INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI | Nombre de la asignatura: Estadística Inferencial IICarrera: Ingeniería IndustrialClave: AEF-1025Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 2 - 4 | EN EL ESTADO DE CAMPECHE |

TEMARIO

U N I D A D 5

RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA
A r q u i t e c t o

U N I D A D 5
Series de tiempo.

5.1. Modelo clásico de series de tiempo
5.2. Análisis de fluctuaciones
5.3. Análisis de tendencia
5.4. Análisis de variaciones cíclicas
5.5. Medición de variaciones estacionales e irregulares
5.6. Aplicación de ajustes estacionales
5.7. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.
Arq. Ramiro González Horta. Mayo …ver más…

Llamamos Serie de Tiempo a un conjunto de mediciones de cierto fenómeno o experimento registradas secuencialmente en el tiempo. Estas observaciones serán denotadas por {x(t1), x(t2), ..., x(tn)} = {x(t) : t T R} con x(ti) el valor de la variable x en el instante ti. Si T = Z se dice que la serie de tiempo es discreta y si T = R se dice que la serie de tiempo es continua. Cuando ti+1 - ti = k para todo i = 1,...,n-1, se dice que la serie es equiespaciada, en caso contrario será no equiespaciada. En adelante se trabajará con series de tiempo discreta, equiespaciadas en cuyo caso asumiremos y sin perdida de generalidad que: {x(t1), x(t2), ..., x(tn)}= {x(1), x(2), ..., x(n)}.

PRIMER PASO AL ANALIZAR CUALQUIER SERIE DE TIEMPO El primer paso en el análisis de series de tiempo, consiste en graficar la serie. Esto nos permite detectar las componentes esenciales de la serie. El gráfico de la serie permitirá: a) Detectar Outlier: se refiere a puntos de la serie que se escapan de lo normal. Un outliers es una observación de la serie que corresponde a un comportamiento anormal del fenómeno (sin incidencias futuras) o a un error de medición. Se debe determinar desde fuera si un punto dado es outlier o no. Si se concluye que lo es, se debe omitir o reemplazar