Introducción. A continuación se expondrán los temas sobre el control estadístico de la calidad y principios básicos del mismo, se hablará sobre la gráfica de variables y las gráficas X y R.

El control estadístico del proceso (CEP) hace referencia a mantener el proceso de producción bajo los parámetros de calidad establecidos mediante la toma de datos estadísticos y tomando decisiones con base a los resultados obtenidos de los mismos. Por lo tanto el control estadístico del proceso es garantizar el resultado de nuestro trabajo, a través de tomar datos estadísticos de lo que hacemos, analizarlos y tomar decisiones de prevención. El CEP es una herramienta que nos da la mejor de las guías para saber en qué momento actuar para …ver más…

Las gráficas para el control de las variables se aplican a características de calidad continuas como las ya mencionadas. Las gráficas para variables tipo Shewhart más usuales son: medias, rangos, desviaciones estándar y medidas individuales.

Gráficas de control X-R. Existen muchos procesos industriales de producción en masa en la industria que producen muchos artículos o componentes en un lapso corto de tiempo como por ejemplo las líneas de ensamble o cualquier otra línea de producción. Algunos de estos procesos realizan miles de operaciones al día, si además de todas las transacciones diarias las variables de salida de interés son de tipo continuo, entonces es ideal utilizar las gráficas de control X-R. Estas gráficas funcionan de la siguiente manera: Cada determinado tiempo o cantidad de piezas se toma un número pequeño de muestras a las cuales se les va a inspeccionar uno o más puntos de calidad. Después con las mediciones de cada subgrupo se calculará la media y el rango, de modo que cada lapso de tiempo determinado (cada media hora por ejemplo) se obtiene una media y un rango de las muestras examinadas que nos indican la tendencia de la media central y la variación que tiene el proceso tal y como se puede observar el las imágenes siguientes: Con la gráfica X se analiza la variación entre las medias de los pequeños grupos del muestreo que realizamos cada media hora (por