrevista estructural o formal

En las estructuradas el entrevistador realiza su labor
basándose en una guía de preguntas
específicas y se sujeta exclusivamente a
esta[187]

Es la que se realiza con un formato o cuestionario ya
preparado, o una lista de preguntas cuyo orden y redacción
permanece invariable[188]

• Entrevista abiertas

Las entrevistas abiertas se fundamentan en una
guía general con temas no específicos y el
entrevistador tiene toda la flexibilidad para
manejarlos[189]

• El cuestionario

Un cuestionario es un instrumento utilizado par
recolectar datos. Consiste en un conjunto de preguntas respecto a
una o más variables a medir, teniendo en cuenta los
problemas de la
investigación[190]

El cuestionario debe cumplir con los requisitos de
validez y fiabilidad. La validez consiste en captar con cierta
exactitud los datos del objeto de investigación. La
fiabilidad del cuestionario, por su parte, consiste en poder
obtener los mismos resultados haciendo tomando las mismas
preguntas acerca de los mismos hechos o
fenómenos.

Tal ves el instrumento mas utilizado par recolectar
datos es el cuestionario. Un cuestionario consiste en un conjunto
de preguntas respecto a una o más variables a medir o
evaluar[191]

Es cuestionario es tal vez el instrumento mas usado por
los investigadores, quienes desean saber algunas de las
características de las variables de estudio, para ello se
plantea una serie de preguntas cumpliendo con los requisitos de
validez y fiabilidad.

• Tipos de preguntas del
  cuestionario

• Preguntas cerradas

Son interrogantes donde el encuestado tiene la
oportunidad de elegir una respuesta de entre varias alternativas.
Para formular preguntas cerradas, es necesario anticipar las
posibles alternativas de respuesta que los sujetos, a los cuales
se les administraran, conocen y
comprenden[192]

Las preguntas cerradas contienen categorías o
alternativas de respuesta que han sido
delimitadas[193]Es decir, se representan a los
sujetos de las posibilidades de respuesta y aquellos deben
circunscribirse a estas. Pueden ser dicotómicas (dos
alternativas de respuesta) o incluir varias alternativas de
respuesta.

Este tipo de preguntas son interrogantes que contienen
las alternativas o respuestas ya diseñadas por el
investigador, donde el encuestado tiene la alternativa de elegir
una de ellas.

Las preguntas cerradas son.

• Preguntas
  dicotómicas

Solo ofrecen dos posibles
respuestas[194]por lo general opuestas entre si.
69

Masculino ( ) Femenino ( )

• Alternativas
  tricotómicas

Son aquellas donde las opiniones de
responder son tres, de acuerdo a cada pregunta. 69

Si ( ) No ( ) Sin respuesta ( )

• Preguntas abiertas

Las preguntas abiertas no delimitan de antemano las
alternativas de respuesta, por lo cual numero de
categorías de respuesta es muy elevador; en
categoría es infinito[195]

Las preguntas abiertas son llamadas libres porque el
entrevistado ofrece su respuesta sin tener un
limite[196]No se delimitan de antemano las
alternativas de respuesta, por lo que el número de
categorías de respuesta es muy elevado. Estas preguntas
son muy difíciles de codificar, clasificar y preparar para
su análisis.

En este tipo de preguntas el encuestado tiene la
libertad de dar su punto de vista de acuerdo a la pregunta
planteada, pues no tiene diseñadas las
alternativas.

• Preguntas cerrados o abiertas

En este tipo de preguntas el encuestado tiene dos
opciones de elegir la posible respuesta ya planteada o hacer
conocer su opinión dependiendo de la pregunta planteada.

• Alternativas de rangos o grupos

En estos cuestionarios, las posibles respuestas se
encuentran entre ciertos parámetros dentro de los cuales
se puede elegir de acuerdo con la opinión del encuestado.

• Preguntas basadas en hechos

Las preguntas basadas en hechos están
diseñadas para obtener información objetiva de los
entrevistados (sujeto del estudio), y suelen ser
fácilmente reconocidas.

• Preguntas basadas en
  intensión

Buscan averiguar que haría el investigado de
ocurrir determinado hecho o fenómeno.

• Preguntas de opinión

Guardan semejanza con las preguntas de intensión,
pero aquí se solicita lo que piensa de una cuestión
en concreto.

• Ventajas y limitaciones de los
  cuestionarios

• Ventajas

• Facilita la recopilación de datos y no
  requiere de mucha explicaciones, ni gran preparación
  para aplicarlos[197]

• Permiten la tabulación rápida de los
  datos, así como su interpretación,
  además de ofrecer la confiabilidad
  requerida.

• Evitan la dispersión de los antecedentes al
  concentrarse en preguntas de elección
  forzosa.

• Por su diseño, son muy rápidos de
  aplicar y captan mucha información en poco
  tiempo.

• Limitaciones

• Falta de profundidad en relación con las
  respuestas.

• Se requiere de una buena elección del
  universo y de las muestras utilizadas.

• Pueden provocar interpretaciones y análisis
  si el cuestionario no esta bien estructurado o no contempla
  todos los puntos requeridos.

• Para elaborar correctamente las preguntas deben
  tenerse presente.

• Hacer preguntas que tienen que ver con el problema
  que se investiga.

• Evitar hacer preguntas cuyas respuestas se pueden
  obtener en otras fuentes de investigación.

• Que los datos obtenidos sean comparables con los de
  otros estudios.

• Se debe tener en cuenta que si se dirige a un
  público no especializado, el vocabulario que se
  utiliza debe estar a su alcance.

• No formular preguntas complejas.

• Características de las
  preguntas

No importa del tipo de pregunta que puede ser abierta o
cerrada, y de que sus respuestas estén pre codificadas o
no, hay una serie de características que deben cubrirse al
planearlas[198]

Las preguntas tienen que ser claras y comprensibles para
los que responden.

Las preguntas no deben incomodar al que
responde.

Las preguntas deben referirse preferentemente a un solo
aspecto o una relación lógica.

No deben incluir las respuestas.

No pueden apoyarse en instituciones, ideas respaldadas
socialmente ni en evidencia comprobada.

En las preguntas con varias alternativas o
categorías de respuesta, y donde el que responde solo
tiene que elegir una, llega a ocurrir que el orden en que se
presentan dichas alternativas afecta las respuestas de los
sujetos.

El lenguaje utilizado en las preguntas debe ser
apropiado para las características del que
responde.

CAPÍTULO XI

Análisis e
interpretación de datos

• Análisis del
  contenido

La clasificación presenta los resultados del
estudio realizado, agrupados y relacionados de acuerdo con los
objetivos de la investigación. Representa, por tanto, una
síntesis de los hechos observados, no única, pues
los datos son susceptibles de múltiples clasificaciones.
Pero aunque en la clasificación se contienen, ordenadas y
dispuestas a la forma que se ha creído conveniente, las
informaciones recogidas en el trabajo de campo, no acaba en ella
el proceso investigador[199]

Es usado especialmente en sociología,
psicología, ciencias políticas y literatura, e
incluye normalmente la determinación de la frecuencia con
que aparecen en un texto ciertas categorías previamente
definidas, tales como ideas, expresiones, vocablos o elementos
expresivos de diversa naturaleza[200]Estas
categorías expresan las variables o los indicadores,
según los casos, que forman parte del problema de
investigación planteado.

El análisis consiste en interpretar los
resultados obtenidos por los diferentes métodos de
recolección de datos, de manera agrupada y relacionada
cumpliendo los objetivos de la investigación.

• Pasos para el análisis de
  contenidos

• Es necesario hacer un arqueo de los documentos
  relevantes para la investigación.

• Conviene, luego, efectuar una revisión somera
  del contenido de los materiales.

• Las restantes tares, si se quiere, son ya mas
  sencillas.

• La aplicación de algunos programas de
  computación llamados procesadores de textos facilita
  enormemente la aplicación de esta
  técnica.

• Procesamiento de
  datos

Es el momento en que los estadísticos concurren
para ordenar, tabular, procesar y ayudarnos a interpretar la
validez a no de la hipótesis, a partir de la cual
será posible sacar las conclusiones generales que apunten
a esclarecer el problema formulado en los inicios de la
investigación[201]

Es la Técnica que consiste en la
recolección de los datos primarios de entrada, que son
evaluados y ordenados, para obtener información
útil, que luego serán analizados por el usuario
final, para que pueda tomar las decisiones o realizar las
acciones que estime conveniente.

• Codificación de datos

Codificar es clasificar todos los datos sobre la base de
las variables relacionadas con la
investigación[202]Es un procedimiento
técnico mediante el cual los datos son categorizados. A
través de la codificación, los datos sin elaborar
son transformados en símbolos (letra diferente o numero)
ordinariamente numéricos que pueden ser tabulados y
contados.

Entonces, podemos decir que la codificación de
datos para un análisis intenso en profundidad. el tipo de
análisis (y la naturaleza de los códigos)
están determinados de acuerdo a los objetivos del proyecto
de investigación.

• La tabulación

La palabra "tabulación" deriva
etimológicamente del latín tabula, y significa
hacer tablas, listados de datos que los muestren agrupados y
contabilizados. Es el recuento para determinar el número
de casos que encajen en las distintas categorías. Para
ello es preciso contar con una de las respuestas que aparecen,
distribuyéndolas de acuerdo con las categorías o
códigos previamente definidos. Cada una de las preguntas
de un cuestionario o de una hoja de observación
tendrá que ser tabulada independientemente, por lo que es
preciso hacer previamente un plan de tabulación para la
tarea que se va a realizar.

• Cuadro estadístico

Este criterio debe expresarse, ante todo, en el correcto
titulado de cada cuadro[203]Ello significa que el
titulo debe contener todas las características de la
información que se presenta, en forma concreta,
específica y no difusa.

Cuando en un cuadro aparecen dos variables,
deberá mencionarse primero aquella que suponemos
dependiente y luego la independiente.

• Cuadro con una sola variable

El análisis estadístico de los datos
referentes a una sola variable o de la distribución de
frecuencia proporcional al analista, como es sabido,
fundamentalmente[204]

Medidas representativas de la
distribución.

• Índice de dispersión de estas medidas
  respecto a la distribución que representan.

• Procedimientos para normalizar los valores de la
  distribución.

• Medidas de las desigualdades de unos valores en
  relación con otros.

Se trata del caso mas simple que pueda presentarse y no
planea dificultad para su construcción. Simplemente se
trata de presentar una columna ordenada de valores, de acuerdo
con ciertos modelos, formales,
convencionales[205]

• Cuadro con dos o más
  variables

El análisis multivariable, que tiene en cuenta no
dos variables solamente, sino tres o mas, o en el que la
relación entre dos variables se va probando mediante su
respuesta en relación con otras variables, se acerca mas a
la realidad y puede permitir una comprensión mas exacta
del fenómeno estudiado[206]

Son los que presentan el comportamiento simultaneo de
mas de una variable, pretendiendo mostrar sus interrelaciones
reciprocas. Surgen de tabulaciones cruzadas y se llaman de doble
o triple entrada, según la cantidad de variables incluidas
en ellos[207]En cuanto a su destino, es
universalmente aceptado que la variable supuestamente
independiente se coloca horizontalmente mientras que las
dependientes se sitúan en la vertical.

• Graficación

La graficación es una actividad derivada de la
anterior y consiste en expresar visualmente los valores
numéricos que aparecen en los
cuadros[208]Su objeto es permitir una
comprensión global, rápida y directa de la
información que aparece en cifras.

• Procesamientos de datos
  cuantificables

Incluimos en este punto las operaciones que son
necesarios, es realizar con aquellos datos verbales que no se
pretenden cuantificar, sino mantener en forma puramente
conceptual.

• Pruebas estadísticas

Los resultados de las investigaciones cuantitativas se
refieren normalmente a muestras de la población
investigada y no a esta población misma. Si bien se suele
hacer la generalización de que dichos resultados
también son balidos para el universo o población de
que se trate, sin embargo se plantea la duda fundamental de si es
admisible esta
generalización[209]

• Pasos para el análisis de
  contenidos

• Es necesario hacer un arqueo de los documentos
  relevantes para la investigación.

• Conviene, luego, efectuar una revisión somera
  del contenido de los materiales.

• Las restantes tares, si se quiere, son ya mas
  sencillas.

• La aplicación de algunos programas de
  computación llamados procesadores de textos facilita
  enormemente la aplicación de esta
  técnica.

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Detrás de un hombre, se oculta la presencia de
una gran mujer, esta es una oportunidad para dedicarle este
sencillo texto a Ruth, que es esa persona que me inspira y da
valor para seguir adelante, aunque las palabras sean tan
áridas para poder expresar el profundo amor y aprecio que
tengo por ella.

Agradecimiento

En la vida existe momentos en que nos lleva a la
reflexión, y esta es una oportunidad para hacerlo, el
tener que agradecer a Dios por la vida y la salud, a mis padres y
hermanos por su apoyo económica y moralmente para seguir
adelante y llegar a cumplir con mis objetivos
trazados.

Autor:

Joberth Vargas Figueroa

ASESOR: PAULINO VASQUEZ CUEVA

FACULTAD: CIENCIAS EMPRESARIALES

ESCUELA PROFESIONAL: CIENCIAS CONTABLES Y
FINANCIERAS

_______________________________________

PRIMERA EDICION

____________________

2011

[1] Maurice Eyssautier de la Mora,
“Metodología de la Investigación” 5a
ed. México 2006 pág. 64

[2] Segundo Galicia Sánchez,
“Introducción al Estudio de Conocimiento
Científico”, pág. 83

[3]
http://www.psicopedagogia.com/definicion/conocimiento%20cientifico

[4] Maurice Eyssautier de la Mora,
“Metodología de la Investigación” 5a
ed. México 2006 pág. 97

[5] Gregorio Calderón
Hernández, “Aprender a Investigar
Investigando”, Colombia 2005 pág. 25

[6]
/trabajos21/metodo-cientifico/metodo-cientifico.shtml

[7] Arturo Elizondo López,
“Metodología de la Investigación
Contable”, 3° ed. México 2002, p 22

[8] Marcelo M. Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, Córdoba
2006 1° ed. P 15

[9]
http://www.unsch.edu.pe/investigaciones/manual_investigacion_y_redaccion.pdf

[10] Arturo Elizondo López,
“Metodología de la Investigación
Contable”, 3° ed. México 2002, p 22

[11] Marcelo M. Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, Córdoba
2006 1° ed. P 15

[12]
http://www.unsch.edu.pe/investigaciones/manual_investigacion_y_redaccion.pdf

[13] Cesar augusto Bernal torres,
“Metodología de la Investigación”
2° Edic. México 2006 p 109.

[14] Jaime M Deza Rivasplata-Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° Ed. Lima
2010 p 22.

[15]
http://www.mitecnologico.com/Main/TiposDeInvestigacion

[16] Cesar augusto Bernal torres,
“Metodología de la Investigación”
2° ed. México 2006 p 110.

[17] Cesar augusto Bernal torres,
“Metodología de la Investigación”
2° ed. México 2006 p 112.

[18] Jaime M Deza Rivasplata-Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° Ed. Lima
2010 p 22.

[19]
http://www.mitecnologico.com/Main/TiposDeInvestigacion

[20] Jaime M Deza Rivasplata-Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010 p 23.

[21]
http://www.mitecnologico.com/Main/TiposDeInvestigacion

[22] Cesar augusto Bernal torres,
“Metodología de la Investigación”
2° ed. México 2006 p 113.

[23] Jaime M Deza Rivasplata-Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° Ed. Lima
2010 p 24.

[24]
http://www.mitecnologico.com/Main/TiposDeInvestigacion

[25] Cesar augusto Bernal torres,
“Metodología de la Investigación”
2° ed. México 2006 p 116.

[26]
http://www.mitecnologico.com/Main/TiposDeInvestigacion

[27] Cesar augusto Bernal torres,
“Metodología de la Investigación”
2° ed. México 2006 p 118.

[28] Jaime M Deza Rivasplata-Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° Ed. Lima
2010 p 24.

[29]
http://www.mitecnologico.com/Main/TiposDeInvestigacion

[30] Cesar augusto Bernal torres,
“Metodología de la Investigación”
2° ed. México 2006 p 119.

[31] Luis F. Campos, “Diccionario de
Psicología del aprendizaje” México 1972

[32] Edward L. Thorndike (1898). Animal
intelligence: an experimental study of the associative 1898

[33]
http://www.wikilearning.com/monografia/la_gestion_de_la_informacion_el_conocimiento_la_inteligencia_y_el_aprendizaje_organizacional-clasificaciones_importantes_del_conocimiento/8033-6

[34]
http://procesos.webnode.com/news/conocimiento-instrumental-conocimiento-interactivo-y-el-conocimiento-critico-la-investigacion-accion-participativa2/

[35] Vicente Quesada Paloma,Alfonso
García Pérez “Lecciones de Cálculo
de Probabilidades” Madrid 1988 P 52

[36] Jaime M Deza Rivasplata
“Metodología de la Investigación
Científica” 3° ed. Lima 2010 p 61

[37]
http://www.misrespuestas.com/que-es-la-poblacion.html

[38] Tom Salman, Virginia Ayllón,
Javier Sanjinés, Erick D. Langer, Julio Córdova y
Rafael Rojas, “Guía para la formulación y
ejecución de proyectos de
investigación”,3° ed. Bolivia 2003, p 31.

[39] Manuel Canales Cerón,
“Metodologías de investigación
social”, 1° ed. Chile 2006, p 195.

[40] http://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia

[41] Mario Bunge, “La
investigación científica”, España
1994, p 22.

[42] Gutiérrez, Gabriel Pantoja,
“Metodología de las ciencias sociales-II”,
México, 1986, p 41.

[43] Imre Lakatos, John Worall, Gregory
Currie “Metodología de los programas de
investigación científica”, España
1993, p 12

[44] Cesar A. Bernal Torres
“Metodología de la Investigación, para
Administración, Economía, Humanidades y Ciencias
Sociales” 2° ed. México 2006 p 56

[45]
/trabajos11/metods/metods.shtml#analit

[46] Tomayo y Tomayo Mario, “El proceso
de la investigación científica”4° ed.
México 1998, p 27.

[47] Igor Tamara, “Procesos
administrativos”, Bogotá 2000, P 22.

[48] Abdel Alberto Arroyo Aguilar. En su
libro de, “Plan estratégico, operativo y
resultados”, Perú 2001, p 91.

[49] Iván Silva Lira,
“Metodología para la elaboración de
estrategias de desarrollo local”, Chile 2003, p 96.

[50] Jacques M, Chavalier, “SAS
Guías para la investigación colaborativa y la
motivación social”, Perú 2009, 129.

[51] http://www.mitecnologico.com

[52] Marcelo M Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica” 1° ed.
Argentina 2006 p 51.

[53] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 39.

[54] Marcelo M Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica” 1° ed.
Argentina 2006, p 51-53.

[55] Marcelo M Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica” 1° ed.
Argentina 2006 p 51.

[56] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 40.

[57] Marcelo M Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica” 1° ed.
Argentina 2006 p 51.

[58] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 41.

[59] Marcelo M Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica” 1° ed.
Argentina 2006 p 51.

[60] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 41.

[61] Marcelo M Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica” 1° ed.
Argentina 2006 p 52.

[62] Naghi Namak Foroosh,
“Metodología de la investigación”
México 1995, p 71.

[63] Marcelo M Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica” 1° ed.
Argentina 2006 p 52.

[64] Marcelo M Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica” 1° ed.
Argentina 2006 p 53.

[65] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 39.

[66] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 41.

[67] Hernández Sampieri, R.,
Fernández Collado C., “Metodología de la
investigación” Costa Rica 1862, p 53

[68] Carlos Sabino, “El proceso de
investigación”, Chile 1996, p 97.

[69] Tamayo l, “proceso de la
investigación científica”, España
1998, p 49.

[70] Marcelo M Gómez
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica” 1° ed.
Argentina 2006 p 50.

[71] Roberto Hernández Sampieri,
“Metodología de la investigación”,
México 2003, p 63.

[72] Mario Bunge, “La
Investigación Científica”, 3° ed.
México 2004, p 378.

[73] Carl Gustav Hempel, “La
explicación científica, estudios sobre la
filosofía de la ciencia”, 1° ed. España
2005, p 296-298.

[74] Jesús Hidalgo Ortega, “La
Tesis”, Lima 2008, p 193-196; 200-202

[75] Carl Gustav Hempel, “La
explicación científica” Argentina, 1979, p
50.

[76] Raúl Rojas
Soriano,“Investigación Social”11° ed.
México 2002, p 145.

[77] Miguel Ángel
Quintanilla,“Tecnología: un enfoque
filosófico y otros ensayos de filosofía de la
tecnología”, 1° ed. México 2005, p
115.

[78] Carl Gustav. Hempel,“La
explicación Científica”, 1° ed.
España 2005, p 325.

[79] Restituto Sierra Bravo “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, p
98.

[80] Ernest Nagel, “La estructura de la
ciencia”, 1° ed. España 2006, p 42

[81] Restituto Sierra Bravo “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, p
99.

[82] Ernest Nagel,”La estructura de la
ciencia”, 1° ed. España 2006, p 44

[83] Mariano Moreno Villa.
“Filosofía del Lenguaje, Lógica,
Filosofía de la Ciencia y MetafísicaVolumen
I”, 1° ed. España 2003, p 300.

[84] Restituto Sierra Bravo “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, p
100.

[85] Mariano Moreno Villa.
“Filosofía del Lenguaje, Lógica,
Filosofía de la Ciencia y MetafísicaVolumen
I”, 1° ed. España 2003, p 301.

[86] Restituto. Sierra Bravo “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, p
101.

[87] Restituto Sierra Bravo “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, p 98 –
101

[88] Mario Bunge “Filosofía y
Sociedad” 2008, p 43.

[89] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 29

[90] Percy Che Piu Salazar, “Seminario
de Tesis”, p 37.

[91] Restituto Sierra Bravo, “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, p
129.

[92] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Lima 2005, p 20.

[93] Miguel de la Vega Ortega
“Problemas de Ingeniería puesta a tierra”,
2° ed. México 2002. p 23.

[94] Ángel R. Velásquez
Fernández- Nérida G. Rey Córdova,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Lima 2007, p 57.

[95] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 31.

[96] Restituto Sierra Bravo, “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, p
143.

[97] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 32.

[98] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 32.

[99] Jesús Hidalgo Ortega, “la
Tesis”, Lima 2008, p 90.

[100] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de Metodología de la
Investigación”, 1° ed. Madrid 2007, p 8.

[101] César A., Bernal Torres
“Metodología de la Investigación para
Administración, Economía y Humanidades”
1° ed. Bogotá 2000, p 152.

[102] Sabino Carlos. “Proceso de
Investigación”. Bogotá 1980, p 12.

[103] Rojas Soriano Raúl,
“Guías para Realizar Investigaciones
Sociales”, México 1999, p 70.

[104] Méndez Carlos,
“Guías para Elaborar Diseños de
Investigación en Ciencias Económicas, Contables y
Administrativas”. Bogotá 1995, p 231.

[105] Bernal Torres César A.
“Metodología de la Investigación para
Administración, Economía y Humanidades”,
2° ed. México 2006, p 84.

[106] Percy Che Piu Salazar, “Seminario
de Tesis”, p 38.

[107] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de Metodología de la
Investigación”, 1° ed. España 2007, p
7.

[108] Marcelo M. Gómez,
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, 1° ed.
Argentina 2006, p 43.

[109] Percy Che Piu Salazar, “Seminario
de Tesis”, p 37.

[110] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de Metodología de la
Investigación”, 1° ed. Madrid 2007, p 10.

[111] Marcelo M. Gómez,
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, 1° ed.
Argentina 2006, p 44.

[112] Percy Che Piu Salazar, “Seminario
de Tesis”, p 12.

[113] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de Metodología de la
Investigación”, 1° ed. Madrid 2007, p 12.

[114] Marcelo M. Gómez,
“Introducción a la Metodología de la
Investigación Científica”, 1° ed.
Argentina 2006, p 45.

[115] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 45.

[116] Santiago Amadeo Lucero Gonzales,
“Mas Allá del Espejo de la Memoria”,2°
ed. 2000, p 83.

[117] Santiago Amadeo Lucero Gonzales,
“Mas Allá del Espejo de la Memoria”,2°
ed. 2000, p 84-85.

[118] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 46.

[119] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de Metodología de la
Investigación”, 1° ed. España 2007, p
74.

[120] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 47.

[121] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 47.

[122] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de Metodología de la
Investigación”, 1° ed. España 2007, p
76.

[123] Carmen Fuentelsaz Gallego, M Teresa
IcartIsern, Anna M. Pulpón Segura,
“Elaboración y presentación de un proyecto
de investigación y una tesina”, España
2006, p 35.

[124] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 48.

[125] Carmen Fuentelsaz Gallego, M Teresa
IcartIsern, Anna M. Pulpón Segura,
“Elaboración y presentación de un proyecto
de investigación y una tesina”, España
2006, p 35.

[126] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de Metodología de la
Investigación”, 1° ed. España 2007, p
76.

[127] Carmen Fuentelsaz Gallego, M Teresa
IcartIsern, Anna M. Pulpón Segura,
“Elaboración y presentación de un proyecto
de investigación y una tesina”, España
2006, p 35.

[128] Jaime M. Deza Rivasplata – Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica” 3° ed. Lima
2010, p 49.

[129] Rafael Bisquerra Alzina,
“Metodología de la investigación
educativa”,2° ed. España 2009, p 128.

[130] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
investigación Cientifica”,3° ed. Lima 2010, P
50

[131] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 81

[132] Alejandro Caballero Romero,
“criterios operativos y practicas sobre
investigación científica” 3° ed. Lima
1984, p 99

[133] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
investigación Cientifica”,3° ed. Lima 2010, p
51

[134] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
investigación Cientifica”,3° ed. Lima 2010, p
52

[135] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 88

[136] Alejandro Caballero Romero,
“criterios operativos y practicas sobre
investigación científica” 3° ed. Lima
1984, p 103

[137] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 86

[138] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 88

[139] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 85

[140] Alejandro Caballero Romero,
“criterios operativos y practicas sobre
investigación científica” 3° ed. Lima
1984, p 103

[141] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 83

[142] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
investigación Cientifica”,3° ed. Lima 2010, p
53

[143] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 83

[144] Alejandro Caballero Romero,
“criterios operativos y practicas sobre
investigación científica” 3° ed. Lima
1984, p 101

[145] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
investigación Cientifica”,3° ed. Lima 2010,p
54

[146] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 83

[147] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muñoz Ledesma, “Metodología de la
investigación Cientifica”,3° ed. Lima 2010, p
54

[148] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 84

[149] Alejandro Caballero Romero,
“criterios operativos y practicas sobre
investigación científica” 3° ed. Lima
1984, p 101

[150] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 89

[151] Elías Mejía Mejía,
“Metodología de la Investigación
Científica”, 1° ed. Editorial UNMSM, Lima
2005, p 102

[152] César Augusto Bernal Torres,
“Metodología de la investigación: para
administración, economía, humanidades y ciencias
sociales”, 2° ed. México 2006, edit. Leticia
Gaona Figueroa, p 147

[153] Restituto Sierra Bravo, “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación”, 4°
ed. España 1995, edit. Paraninfo SA. P 322

[154] César Augusto Bernal Torres,
“Metodología de la investigación: para
administración, economía, humanidades y ciencias
sociales”, 2° ed. México 2006, edit. Leticia
Gaona Figueroa, p 147

[155] Restituto Sierra Bravo, “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación”, 4°
ed. España 1995, edit. Paraninfo SA, p 339

[156] Restituto Sierra Bravo, “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación”, 4°
ed. España 1995, edit. Paraninfo SA, p 337-338

[157] Restituto Sierra Bravo, “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación”, 4°
ed. España 1995, edit. Paraninfo SA, p 334-335

[158]

[159] César Augusto Bernal Torres,
“Metodología de la investigación: para
administración, economía, humanidades y ciencias
sociales”, 2° ed. México 2006, edit. Leticia
Gaona Figueroa, p 149

[160] Restituto Sierra Bravo, “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación”, 4°
ed. España 1995, edit. Paraninfo SA, o 338-339

[161] César Augusto Bernal Torres,
“Metodología de la investigación: para
administración, economía, humanidades y ciencias
sociales”, 2° ed. México 2006, edit. Leticia
Gaona Figueroa, p 150

[162] Restituto Sierra Bravo, “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación”, 4°
ed. España 1995, edit. Paraninfo SA, p 338

[163] Percy Che Piu Salazar, “Seminario
de Tesis”, edit. UAP, p 59

[164] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 61

[165] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 158

[166] Percy Che Piu Salazar, “Seminario
de Tesis”, edit. UAP, p 59

[167] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 159

[168] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 61

[169] Percy Che Piu Salazar, “Seminario
de Tesis”, edit. UAP, p 60

[170] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 62

[171] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 162

[172] Percy Che Piu Salazar, “Seminario
de Tesis”, edit. UAP, p 60-63

[173] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 64

[174] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 167

[175] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 168-69

[176] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 176

[177] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 186

[178] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 66

[179] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 211

[180] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 220

[181] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 67

[182] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 221

[183] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 67

[184] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 221-222

[185] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 67

[186] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 68

[187] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 221

[188] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 68

[189] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 222

[190] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 68

[191] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 196

[192] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 69

[193] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 196

[194] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 69

[195] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 199

[196] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 71

[197] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 72

[198] Roberto Hernández Sampieri,
“Fundamentos de metodología de
investigación”, 1° ed. España 2007,
edit. MC GRAW, p 203-204

[199] Restituto Sierra Bravo “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, edit.
Paraninfo SA, p 371

[200] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 82-83

[201] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 77

[202] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 78

[203] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 79

[204] Restituto Sierra Bravo “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, edit.
Paraninfo SA, p 372

[205] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 80

[206] Restituto Sierra Bravo “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, edit.
Paraninfo SA, p 375

[207] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 80

[208] Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino
Muños Ledesma, “Metodología de la
Investigación Científica”, 3° ed. Lima
2010, edit. UAP, p 81

[209] Restituto Sierra Bravo “Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica”, 4° ed. España 1996, edit.
Paraninfo SA, p 374