15 Taller colas octavo semestre nocturno
771 palabras
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UNIVERSIDAD DE LA COSTAINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II –OCTAVO SEMESTRE – A.N
“TALLER : MODELOS DE COLA PARA 1 Y 2 CANALES”
FECHA: ABRIL 23 DE 2015
INTEGRANTE: Nestor Martínez Pacheco
FECHA: 25/04/2015
1. Willow Brook National opera un cajero automático en el que los clientes realizan transacciones bancarias sin descender de sus automóviles. En las mañanas de días hábiles, las llegadas al auto cajero ocurren al azar, con una tasa de llegadas de 24 clientes por hora o 0.4 clientes por minuto.
a. ¿Cuál es la medida o el número esperado de clientes que llegará en un lapso de cinco minutos?
24clientes/horas
0.4clientes/minutos
El número esperado de clientes que llegara en un lapso de cinco minutos es de 2 clientes por minuto.
b. …ver más…
La probabilidad de que no haya clientes en el sistema
La probabilidad es del 33.33%
b. El número promedio de clientes que esperan
El número promedio es de 1.33 clientes
c. El número promedio de clientes en el sistema
El número promedio es de 2 clientes
d. El tiempo promedio que un cliente pasa esperando
El tiempo promedio es de 0.66 horas o 3.33 minutos
e. El tiempo promedio que un cliente pasa en el sistema
El tiempo es de 5 minutos f. La probabilidad de que los clientes que llegan tengan que esperar a que los atiendan
La probabilidad es del 66.67%
4. Utilice la operación del auto cajero de canal único referido en los problemas 1-3 para determinar las probabilidades de que 0, 1, 2 y 3 clientes estén en el sistema. ¿Cuál es la probabilidad de que más de tres clientes estén en el auto cajero al mismo tiempo?
n
P(n)
%
0
0.3333
33.33%
1
0.8736
87.36%
2
0.1481
14.81%
3
0.0988
09.88%
La probabilidad de que más de 3 clientes estén en el auto cajero al mismo tiempo es del 19.76%
5. El escritorio de referencia de la biblioteca de una universidad recibe peticiones de ayuda. Suponga que puede utilizarse una distribución de probabilidad de Poisson con una tasa de llegadas de 10 peticiones por hora para describir el patrón de llegadas y de que los tiempos de servicio sigan una distribución de probabilidad exponencial con una tasa de servicios