TRABAJO DE TERCER CORTE

POR
LUIS ALBERTO MACHUCA MERLANO

DOCENTE
ADRIAN MOJICA

UNIVERSITARIA DE INVESTIGACION Y DESARROLLO
INGENIERIA INDUSTRIAL VII
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
BARRANCABERMEJA
2012
EJERCICIO DE TERCER CORTE
1. Un bacteriólogo está interesado en los efectos de dos medios de cultivo diferentes y dos tiempos diferentes sobre el crecimiento de un virus particular. Realiza seis réplicas de un diseño , haciendo las corridas de manera aleatoria. Analizar los datos del crecimiento viral que se presentan enseguida y sacar las conclusiones apropiadas. Analizar los residuales y comentar la adecuación del modelo.

Analysis of Variance for CRECIMIENTO VIRUS
Source
Sum of Squares
Df …ver más…

Los dos tipos de botellas son de vidrio y de plástico. Se usan dos empleados para realizar una tarea que consiste en mover 40 cajas del producto 50 pies en una plataforma de carga estándar y acomodarlas en un estante de venta. Se hacen cuatro réplicas de un diseño factorial y los tiempos observados se enlistan en la siguiente tabla. Analizar los datos y sacar las conclusiones apropiadas. Analizar los residuales y comentar la adecuación del modelo.

Analysis of Variance for TIEMPO DE ENTREGA
Source
Sum of Squares
Df
Mean Square
F-Ratio
P-Value
A:TIPO DE BOTELLA
2,53606
1
2,53606
20,41
0,0007
B:TRABAJADORES
2,02351
1
2,02351
16,28
0,0017
AB
0,299756
1
0,299756
2,41
0,1463
Total error
1,49113
12
0,12426

Total (corr.)
6,35044
15

R-squared = 76,5194 percent
R-squared (adjusted for d.f.) = 70,6492 percent
Standard Error of Est. = 0,352506
Mean absolute error = 0,236562
Durbin-Watson statistic = 0,939526 (P=0,0336)
Lag 1 residual autocorrelation = 0,367084

The StatAdvisor
The ANOVA table partitions the variability in TIEMPO DE ENTREGA into separate pieces for each of the effects. It then tests the statistical significance of each effect by comparing the mean square against an estimate of the experimental error. In this case, 2 effects have P-values less