relacion de la matematica con la estadistica

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INTRODUCCION
El presente trabajo tiene como finalidad obtener un conocimiento significativo acerca de algunas disciplinas de la Matemática, como lo es la Estadística, rama de ésta que se encarga de la recolección de datos y tratamiento de información, mediante el uso instrumentos de medición, construcción de tablas de tabulación de datos entre otros, para posteriormente optimizar el análisis y la toma de decisiones.
Así mismo obtener un aprendizaje correspondiente a la división de la Matemática, de lo particular hasta lo general es decir; desde la aritmética y hasta el cálculo diferencial, aplicando el método inductivo. Todo este conocimiento nos ayudará a desarrollar la estructura del
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• Matemática Aplicada
Y por último las matemáticas aplicadas como un resumen de las demás ramas, pero que hace refermcia a todos los métodos y herramientas matemáticas que pueden ser utilizados en el análisis o solución de problemas pertenecientes al área de las ciencias aplicadas o sociales

La Estadística
La Estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
• La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, entre otros.
• La

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