Introducción a la Estadística Básica

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Introducción

La presente investigación se refiere al
tema de la Estadística, que se puede definir
es la ciencia cuyo objetivo es reunir
una información para facilitar
al hombre el estudio de datos masivos de
individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello
gracias al análisis de estos datos unos
significados precisos o unas previsiones para el
futuro.

También se refiere a la
importancia, métodos e importancia de la
estadística ya que está relacionada con el estudio
de proceso cuyo resultado es más o menos
imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para
tomar decisiones razonables de acuerdo con tales
observaciones

La Estadística se ocupa de los métodos
científicos para recolectar, organizar, resumir, presentar
y analizar datos, así como de sacar conclusiones
válidas y tomar decisiones con base en este
análisis, así también realizar predicciones
a cerca del conjunto del cual se han seleccionado dichos
datos. El empleo cuidadoso de los métodos
estadísticos permite obtener información precisa de
los datos.

OBJETIVOS:

• Comprenderla importancia del estudio de
  la historia de la estadística, para lo cual
  es necesario un recorrido por sus conceptos, métodos e
  importancia y más definiciones, con el fin de
  acercarnos un poco más al tema de la
  Estadística.

• Conocer sobre el tema con el cual se trabajara a lo
  largo del semestre en aplicable a la contabilidad.

• Aplicar apropiadamente los métodos
  estadísticos en la recolección de
  información
  y procesos matemáticos básicos
  en cálculos estadísticos.

• Adquirir los conocimientos y habilidades sobre el
  tema, ser capaz de reconocer los elementos habituales de la
  estadística

• Aplicar los fundamentos básicos para realizar
  un buen trabajo en clase.

Introducción a
la estadística básica

Historia De La
Estadística

Desde 3.000 años antes de Cristo, se
tienen noticias de los primeros censos hechos a
la población, en la antigua Babilonia,
Persia, Egipto y China, se elaboraban censos de
las propiedades de los habitantes con fines
impositivos.

El mismo Moisés, que existió en los siglos
XV – XIV antes de Cristo, y que era profeta y legislador hebreo,
levantó un censo de su pueblo en el desierto, según
lo señala la Biblia.

Y en Grecia, el censo era algo muy usual en sus
principales ciudades democráticas.

También Servio Tulio, que se supone vivió
entre 578 y 534 antes de Cristo, y fue el sexto Rey de Roma,
ordenó que se llevara acabo un censo cada 5 años, y
el fin era el de planificar los impuestos, preparar
elecciones y la conscripción militar. Como ha de
recordarse, San José y la Virgen
María iban a Belén a inscribirse en el segundo
de estos censos, cuando nació Jesús, según
sus discípulos Lucas, y Mateo, ya en la época del
Emperador Augusto.

El primer censo en América fue llevado
a cabo por los Incas, y lo más probable es que haya
sido en la época de Pachacútec Yupanqui, Inca que
fue llamado "El Reformador del Mundo" quien organizó el
Imperio Incaico económica y socialmente.

El matemático y filósofo italiano Girolano
Cardano, que vivió entre los años 1510 y 1576,
realizó los primeros estudios
sobre probabilidades, y fueron publicados en su
trabajo "Iber de Ludo Alea" que quiere decir "Manual para
tirar los dados".

Felipe II (1575 – 1578) fue el Rey
de España, e hizo levantar un censo en el Nuevo Mundo
de sus dominios, en el año de 1576.

Gottfried Achenwall (Desde 1719 hasta 1772), un
reconocido economista y profesor universitario, de
origen alemán, profundizó en estudios que dieron
origen a la Estadística Inductiva.

Juan Pedro Sussmilchi, que vivió desde 1707 hasta
1767, y fue un brillante matemático, estadístico y
teólogo alemán, perfeccionó los estudios
demográficos, al mismo tiempo que Antonio
Deparcioux, que vivió entre 1703 y 1768 y fue un gran
matemático francés, aplicó la
Estadística para obtener las primeras "Tablas de
Mortalidad", con lo cual se dio inicio el próspero negocio
del segurode vida.

Jacques Bernouilli (1654-1705) matemático suizo,
escribió "Ars Cojetandi" que quiere decir
en español, el Arte de Conjeturar,
publicado póstumamente en 1713 y formula
la Ley de los Grandes Números, primer paso hacia
la Estadística Matemática.

El Marqués Pedro Simón
de Laplace que vivió desde 1749 hasta 1827,
matemático y astrónomo francés, anuncia
su Teoría Analítica de las Probabilidades
en 1812, y este fue otro gran impulso a la Estadística
Matemática.

Lambert Jacques Quetelet (1796-1874), gran
astrónomo y matemático de origen belga,
aplicó el método estadístico al
estudio de la Economía Social
(Características físicas, intelectuales y
morales de los humanos); creando así la
Sociometría.

Pafnuti Lvovich Chevyshev (1821-1884) crea la
Desigualdad de Chevyshev, que es de gran utilidad como
herramienta teórica, aplicable a las distribuciones de
medias y varianzas finitas.

Gregor Johann Mendel, (1822-1884), conocido
botánico austríaco, que experimentó con 34
variedades de arvejas, durante un lapso de 2 años,
descubre y enuncia, en el año de 1865,
las Leyes de Mendel;
leyes estadísticas que rigen
la herencia y la hibridación de los vegetales,
lo cual es considerado el punto de partida de la
biometría.

El científico inglés, Francis Galton
(1822-1911), primo de Darwin y creador de la Eugenesia,
de nuevos métodos antropométricos, de la moderna
teoría de la Estadística y su aplicación a
la Sociometría y a la Biometría. Ideó los
deciles y centiles.

Karl Pearson (1857-1936), matemático
inglés, crea el método de los momentos, la Prueba
de chi cuadrana, los conceptos de Curva normal, y de
Desviación normal. Publica sus trabajos bajo el
epígrafe de Contribución a la teoría
matemática de la evolución, y en total, da un
gran impulso a las técnicas usadas en estudios
de fenómenos sociales (Sociometría) y
biológicos (Biometría).

Hoy en día la Estadística ha llegado a tal
grado de perfeccionamiento y especialización, que casi no
existe disciplina científica, o técnica,
de
investigación, control o planificación,
en la cual no se apliquen los métodos estadísticos
como una herramienta de trabajo valiosísima e
insustituible.

Concepto de Estadística:

La ESTADISTICA es la ciencia que le facilita
al hombre el estudio de datos masivos, pasa de esa manera sacar
conclusiones valederas y efectuar predicciones razonables de
ellos; y así mostrar una visión de conjunto clara y
de más fácil apreciación, así como
para describirlos y compararlos.

En una forma práctica, la ESTADÍSTICA nos
proporciona los métodos científicos para la
recopilación, organización, resumen,
representación y ANALISIS de DATOS, o análisis de
hechos, que se presenten a una valuación numérica;
tales como son: Características biológicas o
sociológicas, fenómenos
físicos, producción, calidad,
población riqueza, impuestos, cosechas, etc.

Definición de
Estadística 

Minguez que define la Estadística como "La
ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a
los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes
que los rigen y hacer su predicción
próxima".

La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es
reunir una información cuantitativa concerniente a
individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello
gracias al análisis de estos datos unos significados
precisos o unas previsiones para el futuro.

Importancia de la
Estadística

 Los métodos estadísticos
tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos,
para organizar y resumir datos numéricos.
La estadística descriptiva, por ejemplo trata de la
tabulación de datos, su presentación en forma
gráfica o ilustrativa y el cálculo de
medidas descriptivas.

Ahora bien, las técnicas estadísticas se
aplican de manera amplia
en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en
otras actividades; estudios de consumidores; análisis de
resultados en deportes; administradores
de instituciones; en la educación; organismos
políticos; médicos; y por otras personas que
intervienen en la toma de decisiones.

Aplicaciones de la
estadística

Aunque comúnmente se asocie a estudios
demográficos, económicos y sociológicos,
gran parte de los logros de la estadística se derivan del
interés de los científicos por desarrollar modelos
que expliquen el comportamiento de las propiedades de la materia
y de los caracteres biológicos. La medicina, la
biología, la física y, en definitiva, casi todos
los campos de las ciencias emplean instrumentos
estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo
de sus modelos de trabajo.

Campos de aplicación

La estadística es una ciencia de
aplicación práctica casi universal en todos los
campos científicos:

• En las ciencias naturales: se emplea con
  profusión en la descripción de modelos
  termodinámicos complejos (mecánica
  estadística), en física cuántica, en
  mecánica de fluidos o en la teoría
  cinética de los gases, entre otros muchos
  campos.

• En las ciencias sociales y económicas:
  es un pilar básico del desarrollo de la
  demografía y la sociología aplicada.

• En economía: suministra los valores
  que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples
  parámetros macro y microeconómicos.

• En las ciencias médicas: permite
  establecer pautas sobre la evolución de las
  enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad
  asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un
  medicamento, etcétera.

Clasificación de la
estadística

Tradicionalmente laestadísticase clasifica
en:

Estadística Aplicada.

• ESTADÍSTICADESCRIPTIVA.-

La estadística descriptivaes la
ciencia que analiza series de datos (por
ejemplo,edaddeunapoblación,pesodelostrabajadores
deundeterminado
centrodetrabajo,temperaturaenlosmesesdeverano,etc)ytratadeextraer
conclusionessobreelcomportamientodeestoselementosovariables.
Lasvariablesqueseobservanyanalizanpuedenserdedostipos:

• Variables cualitativaso
  atributos:no se pueden medir numéricamente,
  representancaracterísticas
  oatributosdelasvariables(porejemplo:
  nacionalidad,sexo,religión).

• Variablescuantitativas:tienenvalornumérico(edad,altura,preciodeun
  producto,ingresosanuales).

El proceso que sigue la estadística
descriptiva para el estudio de una cierta población consta
de los siguientes pasos:

• Selección de caracteres dignos
  de ser estudiados.

• Mediante encuesta o medición,
  obtención del valor de cada individuo en los
  caracteres seleccionados.

• Elaboración de tablas de frecuencias,
  mediante la adecuada clasificación de los individuos
  dentro de cada carácter.

• Representación gráfica de los
  resultados (elaboración de gráficas
  estadísticas).

• Obtención de parámetros
  estadísticos, números que sintetizan los
  aspectos más relevantes de una distribución
  estadística.

• ESTADÍSTICAINDUCTIVA.-

Estadísticamatemáticaoinferencia, unida a
lateoríade probabilidades.Se encargade
extraerconclusionesa partirde una muestraal total de la
poblacióncon un pequeño margende error.

La estadística descriptiva trabaja con todos los
individuos de la población. La estadística
inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos
formados por algunos individuos de la población. A partir
del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes
de toda la población. Cómo se selecciona la
muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado
de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de
la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere
un alto nivel de conocimientos de
estadística, probabilidad y matemáticas.

• Estadística Matemática.- la que
  se refiere a las bases teóricas de la
  materia.

La palabra «estadísticas»
también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo
estadístico a un conjunto de datos, como
en estadísticas
económicas, estadísticas criminales, entre
otros.

CONCEPTOS BASICOS

Población

Es el conjunto de elementos, individuoso
entessujetosa estudio y de loscualesqueremosobtenerun
resultado.

• Poblaciónfinita:cuando
  elnúmerodeelementos quela formanes finito,por
  ejemploel número de alumnosde uncentrode
  enseñanza, ogrupo clase

• Poblacióninfinita:cuando el
  númerodeelementos quela formanes infinito,o tan
  grandeque pudiesen considerarse infinitos

Muestra

Es un subconjunto de la población,
preferiblemente representativo de la misma. Por ejemplo, si la
población es el conjunto de todas las edades de los
estudiantes de la provincia de Buenos Aires, una muestra
será conjunto de edades de 2000 estudiantes de la
provincia de Buenos Aires tomados al azar.

Tipos
de muestreo

• Muestreo probabilístico

Consiste en elegir una muestra de una población
al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:

• Muestreo aleatorio simple

Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la
población y se seleccionan al azar los n elementos que
contiene la muestra.

Variable

Una variable es una característica
que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de
adoptar diferentes valores.

Variables cualitativas:

Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada modalidad
que se presenta se denomina atributo o categoría y la
medición consiste en una clasificación de dichos
atributos. Las variables cualitativas pueden ser
dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores
posibles como sí y no, hombre y mujer o son
politómicas cuando pueden adquirir tres o más
valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

• Variable cualitativa ordinal o variable
  cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores
  ordenados siguiendo una escala establecida, aunque
  no es necesario que el intervalo entre mediciones sea
  uniforme, por ejemplo: leve, moderado, grave.

• Variable cualitativa nominal: En esta variable los
  valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como
  por ejemplo los colores o el lugar de
  residencia.

Variables cuantitativas:

Son las variables que se expresan mediante cantidades
numéricas. Las variables cuantitativas además
pueden ser:

• Variable discreta: Es la variable que presenta
  separaciones o interrupciones en la escala de valores que
  puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la
  ausencia de valores entre los distintos valores
  específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El
  número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

• Variable continua: Es la variable que puede adquirir
  cualquier valor dentro de un intervalo especificado de
  valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,…) o
  la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,…), que solamente
  está limitado por la precisión del aparato
  medidor, en teoría permiten que siempre exista un
  valor entre dos variables, también puede ser el
  dinero o un salario dado.

Conclusiones

• La estadística provino desde antes de Cristo
  en el país de Egipto, Persia, babilonia desde que
  Moisés levanto un censo del pueblo y cuando a
  avanzado, primer censo en América fue llevado a cabo
  por los Incas y como muchos
  matemáticos, filósofos, teólogos,
  han experimentado y aplicado la estadística hasta hoy
  en día que la seguimos utilizando y aplicando para
  la sociedad, ya que es un potente auxiliar de muchas
  ciencias y actividades humanas: sociología,
  sicología, geografía humana, economía,
  etc.

• Los conceptos antes mencionados han sido analizados
  e investigados de tal manera de hacer más fácil
  su comprensión y entendimientos ya que la
  estadística es la ciencia que trata de entender,
  organizar y tomar decisiones que estén de acuerdo con
  los análisis efectuados

• Es recomendable tomar en cuenta que la
  estadística es muy importante en la vida social
  y laboral del hombre ya que generaliza
  información.

• Es una herramienta indispensable para la toma de
  decisiones.

• También es ampliamente empleada para mostrar
  los aspectos cuantitativos de una situación

Web
grafía

http://estadisticaorquestainstrumento.wordpress.com/2012/11/30/tema-1-introduccion-a-la-estadistica/

http://es.wikibooks.org/wiki/Estad%C3%ADstica/Introducci%C3%B3n

http://www.hiru.com/matematicas/aplicaciones-de-la-estadistica

http://www.monografias.com/trabajos91/acerca-estadistica/acerca-estadistica

Autor:

Tania Sarmiento

Paulina Llerena

Curso: Cuarto "2"

Profesor:Ing. Richard Caiza

ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE
CHIMBORAZO

FACULTAD DE ADMINISTRACON DE
EMPRESAS

ESCUELA DE CONTABILIDAD Y
AUDITORIA

ESTADISTICA BASICA

Semestre:Septiembre 2013- Enero
2014