Función de probabilidad Una variable aleatoria discreta toma cada uno de sus valores con una determinada probabilidad. La relación entre valores y probabilidades en una variable X se puede expresar de forma tabular de la siguiente manera: |Valores de X |x1 |x2 |... |xi |
|P(X = x) |P(x1) |P(x2) | |P(xi) |

Este método puede ser complicado, e incluso imposible, si los valores de la variable son muchos o infinitos. En algunos casos, existe una forma sistemática de aplicación de los valores de la …ver más…

La función de densidad siempre se define para todos los valores en el intervalo
(-∞,∞) Esto no ofrece problemas si el campo de variación de X se extiende por todo el intervalo; si no fuera así, la función se define como igual a cero para todos los valores no incluidos en el campo de variación de X. La función de densidad debe cumplir tres condiciones análogas a las de la función de probabilidad: [pic] como consecuencia del primer axioma [pic] como consecuencia del segundo axioma [pic] por definición

LA CURVA DE DISTRIBUCIÓN NORMAL:

1. ES UNIMODAL. 2. LA MAYOR CANTIDAD DE DATOS DE LA DISTRIBUCION CAE EN EL CENTRO DE LA CURVA. 3. LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA SE ENCUENTRAN EN EL MISMO PUNTO. 4. LOS DOS EXTREMOS DE LA DISTRIBUCION SE EXTIENDEN INDEFINIDAMENTE

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD ACUMULADA

Estos son similares a las distribuciones acumuladas, así aplicamos para las distribuciones binomiales.

|VARIABLE ALEATORIA X |P=0.60 Probabilidades |
|0 |0.004 |
|1 |0.0037 |
|2 |0.0138 |