probabilidad

1435 palabras 6 páginas
TALLER DE PROBABILIDAD 1. Un cliente entra a “La Torre de los Éxitos”. La probabilidad que compre un libro es de 0,5, la probabilidad que compre un disco es de 0,60 y la probabilidad que compre los dos artículos es de 0,30. ¿Cuál es la probabilidad que compre, libro, disco o ambos?

2. En cierta comunidad universitaria, la probabilidad que un estudiante tenga celular es de 0,8, la probabilidad que tenga calculadora es de 0,50 y la probabilidad que tenga ambas cosas es de 0,45. ¿Cuál es la probabilidad que un estudiante tenga celular o calculadora o ambas cosas?

3. La probabilidad que Dolores de Barriga reciba a lo más cinco llamadas telefónicas en un día es de 0,20 y que reciba por lo menos nueve llamadas telefónicas en un día
…ver más…
10. Si una persona acude a un dentista, supongamos que la probabilidad de que le limpie la dentadura es 0.44, la probabilidad de que le tape una caries es 0.24, la probabilidad de que le extraiga un diente es 0.21, la probabilidad de que se le limpie la dentadura y le tape la caries es 0.08, la probabilidad de que le limpie la dentadura y le extraiga un diente es 0.11, la probabilidad de que le tape una caries y le saque un diente es 0.07, y la probabilidad de que le limpie la dentadura, le tape una caries y le saque un diente es 0.03. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que acude con su dentista se le haga por lo menos una de esas actividades?.

TEOREMA DE BAYES

El parte meteorológico ha anunciado tres posibilidades para el fin de semana:
a) Que llueva: probabilidad del 50%.
b) Que haga sol: probabilidad del 30%
c) Que haya niebla: probabilidad del 20%.
Según estos posibles estados meteorológicos, la posibilidad de que ocurra un accidente es la siguiente: a) Si llueve: probabilidad de accidente del 10%.
b) Si hay sol: probabilidad de accidente del 20%
c) Si hay niebla: probabilidad de accidente del 5%.
Resulta que efectivamente ocurre un accidente y suponga que no sabe qué tiempo hizo (hubo sol, llovió o hubo niebla).

Teorema de Bayes: a partir de que ha ocurrido el suceso B (ha ocurrido un accidente) deducimos las probabilidades del suceso A (¿estaba lloviendo o hacía buen tiempo?).

La fórmula del Teorema de Bayes

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