Causalidad en epidemiologia

801 palabras 4 páginas
1. Causalidad y enfoque de riesgo
En epidemiología, la causalidad se define como el estudio de la relación etiológica entre una exposición, por ejemplo la toma de un medicamento y la aparición de un efecto secundario. Los efectos pueden ser: Enfermedad, Muerte, Complicación, Curación ,Protección (vacunas) , Resultado (uso de métodos, cambio de prácticas, erradicación de una enfermedad, participación en un programa, etc.)
Concepto de causa: Evento, condición o característica previa que fue necesaria para la ocurrencia de la enfermedad en el momento que ocurrió, dado que otras condiciones no han cambiado.
Tipos de relaciones causales
• Causa suficiente: Si el factor (causa) esta presente, el evento de interés (enfermedad) siempre ocurre.
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Relación causa-efecto
Existen modelos para representar la relación entre una presunta causa y un efecto: El modelo de Koch-Henle (1887): propuesto para el estudio de enfermedades infecto-contagiosas. Se basa en la influencia de un microorganismo, que debe: encontrarse siempre en los casos de enfermedad, poder ser aislado en cultivo, distribuirse de acuerdo con las lesiones y ellas deben explicar las manifestaciones de la enfermedad y ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentación al ser cultivado. Este modelo resultó útil para enfermedades infecciosas, no así para las enfermedades no infecciosas.
El modelo de Bradford-Hill (1965), propone los siguientes criterios de causalidad, en la búsqueda de relaciones causales para enfermedades no infecciosas: fuerza de asociación, consistencia, temporalidad, especificidad, gradiente biológico.
4. Tipos de relación o asociación causa - efecto
Las relaciones causa - efecto pueden ser:
Relación o asociación causal directa: El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. En este caso se habla de una relación necesaria y suficiente. Ejemplo: muy rara en procesos biológicos o médicos Relación o asociación causal indirecta: El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias. Necesaria y no suficiente:

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