Objetivo general
Profundizar en el análisis de datos a través de la aplicación de medidas de tendencia central y posición.

Objetivos específicos
Establecer las características de un promedio, distinguir entre promedios (promedio aritmético, promedio geométrico) (mediana y moda).
Conocer la aplicación y utilidad de la reducción de datos en distintas medidas de posición central y no central, para caracterizar una distribución de datos, simple o agrupada.
Calcular e interpreta las medidas de la posición central (media, mediana y moda) de un conjunto de datos, simples o no agrupados y de una tabla de distribución de frecuencias (datos agrupados), a través de las herramientas SPSS.
Calcula e interpreta las medidas de la posición no …ver más…

b) A menudo no es un valor único. Retomando el ejemplo de las edades tomadas de un grupo de 10 estudiantes del grupo del curso de Introducción a los Diseños Experimentales, el cálculo de la moda sería:
25, 27, 35, 28, 30, 24, 25, 29, 32, 37 La moda de este conjunto de datos es 25 puesto que tiene una frecuencia de 2, mientras los demás valores tienen una frecuencia de 1. Si se comparan los valores obtenidos por este conjunto de datos se tiene:

No siempre los datos obtenidos por la media, la mediana y la moda coinciden, este es un ejemplo en el cual se nota más este concepto. En una tabla de frecuencias, la moda se define como el valor medio de la clase cuya frecuencia tiene el valor numérico mayor, la cual recibe el nombre de clase modal. intervalos | Punto medio de clase (mi) | Conteo | fi | fAi | FRi | FRAi | (07.7 , 11.7] | 9.7 | ||||| ||||| ||||| ||| | 18 | 18 | 18/90 | 18/90 | (11.7 , 15.7] | 13.7 | ||||| ||||| ||| | 13 | 31 | 13/90 | 31/90 | (15.7 , 19.7] | 17.7 | ||||| ||||| ||||| ||||| |||| | 24 | 55 | 24/90 | 55/90 | (19.7 , 23.7] | 21.7 | ||||| ||||| ||||| || | 17 | 72 | 17/90 | 72/90 | (23.7 , 27.7] | 25.7 | ||||| ||||| ||| | 13 | 85 | 13/90 | 85/90 | (27.7 , 31.7] | 29.7 | | 0 | 85 | 0/90 | 85/90 | (31.7 , 35.7] | 33.7 | |||| | 4 | 89 | 4/90 |